一、选手简介
1、选手介绍
- 队长介绍：目前就职于上海米居网络科技有限公司，由资深家装、资深建材人士和资深互联网专家创立。提供装修设计、辅材、主材等一站式建材采购、配送以及售后服务。我们的总部位于上海，在闸北设有展厅，同时在苏州、杭州、合肥等20余个城市已设立分公司，提供本地化采购、配送服务。目前小胖熊已成为中国最大、最全的辅材配送供应商。本人目前从事商业BI经理工作，拥有30+企业BI数字化的建设经验，对数据分析，数字化0到1的建设有浓厚兴趣，专门致力于数据驱动业务的研究。
- 以下是我们的数据分析团队，此外我们还有各业务部门的十余名数据分析师，与我们一同进行公司的数据分析建设工作。同时也欢迎喜爱数据的伙伴加入我们这个热情洋溢的团队。
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2、参赛初衷
- 希望提高fineBI在公司中的深化使用，提高数据分析在公司中的影响力
- 和更多FineBI大神交流学习，进行数据可视化作品以及分析思维的激烈碰撞
- 大赛奖励很诱人，数据分析师希望通过奖励积分在帆软平台中学习更多有意义的课程
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
- 公司开展加盟业务，针对于各城市加盟商的经营状况，前期一直用excel进行数据展现及分析，需有固定人员，来手动更新数据，形成数据报告，耗时耗力。
- 此外数据权限无法很好地管控，数据看板本城市也能看到其他城市的数据。数据安全无法得到很好的管理。
- 数据更新不及时，需数据分析人员手工汇总后才得以看到数据。而且历史数据无法很好地保存。上了看板后，可自动选择想看的时段的数据。
2、数据来源
3、分析思路
- 先梳理看板想要分析的指标：GMV，订单数，客户数，新增客户数，客单价，毛利率，客户新增率等，从以上几个指标来全面分析加盟商的情况
- 按城市、销售、订单类型维度进行GMV排行榜分析
- 页面中使用了RFM、雷达图、top等分析模型
- 并提供加盟商明细数据表格，方便用户导出分析
- 我们借助数知鸟平台的脑图功能，梳理看板的分析思路
4、数据处理
5、可视化报告
（1）组件设计方法
- 颜色整体采用了帆软的主题色，但是在控件的显示方面，重点做了配置。比如折线换成更高端的发散点图。地图采用流向地图，整体可更突现看板的高科技感。
（2）通过分析得出如下结论： - 同时采用了四象限分析，从GMV和客户数两个方面同时考量加盟商情况，发现六安，蚌埠和台州是做的较好的加盟商。处于GMV及订单数中位线以上。
- 通过排名，我们得到了加盟商总体情况的概览，了解各加盟商做的好坏。
- 发现泰州的加盟业务做的不理想，优化泰州的业务情况。
- 从订单类型看，瓦工居多，但是瓦工我们是不赚钱品类，所以公司从整体来考虑加盟的商业模式。
（3）最终结果呈现的页面布局
三、参赛总结
1、FineBI工具
- BI部门及数据分析师可以共同打造BI系统
- 水印功能很好，想用户之所想
2、参赛总结
- 特别感谢团队的伙伴及各业务部门的数据分析师，与我们共同打造数据决策系统。在短短的两个月中，使得BI的日访问量达到2000人次以上，累计访问34240人次。我们在数据分析BI的道路上还要不断进步，融入大数据，外部数据，及用户画像等分析，从数据上助力业务更飞速地发展。
- SAP的总裁说“数据是新宝藏”，希望在这条数据之路中不断学习，不断进去，为公司挖掘出更多有价值的内容。
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