【弘阳集团】广度、深度与速度，全方位解析弘阳集团数据应用

一、项目概况

1、项目信息
      项目名称：弘阳集团数据决策平台
      项目负责人：刘进超
      团队核心成员：朱志军、刘超、严岩及帆软团队

2、平台运行状况
      平台报表数量：483张（含PC、大屏、移动端）
      访问情况：2018全年30万次，2019年上半年35.9万次
      平台资源：各业务系统及其数据库、数据交换平台、FineReport


二、项目背景

1、公司简介

      弘阳集团成立于1996年，是一家以实业为本的综合类产业集团，主营业务涵盖商业运营、地产开发、物业服务、资本运营等行业和领域。

      在过去23年中，弘阳洞察商业机遇，穿越经济周期，历经4次转型升级。

      1996年5月28日，在南京长江大桥北岸当时还是一片荒芜的土地上，曾焕沙董事长创立了红太阳商业大世界，也就是今天弘阳的前身。
      2003年，弘阳开发的首个住宅项目旭日华庭开盘，公司由此正式进入房地产行业，商业、地产双轮驱动，走出南京，布局江苏。
      2011年，南京旗下第一个商业综合体弘阳广场盛大开业，如今已是江北新区最繁华的商业中心，吸引周边近百万消费者。
      2016年开始，弘阳地产从进入百强到跃升至50强，并与2018年成功赴港上市更是助推企业进入发展快车道。

2、项目背景

      自从2017年弘阳集团提出“五年千亿”的战略新目标，地产、商业、物业“三驾马车”已迈出稳健而迅猛的奔跑之势。在此之前，弘阳集团也建设了包括地产ERP、物业ERP、计划、财务等信息化系统，在管理模式上更多依靠流程驱动管理。流程是主体，数据是附属。在集团内部，有着清晰的业务流程。然而，通过每一支流程、每一笔业务积累下来的大量数据，却一直缺少管理、缺乏利用。随着企业爆发式的发展以及各产业精细化管理的提升，迫切需要采用数据驱动的管理模式，用数据提升管理效能、拓展管理半径。

      基于这样的背景，弘阳集团选用帆软报表产品FineReport，开始建设数据决策平台这样一个集决策数据汇聚、模型化决策分析、运营监控于一体的信息系统。


三、应用场景与价值

1、广度：一手包办

      在数据决策平台上线之前，弘阳集团的数据报表大都是通过人工收集、逐级层报汇总，邮件或者即时通讯工具线上传递。这样的处理方式耗费了企业大量的人力，一线工作人员需要根据各级领导不同阶段个性化的需求从各个业务系统导出数据、加工汇总再最终呈现。以商业集团某张报表为例，门店员工需要通过资产租赁系统统计铺位出租率、客流系统导出客流数据、停车系统导出门店车流数据、弘商会系统导出各商户销售额，最后再汇总成门店及的报表，上报集团运营部门，整个流程下来需要花费大量的时间。运营部门员工时常需要连夜汇总各门店数据，再上报给相关领导。大量的数据收集、汇总、制表工作，让各门店“手忙脚乱”浪费了大量的人力、物力与财力。即使投入了大量精力，最终汇总的数据仍然难以尽如人意，指标内涵不清晰、填报格式不规范、统计口径不统一、数据更新不及时是人工填报收集过程中难以解决的“四大难题”。

      通过数据决策平台，项目小组开发了移动端商业门店经营看板与集团经营看板，通过门店总和集团总裁的视角，规范指标定义和统计口径，集成相关系统十数个重要经营管理指标，搭建企业数据仓库，提供门店、业态、楼层、品牌等多维度数据展现与分析，整合与呈现弘阳商业集团重要数据资产。在解决“四大难题”的同时，解放了一线“表哥表姐”的生产力，真正实现“一手包办”。

集团经营看板首页1

集团经营看板首页2

门店经营看板首页

2、深度：触手可及

      为实现“千亿战略”，弘阳集团制定了详尽的规划路径，推行大运营体系，建立“3671”高周转标准，加快整个资产的周转和资金流动。在这样的企业愿景下，拿地测算、计划运营、成本控制、营销投放、资金运用等各个业务环节都需要快速分析、快速决策、快速实施。项目团队结合财务部门构建的业务模型，利用前期建立的主数据、数据仓库，基于收入、成本和费用的实际发生数和预算数，构建盈利预测数据架构，将测算从线下搬到线上，从静态变为动态，最终通过数据决策平台多端展现。管理团队可以通过大屏端、PC端、移动端随时随地掌握各公司、各项目盈利预测方面的关键指标，让领导层可以深度掌握各个项目的经营状况，让数据化的盈利预测“触手可及”。

盈利预测-项目核心指标对比

盈利预测-项目全盘现金流分析

3、速度：身手敏捷

      弘阳集团通过建设企业风险预警平台，探索建立企业风险预警机制，动态监控企业风险，推动风险隐患由时候处置向事前预警转变。项目组基于风险预警平台，结合钉钉推送功能，实现风险预警的实时推送， 跟踪预警事项处置流程，直至形成最终结论或风险管控方案。

      除了风险预警之外，项目组实现了物业集团经营日报、地产集团销售日报、资金日报、营销红黑榜、库存预警、签约缺口预警等数据的主动推送，让数据可以主动触达。

      另外，随着业务部门对信息化依赖程度越来越高，提出的信息化需求也越来越多，要求的响应速度也越来越快。业务部门提出更多小工具的开发需求，他们都有着共同的特点：需求清晰、功能单一、没有预算、工期紧张……而帆软报表的填报功能恰好可以快速的应对这些需求，让业务系统未能覆盖的数据收集也变得“身手敏捷”。项目组已基于帆软报表的填报功能快速开发了诉讼管理、清欠管理、风险事件上报、合理化建议收集等。

