业绩目标完成情况分析

（1）个人介绍

a.与数据分析相关

当初进入数据行业也是机缘巧合，最开始我的初衷和目标其实是前端工程师（因为大学自己学过），后来又听说前端没有后端有发展，有钱景，又想做后端。后来在咨询前辈（IT行业的高级管理）后，他推荐我进入了数据行业。

b.数据分析遇到的困境/职业生涯的困境或困惑

等工作稳定后，对数据行业未来的发展，前景有了些了解，认可并喜欢这个行业。但是同时又有迷茫，数据行业的发展方向有很多，比如：数据仓库工程师，数据架构师，数据产品经理，数据分析师等等。

在自己查询资料已经跟朋友讨论咨询后，个人选择了数据分析师，因为数据行业职位相互之间有一定共性，所以其次师数据仓库工程师，并根据选择的职业方向，做出了一系列的学习规划，既然选择了数据分析师，对BI工具肯定要有所熟悉，在这种情况下，我结识了帆软的fine BI

c.参加学习班的背景

在计划学习可视化BI工具时，选择帆软是因为帆软在国内的市场占有率第一，并且看到很多企业的招聘上都写着会帆软。所以进入帆软官方的网站查询，发现了学习班。并在机缘巧合下进入学习。

（2）企业介绍

a.我们公司之前都是使用ERP，OA系统等，因业务扩展，外加大数据的趋动下，购买了fine BI，并在公司内使用，慢慢的把excel表格上的东西，转移为BI可视化分析呈现。

主要解决Excel表格数据呈现不够直观，历史留存不便，数据查询，文件存放过多等问题

b.推广时遇到的主要难题是：BI对公司来说是新的系统以及新的产品，业务并不清楚有什么功能，能够做什么样的分析。以及熟悉了EXCEL之后，考虑的更多的方向是，如何在系统中实现与excel相同的功能而忽略了BI本身的功能

c.当时公司购买BI工具是业务老大推荐的，他在市场上了解到有这个产品，然后让IT部门调研采购的

系统应用流程：源系统—数仓—BI

（3）案例分享

a.对数据的呈现更直观，分析问题更加方便快捷，比如：我们业务部门的目标及达成情况，当月剩余需要多少达成目标，从而根据具体数据进行分析调整运营策略。本周业绩环比上周上升还是下降。

b.案例分享：

场景描述：

业务需要统计每月的目标达成率，实际达成金额，品类业绩占比以及周环比情况对运营策略进行调整。

分析步骤

根据筛选或者联动的方式，查看某产品，及某运营负责的产品销量趋势，占比，排名，以及影响该产品的因素（访客，支付买家数，支付金额）是否正常合理，当前目标达成率是多少，当日目标达成率多少。本月剩下的天数需要每日完成多少可实现目标完成。那款产品售卖情况良好，那款较差。

得出结论：

根据联动，得出以上问题的分析结论，从而调整运营投放策略，资源倾斜。

对业务的指导意义/对企业决策的辅助决策价值。

节省业务自主使用excel报表统计分析花费的时间，可更直观，清晰的展示数据。灵活多变，多维度，多角度分析。

（4）推广方法论分享

a.结合企业信息化背景，分享制定的FineBI企业推广战略和实际达成情况；

首先要让业务部门清晰BI系统能带来什么价值，能够做什么。官方提供的demo可以给到一个很好的指引作用。其次调研与引导需求，评估需求实现。

b.《BI工程师从入门到精通》线上学习班对个人学习应用和企业推广的帮助和价值；

课程使我更清楚Fine BI的功能，应用场景，数据分析方式，也更清晰BI能给企业带来的价值何在，如何在企业中进行更合理的介绍