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一、选手简介
1、个人介绍
- 帆软用户名：admin
- 职业简介：目前就职于南京一家房产中介公司，从事数据运营岗，主要负责公司新房销售数据，个人感兴趣的方向是连锁门店及直销数据分析，偏向于房产行业。
2、参赛初衷
- 希望通过比赛实践提高BI工具的熟练度，提升BI工具的使用能力
- 认识更多不同行业的数据分析者，了解更多行业各种场景下的分析模型，相互学习共同发展
- 工作中对于运营数据分析需求较高，独立参加比赛锻炼个人数据处理能力及分析逻辑
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
- 业务背景：房产中介行业新房数据运营专员，工作属于运营管理的范畴。日常工作包括新房销售现状及原因分析，回款分析，人员业绩核算等
- 需求痛点：无法直观的掌握销售现状，业务分析思路不清晰，原因分析无法直接有效的促进业务增长，无法提出有效的建议。
2、数据来源
- 自选数据：公司各门店2020年销售数据订单明细、项目明细、门店维度表，2020年南京商品房销售数据，南京商品房住宅价格指数
3、分析思路
4、数据处理
（1）数据准备：2020签约汇总表、项目信息表、门店维度表
准备市场数据：2020年南京市新房住宅成交量、价格指数、住宅销售对比
（2）规范数据类型
（3）Finebi上传Excel数据集，关联各数据表，创建自助数据集
（4）编辑自助数据集，新增单价列，单价=房价/面积
5、可视化报告
①2020年公司新房整体销售呈上升趋势，占市场2.56%
②从月度销售情况看7月销售单数和销售业绩有明显下降，物业类型占比看住宅占70.99%，我们主要分析住宅类型
③从每月物业类型占比变化情况看，7月住宅占比明显降低，7月公司销量降低主要受住宅销量降低的影响
④由2020年南京商品房住宅价格指数变化情况，7月住宅价格指教较上月小幅下降，7月销售业绩下降不是住宅价格上升导致的
⑤公司7月住宅销量占南京住宅销量2.09%，7月南京商品房住宅成交量明显上升，因此公司7月商品房住宅量下降不是市场大环境的影响
①2020年公司商品房住宅浦口板块占比最高达32.42%，江宁板块占比26.04%，栖霞占比18.23%
②从住宅项目板块变化情况看，7月浦口和江宁板块有显著下降，我们主要研究7月浦口和江宁板块项目销售情况
③从区域门店销售情况看，占比量较大的是江宁区域和浦口区域的门店，机构占比18.56%
④从各月门店区域销售情况看，江宁区域门店销量有明显下降
①从江宁区域各项目销售情况看中骏融信雍景台项目7月销量降低，中骏合景柏景湾如意名邸7月无成交
②增加项目在外网端口的曝光率，针对中骏融信雍景台项目设置带看认购奖励，销售及时跟进认购未签约客户，提高认购签约转化率
③中骏合景柏景湾如意名邸7月无成交是否是合约到期没有及时续约
④江宁一店和江宁四店的7月销量较低，是否是附近竞对门店举办一些店面活动吸引客户。针对这两个门店增加一些单页派送以及展架展示完整的可视化报告
三、参赛总结
1、FineBI工具
- 制作可视化报表操作简单，通过拖拉勾选轻松制作各种可视化图表
- 数据分析不能仅局限于数据本身，必须结合业务，数据分析的最终目的是为了推动业务的发展；数据分析也不在于可视化报表有多高大上，而是要适合数据展示，分析思路更重要
2、参赛总结
- 克服的困难：之前学过一点FineBi，但没有自己独立使用FineBi完成一份完整的分析报告。使用前看一遍以前的学习视频，有不懂的查看帮助文档，咨询群里指导老师
- 感恩的事儿：独立完成一份分析报告对自己的分析思路更清晰，也更熟悉FineBi工具。
- 认知新感悟：分析前要明确分析目的，与需求方沟通明确需求，详细了解每个数据指标。
 2020年商品房销售分析.pdf (1.75 M)
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