1、前言
在上一节介绍完统计学知识的入门后,今天开始,我们要迈入概率论的板块了,相信大家对于概率都有一个基本的认识,比如说,我买彩票中头等奖500万和中10元的几率是肯定不一样的,同样的,拿出行工具来说,飞机出事概率和汽车的出事概率也不会一样。在知道这些后,我们就开始对下面的概念有个理解了。
2、随机事件、随机现象
· 确定现象和随机现象 确定现象:就是在一定条件下必然发生的现象,比如往上方抛一枚石子,石子必然会下落; 随机现象:随机现象就是事件发生是随机的,结果是不能确切的预测到的,比如投一个骰子,我们知道,肯定会有一个面朝上,但是具体哪个面朝上,我们不能确定,这就是随机现象。由上面的概念,我们就可以延伸到随机事件,随机事件就是这个现象的发生是随机的,那么在这里相信大家就会有疑问,那对于这个随机,我们怎么去解释和描述呢?或者说,如何对这个随机现象的结果进行量化呢?这里就有引入“概率”的概念。 概率的定义就是:对于一个随机事件A,用一个数P(A)来表示该事件发生的可能性大小,这个数P(A)就称为随机事件A发生的概率。 在了解完概率的概念后,我们还要了解一个概念,那就是随机试验。 如:抛一枚硬币,会出现正面和反面的情况,我们记正面为A,反面为B,那么重复抛10次就会出现10次结果为A和B的组合。 如:投一个骰子,会出现1、2、3、4、5、6点等6中情况,我们重复抛10次,那么出现1、2、3、4、5、6点的次数就可以记下来。 上面两个例子我们可以总结出几个共同点: 1. 试验可以在相同的条件下重复进行 2. 试验的结果可能不止一个,并且在实验之前,能明确知道所有的可能结果 3. 每次试验必然会发生全部可能结果中的一个且仅发生一个,但某一次试验究竟发生哪个可能结果在试验之前无法预知。
3、样本空间
样本空间就是一个基本事件的所有可能结果的全部构成的集合,记为S,[size=14.6667px]E的一个可能结果称为E的一个基本事件也就是S={w|w为E的基本事件},其中w具有完备性和互斥性的特点,不能出现重复的结果。 如,投筛子可能出现的结果有:S={1,2,3,4,5,6} 如,抛硬币可能出现的结果有:S={正面,反面} 不能出现:投筛子可能出现的结果有:S={1,2,3,4,4,6} 或 S={1,2,4,5,6}等情况。
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编辑于 2021-5-24 20:31
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