清欠管理功能

四、项目总结

      谈到数据驱动管理，大部分人想到的往往是高端大气上档次的炫酷报表，却忽略了背后的基础工作，例如业务流程梳理、主数据的建设、业务数据的治理。而这些工作离不开企业内部多个部门协作，只有全面提高思想认识、成立专门的数据治理组织、建立数据标准体系、制定数据质量管控规范才能确保数据逻辑清晰、数据准确。

      项目团队借助帆软报表平台实现了以移动端为主要媒介，PC端、大屏端作为补充，帮助业务部门不断优化业务场景，协助各级领导及时了解企业经营状况，打造了地产、物业、商业三大业态的数据决策体系，为企业管理、科学决策提供有效支撑。

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[利用FineReport建设数据决策平台，在企业在决策数据汇聚、模型化决策分析、运营监控发挥更大的价值，为企业管理、科学决策提供有效支撑。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[帆软软件解决了企业数据分散，展现不直观，响应速度慢的问题，提升企业效率，方向更明确，更具有实用价值和决策性]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[谈到数据驱动管理，大部分人想到的往往是高端大气上档次的炫酷报表，却忽略了背后的基础工作。在做报表的时候，需要先把基础工作做好。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[随着业务部门对信息化依赖程度越来越高，提出的信息化需求也越来越多，要求的响应速度也越来越快。业务部门提出更多小工具的开发需求，他们都有着共同的特点：需求清晰、功能单一、没有预算、工期紧张……而帆软报表的填报功能恰好可以快速的应对这些需求，让业务系统未能覆盖的数据收集也变得“身手敏捷”。项目组已基于帆软报表的填报功能快速开发了诉讼管理、清欠管理、风险事件上报、合理化建议收集等。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[数据碎片化需要通过数据治理的方法去解决，帆软的解决方案是企业最好的选择。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[企业数据开发就是悬在企业头顶上的一把达摩克里斯利剑，随时警示这企业发展路程，给企业提供风雨阴晴启示录。

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[谈到数据驱动管理，大部分人想到的往往是高端大气上档次的炫酷报表，却忽略了背后的基础工作。在做报表的时候，需要先把基础工作做好。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，今天这个例子，提出的数据才是基础，通过该业务流程梳理、主数据的建设、业务数据的治理，只有这些工作做到位了。才会有后续的工作成果。

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[

谈到数据驱动管理，大部分人想到的往往是高端大气上档次的炫酷报表，却忽略了背后的基础工作，例如业务流程梳理、主数据的建设、业务数据的治理。

陈述的相当的现实！开发人员容易犯的问题！
]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[面对企业缺乏精细化管理、缺乏决策等问题，帆软通过建设一个集决策数据汇聚、模型化决策分析、运营监控于一体的信息系统，有效的解决了相关问题，并且大大提升了运营效率，有力的支持了业务决策。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[一个合格的企业的效率不在于报表数量的多少，而在于利用率，利用得好，不需要太多的报表也能产生很大的作用。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[弘阳集团数据决策平台，有高端大气上档次的炫酷报表，也有最基础的数据，感觉确实很花了力气。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[需要建设数据决策平台，在精细化管理等问题上使用帆软是最好的选择，可以有效的解决相关的问题，并可以帮助业务部门逐渐优化业务相关场景。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[弘阳集团是地产界信息化管理的标杆。广度、深度、速度的建设思路，值得我们学习。能够做到这个高度，其背后工作：业务流程梳理、主数据的建设、业务数据的治理肯定有很多经验。希望能够看到更多分享。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[谈到数据驱动管理，大部分人想到的往往是高端大气上档次的炫酷报表，却忽略了背后的基础工作。在做报表的时候，需要先把基础工作做好。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[利用FineReport建设数据决策平台，在企业在决策数据汇聚、模型化决策分析、运营监控发挥更大的价值，为企业管理、科学决策提供有效支撑。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[弘阳集团可以是管理的标杆，广度、深度、速度的建设思路，值得我们学习。业务流程梳理、主数据的建设、业务数据的治理是系统运行的基石]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[基于数据驱动的信息化建设，是需要先结合从作业层触发，逐层向上，到管理层，最终到决策层。完成各层级的数据驱动，才能更充分的发挥数据的管理价值。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天。
项目心得：谈到数据驱动管理，大部分人想到的往往是高端大气上档次的炫酷报表，却忽略了背后的基础工作，例如业务流程梳理、主数据的建设、业务数据的治理。
喜欢文末中的这一段话，说的太实在了。数据的结果呈现，如同地面上的高楼大厦；可以有很多种炫丽的设计方案；而承载这一切的，则需要扎实的基础。

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[业务流程梳理、主数据的建设、业务数据的治理。而这些工作离不开企业内部多个部门协作，只有全面提高思想认识、成立专门的数据治理组织、建立数据标准体系、制定数据质量管控规范才能确保数据逻辑清晰、数据准确。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[数据是第一生产力，精准的数据分析更有助于企业的良好发展]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，，只有全面提高思想认识、成立专门的数据治理组织、建立数据标准体系、制定数据质量管控规范才能确保数据逻辑清晰、数据准确

精读生产力大赛案例，打卡第38天，[只有全面提高思想认识、成立专门的数据治理组织、建立数据标准体系、制定数据质量管控规范才能确保数据逻辑清晰、数据准确。]

精读生产力大赛案例，打卡第38天，业务流程梳理、主数据的建设、业务数据的治理这些基础工作非常重要，需要企业内部多个部门协作，全面提高思想认识、成立专门的数据治理组织、建立数据标准体系、制定数据质量管控规范，确保数据逻辑清晰、数据准确。