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过去，被数据支配的码农，只会用SQL写报表 2019年7月以前，我还是一枚乙方码农，整日与Oracle为伴，三年多以来一直在某银行驻场。行方的需求与国家政策调整密切相关，作为乙方的我们，为了响应行方季度一大改、月度一小改的需求，加班到披星戴月，假期无休是再正常不过的事情，期间种种血泪不再赘述 。
加班的情况如此惨烈，对项目本身来说也不是长久之计，因此我们也思考了出现这样窘迫情形的原因：作为最下游的系统，要根据需求处理几乎所有上游系统的数据，本就繁杂的各种计算口径，还要不定期调整一番，再加上上游系统已有调整我们就需要随之改动……诸如此类的情况导致整个项目组都很被动。
穷则思变，项目组内部讨论了多次解决方案，得出的结论是：要想从根本上解决问题，只能替换成公司的新产品，考虑到替换产品这一动作牵涉范围比较大，退而求其次优化当前很繁琐的报表配置模块也可以对当时的窘境稍作缓解。只是，面对行方层出不穷的需求，项目压根抽不出人手去实现这样的改造工作，我们能做的只有咬牙死撑，这一撑，撑了三年。
求变，开启转型之路的数据新手 今年年中，综合考虑了通勤时间和加班情况后，在7月份换了一份通勤时间缩短了2/3的工作，工作内容是维护公司OA系统和报表开发。在换工作的这段时间里，也整理了一下思路。从上一份工作开始就给自己确定了“数据”这一大方向，只是当时一直以为成为一个高级DBA是终点。后来接触了Python，了解到有一种职业叫“数据分析”，查询了多方资料后确定，数据分析，我的目标就是它了！
正是这份新的工作让我开始接触了帆软工具，在此之前都是用SQL写报表的我，没有听说过任何报表工具。
FR上手很快，最基础的操作很简单，加上我有SQL基础，看起来真的很简单，然而在想要实现复杂一些的功能的时候，才发现自己了解的只是皮毛的皮毛。于是从使用帮助文档开始，发现了帆软社区的视频教程、任务系统、互助问答，友好的生态环境激发了学习的热情并一发不可收拾。
一套视频教程再加上专题系列视频教程学完，练习题做完，FCRP考试也通过之后，自我感觉良好的仿佛已经左手执干将右手掌莫邪。给自己做了一个报表，给领导做了一个报表之后发现又出现了新的问题——报表学会了，但是不了解业务，对各业务部门在工作过程中具体使用的数据基本一概不知。既然技能树没点全那就再攒技能点，好在发现的尚早，开始了解也不晚。
启程，数据分析征程的起点 学习FR的时候发现帆软还有一款产品叫FineBI，以前只听说过BI，出于好奇也打开介绍看了一下：数据可视化，这也是我从没接触过的领域，好奇心驱使我下载、安装、看视频学习、做专题任务、做FCBP模拟，然后，卡在了FCBP模拟题上。有些题目描述都没法理解，多方查找，还是无法解惑，于是决定报名参加FineBI学习班。
参加了FineBI学习班之后有三点比较大的收获。一是在罗老师的教学和cherry老师的答疑中学会了用FineBI做数据建模，而不是一直用“万能的SQL”。二是在老师的带领下，练习数据可视化。在此之前，我自己已经在任务系统中找了数据可视化的周活动进行练习，可是呈现的效果总是不如人意，想要调整的美观一些也毫无头绪，不知如何下手。系统的学习了之后，虽然审美的硬伤依然存在，但是对数据之间的关联、可视化仪表板的呈现结构已经有了一个相对清晰的认识。第三点，也是最重要的一点收获是罗老师每节课的PPT最后都有一句话“莫问前程，勇往直前。”这让我想到温柔善良也热血的少年夏目，拥有乘风破浪的勇气，一往无前的决心，只要认定了方向就不会彷徨。
以上是我学习帆软前后的转型历程，数据分析的征程才刚刚开始，我要征服属于我的星辰大海，结识帆软，是我数据分析转型之路的一个重要契机。心怀感恩，勇往直前。
编辑于 2019-12-7 23:52
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