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一、我为什么要做数据：
我是一个从11年毕业开始做销售的80后老腊肉（差一年90后，人老心不老  ），随着年龄的增长，对销售对自己的想法越来越多，不再满足于停留在销售层面做一个吃老本的老油条，于是做了一个艰难的决定-要往营销层面转型。战略管理告诉我们，选择比努力重要，所以个人认为数据分析是营销的重中之重，于是就有了近几年的折腾。
二、传统EXCEL数据处理痛点：
为了实现转型，从EXCEL开始了艰难的学习，作为一个之前只会Vlookup函数的我开始了慢慢的摸索过程，加了一年的班以后，EXCEL和原始数据层面摸得差不多了，中间也穿插学习了一些VBA，和Access。但是越到后面越发现遇到了如下瓶颈（其实也是领导日益增长的奇异想法和EXCEl技术的增长速度之间不匹配的矛盾  ）。
1. 数据分析维度多样，且权重多变，无法同时满足多种需求。 2. EXCEL数据处理容量和速度有限制，到100多万条以后EXCEL放不下，而且处理速度超级慢。 3. 数据可视化程度不高，EXCEL和Access输出都是以表格为主，数据堆砌，很难找到重点，虽然也能插入一些图表，但是灵活度和美观度不够，设置起来也相当麻烦。 4. 数据获取麻烦，每次都是从公司的系统导数据，相当费时间，而且还要经常做重复数据加工。
三、峰回路转，开始接触帆软
最开始是在18年下半年了解帆软，当时网上不知道哪里看了帆软的销售大屏，相当震撼，期间公司升级数据系统，还给公司推荐过，无奈不会用，无从下手，没有东西展示也就搁浅了很久，到19年4月底正好在南昌有城市课堂，然后就去参加了。这个阶段学了点report皮毛，然后回来苦苦修炼，对着帮助文档吭哧吭哧闭门造车搞了小一年，由于毕竟不是计算机专业，对Sql和JS不太了解（就一点C语言基础），山寨了一个销售大屏，并未引起太大的重视。
然后时间就到了2020年，正好公司有这部分预算准备引入BI，于是就报了BI的学习班，为了相互监督，还拉了另外一个同事一起学。
线上学习的形式相对来说比较适合上班族，学习相对灵活，当然我们平时工作也难免有比较忙的时候，每周一的作业提交时限，无疑时对我们的督促，而且同一个班的微信群也起到了很大的作用，有几次和赶在凌晨差几分时候提交完作业都感觉特别的充实，毕竟能看到自己的成长和提高，比较有成就感。
四、学有所用，让数据产生价值
对于运营来讲，最重要的是数据分析的逻辑和算法，而做好这一点，数据分析工具无疑非常重要，工欲善其事必先利其器，之前由于EXCEL的限制，逻辑和算法很难实现。后面通过BI的应用，极大的解决了上述几个痛点，且通过BI和Report的对比，报表设计层面对于我们这种业务人员来说非常便捷，像下拉树，数据联动都很方便。
最终我们通过BI系统将市场份额数据，系统数据进行了整合，想看哪里点哪里，同时还可以做任意时间段的本品和竞品对比以及添加同环比算法数据，数据准确高效，极大的方便我们洞悉市场变化情况，找出异常区域并进行闭环追踪。
总结来说，BI能够让我们更加专注于数据分析的逻辑和算法研究，找到适合公司业务增长的洼地和爆发点，计算和展示效果交给BI省心省事。
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