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1.选手简介
1.1.个人简介 - 帆软社区用户名：changcheng@（uid：172055）
- 职业简介：现就职于国内车企IT部门，任BI开发工程师，主要负责BI报表开发及BI工具推行工作。
1.2参赛初衷
参赛的目的主要如下：
- 希望通过实践提升分析工具操作技能，最主要的是数据分析思维的锻炼；
- 准备在集团内推广自助BI工具，提前学习了解；
- 通过比赛和帆软BI大拿交流，扩展数据思维。
2.场景介绍
2.1.主题介绍/数据来源
2.2.分析过程
互联网数据搜集-excel/自助数据集数据处理-FineBI数据展示-仪表板导出数据共享
2.3.分析思路
观察数据 查看数据NBA网站数据，主要数据有球员场均数据（得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、胜负）、单场数据（对位球队、得分、篮板、失误、胜负）、个人生涯之最、个人主要荣誉（总冠军、全明星、最佳防守阵容、得分王）、生涯薪金一览（赛季、薪资）、生涯类似球员（球员姓名、得分、助攻）等维度。 基于数据，提出几个疑问点： ① 科比场均数据是什么样的，得分和球队获胜有什么关系么？ ② 科比在遇到哪些球队的时候，胜少负多呢？ ③ 科比主要荣誉是什么？获得过几次总冠军？几次入选最佳阵容呢？ ④ 科比的薪资分布是什么情况呢？最高薪资是多少？ ⑤ 科比在和类似球员比较时，数据怎么样？ 同时也想知道科比有多少球迷，都分布在哪些国家呢？基于以上的疑问点，综合整理出此次分析模块内容主要如下： ① 科比得分趋势、得分与球队胜负关系、科比效率值分析。 ② 科比对位负场数多的球队（对位球队名称）。 ③ 科比数据总览（总冠军、最佳阵容等）。 ④ 科比薪资构成（薪资信息）。 ⑤ 科比同位置球员数据对比。 ⑥ 科比球迷分布（球迷总数、球迷地域分布）。 对以上维度进行归纳，总结为个人数据分析、个人对球队贡献分析、球迷分布分析等三个主题。
2.4.数据整理 数据基本都为原始excel数据。 | 主题 | 图表 | 数据集 | | 个人数据分析 | 总览 | 总览数据 excel数据集 | | 得分随赛季变化 | 赛季数据 excel数据集 | | 薪资构成 | 生涯薪资 excel数据集 | | 比赛对位为负的球队分布 | 比赛球队结果 自助数据集 | | 球员数据对比 | 球员对比 excel数据集 | | 个人对球队 贡献分析 | 得分/命中率与球队胜场关系 | 赛季数据 excel数据集 | | 效率值随赛季变化 | 生涯单场数据 excel数据集 | | 球迷分布分析 | 球迷总数 | 球迷分布 excel数据集 | | 球迷地域分布 | 球迷分布 excel数据集 | | 球迷数量分组分布 | 球迷分布 excel数据集 |
生涯单场数据excel中运用了快速分列和快速填充功能，将对位球队进行拆分。在帆软平台对生涯对位的球队做了一个自助数据集，用于分组汇总球队信息。
2.5.分析报告 ① 图表选择与设置 总览数据：使用指标卡展示； 得分随赛季时间变化：使用折线图展示，同时增加平均值的警戒线。 生涯薪资分布：看分布，使用矩形块展示，同时使用薪资绑定矩形块大小和颜色。 生涯对位为负球队：使用词云图展示，对位球队汇总数量绑定词云大小。 球员数据对比：使用条形图展示，同时将科比数据置顶，在每个维度上展示数据排名。 得分/命中率与球队胜场数关系：使用散点图展示，同时增加平均值警戒线，构成矩阵分析。增加趋势线清晰展示得分与胜场数正相关关系。 效率值随赛季时间变化：使用面积图+点图的组合方式展示，对点进行闪烁动画设置，突出显示效率值≥60%的信息。 球迷总览：使用指标卡展示。 球迷地域分布：使用地图展示，设置球迷数量绑定地图区域颜色。 球迷数量国家分组：使用条形图展示，对球迷数量进行自定义分组。共分为四组：0-100万，100-500万，500-1000万，>1000万 ② 仪表板整体配色基本选用帆软平台自带配色，主要包含格调、未来等渐变配色。 ③ 最终作品图如下：
2.6.总结 制作案例过程中，得到帆软老师和微信群群友的诸多帮助，在此表示真诚的感谢！
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