论BI对于小小产品经理的重要性

楼主
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         本人曾任职于供应链公司,中等公司规模,当时在数据分析这一块留下了很大的遗憾。公司前后端产品架构完善,商品管理、订单管理、仓库管理数据都比较齐全了(物流管理这一块并不完善)整个生态即将闭环作为小白懵懂的想到应该将数据运用起来,当时曾启动CRM项目,但是到我离职,都没有正式开工。在这样的情况下,没能运营好数据真的是非常遗憾
       当时产品团队和项目经理经常对峙,项目经理很郁闷,因为领导在拍脑袋、产品经理也在拍脑袋,而产品团队并不自知。项目经理说的最多的一句话就是"请拿数据来和我说话"。这个时候,产品组就闭嘴了,因为当时真的不知道怎么运用这个数据。数据就在数据库放着,好比食材都放在厨房了,但是我们却不知道用什么厨具来烹饪它,不知道想把它做成什么菜式,不知道它有什么营养。

       懵懂地想要学习数据分析,想用使用数据,却走错了方向,因为缺少指引人,一接触就是spss,然后发现和业务并不能契合上。一般公司还使用不到数据挖掘。

      后来,就辞职了,进了现在的公司,做着小产品的活,没有波澜。公司领导提到过帆软,本着对数据分析的兴趣,我也一直在断断续续的看视频研究,然后终于有了眉目,可以慢慢的使用在日常工作中。今年,公司终于记起来要给我们发放学习经费了,然后领导建议我可以用在帆软的产品。然后就一点不手软的报名了。自学和系统的学习,差距还是很大的,自学是有一下没一下,进度很慢,有些细节也会遗漏。BI课程报名费不贵,但是是真的费时间。整整学习了5周,时间很紧凑,经常上班空隙抽时间出来、中午压缩休息时间,考试考了两天两夜,最后一天是实在不想做了就交卷了。

       学习成果还是很满意,虽然忘交了一次作业,平时成绩只有第九名,但是考试成绩还不错,总分得了第四名。五百个币妥妥的是对我过去这段时间刻苦学习的“精神损失费”啊。主要成果还是在日常的工作中,可以灵活的使用数据了,而且非常注意数据收集,经常在不经意中就发现“哟,这个数据不错哦~”
       数据分析四个层次:描述性分析、诊断性分析、预测性分析、处方性分析。一般情况还是处在描述性分析吧,但是,有了第一步才会有后面的希望。数据分析对于一个产品来说,真的是非常重要,领导拍脑袋,产品再跟着拍脑袋,整个开发组就在做无用功。终有一天可以回应上前领导的“请拿数据来和我说话”。


编辑于 2020-8-24 17:44  
编辑于 2020-8-26 14:39  
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沙发
发表于 2020-8-25 09:16:23
数据分析四个层次:描述性分析、诊断性分析、诊断性分析、处方性分析

打了2个诊断性分析
板凳
发表于 2020-8-25 17:00:10
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