我是BI工程师从入门到精通实战班2012期学员，目前就职于海南科技职业大学信息工程学院，从事大数据专业的教职工作。以前在企业工作约20年，具有多年银行，快速消费品行业从业经验，擅长统计分析，PYTHON编程，数据挖掘，各类机器学习算法及金融量化模型等。
一个月的学习可能效率不是很高，对于FINEBI的深入理解我还是处于探索阶段，期间更多的是去学习，去实践在课程中老师给的案例。学习数据可视化也是磨练自己意志、不断自我更新、自我总结的历程。想对那些一直徘徊在数据分析大门以外的人说，学习数据处理，没有想象中的那么难、那些操作技能也没看上去那么复杂，有时候只要略微有点决心、有点毅力，你就会发现那些看上去很难的各种技术难点在你的努力之下就会土崩瓦解、灰飞烟灭再也没法阻挡你前进的步伐。结合自己的学习经历，我认为在学习过程中要由浅入深、先易后难、采用自顶向下的方法，先实践后理解，先通过依葫芦画瓢获得感性认知，再深入理解，一个一个的攻克那些分析算法与业务知识。古语有云:“纸上得来终觉浅、绝知此事要躬行”，从基本的业务包概念开始，通过做中学，学中做，在实践的过程中不断的改进、调整、优化，从而不断提高认知。
以下是学习过程中练手的小作品：
关于我校信息学院大数据专业采用帆软FINEBI和FINE REPORT进行可视化教学的计划，以下是我在课程建设起步阶段的一点思考。
首先，根据国家课程标准，结合学校教育理念要求，充分调动教师专业特长积极性，研究确立课程方向，突出课程的综合实践性和学科延展性。
其次，制定课程阶段目标。课程阶段目标，在一定意义上说就是课程标准，决定了学科发展方向和实施水平，是学科教学的质量保障，这也是学科起始阶段最重要的任务，课程研发管理者和课程实施教师要集中精力，潜心研究。主要内容为通过实施具体数据的课程内容设置，学生在课程拓展和技能培养上达到具体标准，突出技能与方法的培养和学科情感的体验，反对“假大空”的描述，具体表述为学生发展的专项数据。等到组织课程阶段验收时，学校或第三者能依据这个课程阶段目标，设计考试评价手段和方法，对课程实施教师实现科学评价，真正做到“教什么就考什么”。
最后，经过一段时间的课堂教学，在学生中发现、挖掘、激励具备专业特长或具有强烈学习兴趣的学生进入专业社团，承担专业培养和比赛的任务，真正让有个性特色和需要的学生接受优质的个性化教学。从而使专业社团具备雄厚的群众基础，保持可持续发展。
课程建设工作还有许多问题需要深入思考和探索，还需要和广大教师同志们一起共同研究探讨。
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小作品很炫酷。
