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认识BI前篇
我本是数据仓库工程师一枚，一直做着数据仓库的运维、代码开发工作和业务部门开会沟通需求是常事，尤其是面对业务变化非常快的部门，常常一个报表开发了三周使用了两周业务方又来找你沟通需求。经常对我们说的一句就是：“我们的业务调整了，之前的报表要改一下...”心里瞬间是万只草泥马奔腾而过...，而这种每天内心受到无比煎熬的日子不知道时候是个头。和同事之间经常相互的吐槽：每天就像一个无情的取数机器，为此还给同事排了一个队：报表小王子1号、报表小王子2号...
本想成为站在大数据风口的猪，御风飞翔看一下世界的美好，没想到无数的报表成了我们的拦路虎。但是梦想还是要有的，万一实现了呢。自己也经常在茶余饭后默默的学习数据分析方面的知识，为梦想添砖加瓦。
初识FineBI
在一次早会上听经理提到公司准备上线BI系统以及公司未来的规划，话题讨论间说出了自己对BI的了解和发展的前景，经理觉得BI这事交给我靠谱。 于是自己就展开了对市面上BI产品的摸底与调研之路，从国外的Power BI、Tableau再到国内阿里的Quick BI、帆软公司的FineBI一路了解下来，从软件的部署、操作性、软件性能、售后服务、性价比综合考虑一番之后就决定与FineBI结缘了。
测试服务器部署完成后便开始了我的FineBI使用之旅，它也一次次的带给我惊喜：活跃的帆软社区、课程丰富的讲堂、及时响应的售后服务（PS:这里重点提一下FineBI的售后技术人员@涯峻，每次我提的问题都非常及时、耐心的解决，强烈建议帆软公司给他加鸡腿）让BI数据分析越来越顺手。
为了快速的入门FineBI我就经常在帆软的社区和帮助文档里学习，时常关注社区里一些大牛做的直播分享，我相信“所有的大师，都是从临摹开始的”，我跟着大牛的视频做了我第一个FineBI作品《广州链家二手房数据分析》
在社区的学习过程中，我发现很多的大牛都提到了《BI工程师从入门到精通实战班》，在仔细看了课程的介绍后，又添加了课程班主任的微信详细了解了一番情况，即刻就向公司表示自己非常想参加这次的培训，期待在短期时间内快速精通FineBI，事实上我和之前毕业的学员一样，都达到了这个目标。
整个课程的学习节奏和难易程度老师还是把握的非常好的，课程从基础篇、进阶篇、大师篇、企业篇内容和难度循序渐进，并且课后的练习题都是紧贴企业的实际业务场景来设置的，让大家在学习产品功能的过程中，也能用业务场景实战，这对结业后快速将BI应用到工作中有重要意义。
自主分析探索篇
话说公司这边，以前我最头疼的是：新通路业务中心，它是公司近两年才成立的业务中心，负责公司所有品牌的一般贸易，业务增长和变化非常的快，仅仅一年的时间就把门店渠道从1000家拓展到20000多家。
找我沟通业务需求最多的就是他们：经常一个业务需求会沟通2个多小时，花两周时间做好的报表才用一周又来找你：不是加报表就是调整字段，经常挂在嘴边的一句话是“这个报表什么时间出来？我们着急用！”想跳楼的心都有了，后来他们自己也受不了了（主要是我们数据部还有其他业务中心的报表要处理开发人员就那么几个根本弄不过来，so~他们提的需求就会经常排队），就专门招了一个人处理报表和对接需求。
可这仅仅是以前的“多对一”变成了“一对一”而已（由以前一个部门多个人来找我，现在变成了一个人来找我）对我们而言并没有改变什么，他们的人也非常的崩溃：因为业务变化快很多的报表没来的及做或者领导临时要看一个数据，所以他每天要用excel手工处理很多数据，还要反复核对数据的准确性...，每天被无数的报表和数据核对工作淹没了。
所以选择一个简单易用的BI工具让业务主动使用，无论是对于业务工作、IT工作，还是对公司的业务发展都是很有必要且刻不容缓的，所以，在公司决定使用FineBI的那一刻，我们部门个个喜大普奔~好日子终于要来了。
但是在BI的推广与使用上我们有些犯难：如何更好的推广与使用？在多次讨论后我们决定分三步走：
第一步：前期铺垫，每次和业务部门沟通报表需求的时候，我们都会提到BI以及上线后的一些工作变化：不用每天处理excel表格、数据自动更新、简单的操作就能做出高大上的图形报表等，并且强调以后公司会以BI为主，报表系统会慢慢关闭，让他们心里对BI有一个初步的印象和憧憬。
第二步：试点推广，找一个业务场景简单清晰（见效快）、痛点明显（报表需求多、变化快）、喜欢拥抱变化（接受新事物快、学习能力强）的部门进行重点推广BI。
第三步：逐步推动，梳理各个部门重点使用的报表，逐步迁至BI上，所有的新报表需求一律放BI，慢慢的停用原报表系统。让各业务部门安排1-2个人员参加BI培训，逐步熟悉BI系统的使用。 我们现在已经走过了前两步并且效果还不错，公司高层和业务部门的领导都很肯定当前所做的所有努力和实现的效果，目前阶段正在实施第三步计划，而这本就是一个循序渐进的过程，不可操之过急。
公司上线FineBI以后，我主要负责BI数据分析的建设和推广工作，我在原数据仓库上新建了一个BI数据层并针对公司各个应用主题场景做了数据处理和分离，分成销售、库存、采购、售后主题，再将FineBI对接到数据仓库我们只提供业务宽表，并组织各个业务部门进行BI培训+现场指导。现在我们部门只负责复杂的报表逻辑编写，80%的报表需求由部门自己完成。
业务人员自助分析场景分享
给大家展示几个业务做的案例： 1、《新通路一般贸易观测仪表板》 他们将部门经常关注的几大指标做成仪表板，图文并茂的展示了本月业务的开展以及各个指标的完成情况。（PS：以前是由他们的数据分析人员每天上午用excel做成表格发邮件或者图片，现在则是部门经理直接打开浏览器就可以看到了，无需等待）
2、《新通路近三月销量下滑原因专题分析》 这是针对年初销量下滑的专题分析。
3、《技术中心数据仓库观测》 这是我们技术中心对数据仓库每天的运行情况做的一个仪表板，数仓运行是否有报错，每个数据层的执行时间，包括重点使用的数据表一目了然。
写在最后
BI的建设之路还很长，我们才刚刚起步，虽然海平面之下隐藏的冰山般的价值我们还没有挖掘完全，但是也感受到了FineBI带来的变化：
我们和业务讨论需求的次数少了，他们自己处理数据的次数多了，我们的代码写的少了，他们的报表数量多了，我们思考数据底层时间长了，他们拿到数据的时间短了，整个变化无论对于业务还是IT，抛开业务价值层面不说，让我们的工作幸福感和业务工作带来的成就感都提升了不少。
最后，我想说现在的我们正处于数据的时代：每个人都在说大数据、每个公司都在说数据中台、每个企业都在做数据化建设，要想做好数字化转型BI是关键的一环。很感谢FineBI解放了我们数据部门的生产力，让我们更专注于发挥数据本身价值，助力公司数字化转型。 编辑于 2020-11-17 15:31
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