企业数据分析效率低下如何破局?这家公司用FineBI轻松脱困

楼主
我是社区第221124位番薯,欢迎点我头像关注我哦~



上海爱婴室商务服务股份有限公司(以下简称“爱婴室”)

   创立于1997年5月,总部位于上海,并在上海、江苏、浙江、福建、重庆、深圳等地区开设直营门店,目前已开设直营门店300家,成为华东地区知名的母婴零售集团,爱婴室以母婴商品的销售及相关服务为主营业务,为孕前至6岁婴幼儿家庭提供优质母婴用品和相关服务的专业连锁零售商,经营产品涵盖了婴幼儿乳制品、纸制品、喂哺用品、洗护用品、棉纺品、玩具、车床等品类,产品品种逾万种。
   作为国内知名的母婴用品专业连锁零售机构,“爱婴室”母婴品质生活馆吸引了惠氏、雅培、 达能、美素佳儿、合生元、飞鹤、嘉宝、尤妮佳、金佰利、大王、伊威、方广、新安怡、贝亲、 Bobo、Joie、英氏、妙思乐、怡思丁、菲丽洁 、皇室、孩之宝、美泰、奥迪等知名品牌的入驻,并与上述多家国际性集团公司建立了紧密的战略合作关系,为客户提供了优质特惠的母婴商品及服务。
   爱婴室以会员营销为核心,以直营门店、APP为主要营销渠道,结合微商城小程序、门店到家小程序、微信公众号等电商流量入口平台,为会员用户提供了更便捷、更多样场景的购物体验。



一、爱婴室为什么选择FineBI自助分析?
1、过去:繁琐取数,低效分析,经验决策
随着电商业务的快速发展,爱婴室以往用IT取数,excel分析的方式,问题越来越凸显:
1)取数繁琐。数据分散在各个业务系统、电商平台中,信息部IT人员为帮助业务用户取数,一方面为业务用户制作了明细数据表,供业务用户自己导出数据,另一方面给1-2个有SQL基础的业务用户开放了数据库查询权限。然而,到业务用户自助取数,出现了以下问题:a、自己去报表系统导出数据,因要分析的维度多,需多次切换过滤条件导出数,操作繁琐;b、找有数据库查询权限的业务同事要数据,问题是SQL基础薄弱,对于复杂的取数逻辑,只能通过多个简单SQL,多次查询取数,手动关联来实现。最后只能回到取数原点,找IT帮忙取数,走漫长的需求排队流程。
2)分析低效。业务人员最终获取到的excel数据表,因数据量大,导致excel打开慢,编辑卡顿,在多指标分析时,需拆分多个excel进行分析,领导查看分析结果时,连带要查看多个报表,体验不好。更棘手的是,excel分析具有时效性,当数据更新后,要重新导数做报表,分析效率低。
3)经验决策。业务人员普遍缺乏数据思维,常常依赖自己的工作经验决策,缺乏数据分析支撑,部分决策方案无法服众,很难推动实行,经验决策有时与实际情况存在较大偏差。

