本人曾任职于供应链公司，中等公司规模，当时在数据分析这一块留下了很大的遗憾。公司前后端产品架构完善，商品管理、订单管理、仓库管理数据都比较齐全了（物流管理这一块并不完善），整个生态即将闭环。作为小白懵懂的想到应该将数据运用起来，当时曾启动CRM项目，但是到我离职，都没有正式开工。在这样的情况下，没能运营好数据真的是非常遗憾。
当时产品团队和项目经理经常对峙，项目经理很郁闷，因为领导在拍脑袋、产品经理也在拍脑袋，而产品团队并不自知。项目经理说的最多的一句话就是"请拿数据来和我说话"。这个时候，产品组就闭嘴了，因为当时真的不知道怎么运用这个数据。数据就在数据库放着，好比食材都放在厨房了，但是我们却不知道用什么厨具来烹饪它，不知道想把它做成什么菜式，不知道它有什么营养。
懵懂地想要学习数据分析，想用使用数据，却走错了方向，因为缺少指引人，一接触就是spss，然后发现和业务并不能契合上。一般公司还使用不到数据挖掘。
后来，就辞职了，进了现在的公司，做着小产品的活，没有波澜。公司领导提到过帆软，本着对数据分析的兴趣，我也一直在断断续续的看视频研究，然后终于有了眉目，可以慢慢的使用在日常工作中。今年，公司终于记起来要给我们发放学习经费了，然后领导建议我可以用在帆软的产品。然后就一点不手软的报名了。自学和系统的学习，差距还是很大的，自学是有一下没一下，进度很慢，有些细节也会遗漏。BI课程报名费不贵，但是是真的费时间。整整学习了5周，时间很紧凑，经常上班空隙抽时间出来、中午压缩休息时间，考试考了两天两夜，最后一天是实在不想做了就交卷了。
学习成果还是很满意，虽然忘交了一次作业，平时成绩只有第九名，但是考试成绩还不错，总分得了第四名。五百个币妥妥的是对我过去这段时间刻苦学习的“精神损失费”啊。主要成果还是在日常的工作中，可以灵活的使用数据了，而且非常注意数据收集，经常在不经意中就发现“哟，这个数据不错哦~” 数据分析四个层次：描述性分析、诊断性分析、预测性分析、处方性分析。一般情况还是处在描述性分析吧，但是，有了第一步才会有后面的希望。数据分析对于一个产品来说，真的是非常重要，领导拍脑袋，产品再跟着拍脑袋，整个开发组就在做无用功。终有一天可以回应上前领导的“请拿数据来和我说话”。
编辑于 2020-8-24 17:44
编辑于 2020-8-26 14:39
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