作品介绍:
1.业务背景
定制家居行业
需要持续的优化和监控服务质量
2.数据来源
每次派工会从简道云产生一张派工单。
不同的角色会在派工单上面填写各自的内容。
3.设计思路
我们都知道,服务是可以分好坏、等级的。
可我们要怎么来衡量呢?
一般的做法是,我们直接去问被服务的对象,让他来评分,
但这样做有两个问题:
评价者的主观性很强。
比如,出租车师傅爱和乘客聊天。这算是好服务,还是坏服务呢?针对不同偏好的对象就一定得出了不同的结论。
评价后的改进方向不明确。
比如,我们让客户评分1~5分,客户给了3分,我们如何知道在这次评分中,客户觉得哪里做得好,又是哪里做得不好?是心情主导了他的评分,还是服务质量主导了他的评分?
这带来的问题是,即使收集了很多有待改善的点,我们也很难确认这些点的轻重缓急,更难去把握每个点到底是表面现象,还是根本原因。
我们不妨尝试换一个思路。
在众多的服务细节中,我们只挑选出一个当前最重要的点,然后我们一直监督和改进它,通过它的改善,能连锁促进大部分服务细节改良。我们把这个这个当前最重要的点称为“关键结果”。
有了这个“关键结果”,我们就能把纯主观的评价,进行客观定义了。
举个例子,在定制家具行业,我们如何评价自己企业服务的好坏呢?
如果追溯客户的评价,得到的可能是下面一组数字:
一月:点赞10,投诉5,设计好评率30%,安装好评率80%。
二月:点赞0,投诉0,设计好评率10%,安装好评率20%。
请问,一月服务好,还是二月服务好?
这是无法对比的,指标太多,主观性太强。
但如果有一个全面的指标,能反应各个环节的服务能力,这就有清晰的指导意义了。比如我们抓“一次性完工率”。
要得到“一次完工”这个结果,就需要同时让,销售,设计,生产,运输,安排,安装。这些环节都到位,并且有了这个结果,就意味着服务成本总体降低。
最后,我们再根据这个“关键结果”,设计一个派工记录的程序。
再把它相关路径上的行为进行统计,不但有了相关数据,并且一套完整的服务标准就出来了,并且呈现为清晰的动态的可视化数据。
仪表说明
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