2、现在:便捷取数,高效分析,数据决策
在与帆软正式合作前,爱婴室会员部的业务用户其实一直在使用FineBI本地版做分析,从系统中导出excel后使用FineBI拖拉拽仪表板,下次分析时,只需要增量导数到FineBI中,仪表板自动刷新,速度快,关键是节省了大量的图表制作的工作量。IT部门的负责人发现这个现象后,立即下载试用FineBI,并联系到帆软自助分析技术顾问,在技术顾问的指导下,IT建立数据连接,将数据进行融合抽取,统一对接到FineBI,新建业务包,添加基础表,配置用户权限,完成系统环境部署后,IT首先将系统开放给会员部的业务用户使用。达到了以下效果:
1)便捷取数。FineBI对接了各个业务库,将分散的数据集合到统一的数据准备业务包下,业务用户可直接从业务包中获取数据,添加到仪表板中拖拉拽字段进行分析,再也不用到各个业务系统中重复多次导数,实现取数即分析。
2)高效分析。会员部的业务用户在使用本地版的FineBI时,就非常明显地感受到这个工具的易用性,据业务用户反馈,开始时好像没怎么学习帮助文档或视频,就直接上手分析,有问题再随时查帮助文档。自从部署了企业版的FineBI后,业务用户就没怎么用excel做分析了,现在仪表板跟随系统抽数频率每天都会自动更新,时效性高,一次分析永久使用,
3)数据决策。其一,决策有依据,通过科学的模型分析得出数据结论,再运用数据分析结果辅助最终决策,不再完全依赖主观经验判断。其二,问题可考究,FineBI支持多维度查看数据,通过添加过滤组件,比如按日期(年、月、日)、按区域、按城市、按门店等不同维度查看数据变化情况,及时发现问题,寻找解决方案。
二、业务用户使用FineBI实现的数据分析场景
1、用户流入流出监控
统计一定周期内不同门店/城市/品类新用户流入和老用户流失情况,根据数据分析结果,制定相应的运营策略,以降低用户流失,提高用户流入。以某一时间为界限,以用户的购买行为为依据,新用户流入,即“在该时间节点前,没有任何购买行为,而在该时间节点后,发生了购买行为”的用户,老用户流失,即“在该时间节点前有购买行为,而在后6个月时间范围内(PS:6个月是既定的母婴产品的用户生命周期),没有任何购买行为”的用户。据此,制作如下监控模板:

2、品类消费人数占比分析
不同品类消费人数占比,并和去年的同期做对比,当发现今年占比相对较低时,会根据当前库存调整新的运营策略。

3、门店转化率统计
付费会员卡开卡情况统计,营运部门通过分析当天各门店顾客的会员卡转化率(门店会员卡转化率=当天开卡数量/进店消费数),了解到整体开卡情况,并通过推券或改变付费会员卡的开卡活动来促进顾客回购。



三、爱婴室如何推广应用的FineBI自助分析模式?

1、选定IT与业务配合方式
自助分析模式下,IT与业务的配合方式主要分为以下四种:
方式1、IT负责到数据分析,业务用户只查看分析好的仪表板;
方式2、IT负责到数据处理,即在业务包中添加好基础表和自助数据集,业务用户只在仪表板做拖拉拽分析;
方式3、IT负责到数据获取,即在业务包中添加好基础表,业务用户自己进行数据处理,添加自助数据集和在仪表板内做分析;
方式4、IT只负责到底层数仓,业务用户自己添加基础数据库表,添加自助数据集和新建仪表板分析。

爱婴室选定的IT与业务的配合方式是2和3,目前企业内使用FineBI的用户包括:1)1个IT部门信息人员负责系统的日常运维;2)会员中心业务用户使用FineBI进行数据处理与仪表板分析,一方面他们承接领导或其他业务部门的分析诉求,另一方面,来源于自己业务所需,进行探索性分析;3)其他业务部门用户使用FineBI进行数据查看。除此之外,项目负责人正在逐步向其他业务部门推广FineBI自助式分析。

2、确定系统架构
   数据来源于多个业务系统的各个数据库:各个系统互相孤立且数据异构;使用kettle抽取到GREENPLUM,通过代理计算模,IT使用FineReport做好固定报表,业务使用BI进行模板自助分析。

3、技术顾问服务支撑
   帆软自助分析顾问服务是帆软公司提供的一项为企业使用FineBI产品顺利构建自助分析体系,通过线上专人顾问咨询及现场服务支撑,发挥自助分析工具价值的增值服务内容。为此,技术顾问为爱婴室提供的服务内容包括:

   在技术顾问的服务支撑下,爱婴室按照项目规划、系统准备、系统开发、稳定使用一步步完成自助分析模式落地。



四、爱婴室对产品及服务评价

   “Finebi是一个强大且直观的BI工具,从数据提取、处理、分析及展现的各层面为我司提供了完整的解决方案,增加工作效率的同时,也提升了专业度。我们所属的部门是会员中心,承接全公司所有的会员数据分析、报表。涉及会员消费行为的分析,场景复杂。在技术支持和顾问服务的指导下,做出了例如净流入模型、转牌模型等较复杂的报表,对业务部门提供较直观有效的查阅手段,从而对公司发展起到了明显作用。希望FineBI越来越好,为用户提供更便捷且功能更强大的服务。”


编辑于 2020-6-12 14:17  
分享扩散:

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

返回顶部 返回列表