1 企业简介
瑞普生物成立于1998年，总部设立在天津，是在A股上市的第一家专注于兽药领域公司，目前拥有17家分子公司，其中10个GMP生产基地，包括5个生物制品厂、3个兽药制剂厂、1个原料药厂、1个添加剂厂，共88条现代化生产线，产能规模居行业第一。 2021年营业收入21亿元，国内动保行业市场占有率第一，且是国内唯一药苗均衡，禽畜、反刍、兽宠物产品全部布局的企业。公司注重技术创新与研发经费投入，目前拥有6个国家级创新平台，7个市级创新平台和5个研发中心，360人专职研发团队，获得新兽药证书90个，申请专利400多项。作为动保企业领军企业，秉承“前瞻 创新 正直 分享”的企业理念为动物健康，动物源性食品安全、人畜共患病的解决共享着力量。
2 项目背景
国内外环境变化要求企业快速适应市场需求，调整产品布局，紧跟政策步伐。2019年新冠疫情对物流、消费、食品安全等多各个领域的冲击，以及国内养殖行业逐渐追求精益化管理和活体低成本，并且重视食品安全，再加上非洲猪瘟、禽流感等流行性动物疾病，都要求动物养殖企业加大对动物保健投入，提高动物安全标准。瑞普生物正式在这样的行业背景下摸索出一条研产销协同创新模式，引入IPD整合研发管理模式，打通市场到研发数据链条，营销方面确定了以客户经理+产品线+技术行销服务三支柱，实现客户信息共享与信息传递 。在企业经营管理上确定了营销中心、生产基地相对独立的考核单元，营销中心建立以目标完成率、销售费用率、应收回款率为主要指导，生产基地建立以降本增效、供应保障为主导的考核体系，实现责权匹配、利益分享，确保组织活力和战斗力。
企业内部管理，需要数据统一，流程高效的平台支撑。截至到2019年公司虽然已上线涵盖财务、供应链、生产制造、人力、资金、CRM、费用管理、条码等系统，但是管理者始终受限于无法及时获取经营结果和经营过程数据，各部门各自为政，数据未实现全流程的贯通与数据的整体分析，作为管理者无法获取统一标准的数据和集团全量数据来支持经营决策。
3 解决方案
以营销线为主线，以经营结果分析和过程监控为建设思路，在集团已有的信息化基础上，在2019年启动，2021年开始瑞普生物BI系统的建设。经过分板块实施，分层级应用推广，满足营销一线、大区经理、事业部负责人、中心负责人、集团高层不同角色不同层级基于经营结果的数据应用需要，并建立营销、生产、采购过程监控，重点监测库存、采购、退货、质检等异常指标，为运营过程管理提供数据支持。
4 项目成果
4.1 成果总结
（1）建设成果
- 平台报表/分析模板总量：报表数量150+；移动端驾驶舱11个；PC端驾驶舱5个
（2）整体价值
建立面向公司经营结果分析的全景图，颠覆各自上报，数据延迟、营销一线无法及时获取数据的困境。建设包括销售、回款、应收、目标达成率、业绩排名、同环比分析、贡献率指标等在内的营业结果全景图，并将以上指标数据贯穿到每一个产品、每个客户、每个业务员、每个区域，通过BI与公司现有OA系统集成，将以上数据每天定时推送给高层、各业务线负责人，并将系统的权限开放到营销一线、研究院、产品管理中心，实现数据共享，避免数据部门壁垒。
建立面向公司供应链过程监控数据，为生产、运营等相关负责人提供生产完工率、销售计划准确率、订单满足率、断货预警、库存可销量预警、退货预警、质检预警等指标，及时关注运营过程异常指标，引导管理者快速定位问题，及时调整对策，为实现集团整个运营体系高效发展提供数据支撑。
4.2 典型场景
（1）场景一：经营结果数据集团全景图与责任单元的追溯细分
痛点：
从集团高层到基层业务需要每天获取业绩进度，并进行区域、客户类型、产品、业务员等多维度的横向比较，再加上市场人员以出差为主，通过什么样的形式让市场人员可以快速便捷的获取到这些信息。以往是人为手工汇总，微信或者邮件发送，信息查看麻烦，且无法便捷的进行不同维度的数据追溯。
解决过程：
针对上面的问题，可视化界面、移动端推送是一个很好的办法，根据各个部门的要求，制作相应的需要查看的页面，例如：集团高层驾驶舱等，其主要解决查看公司整体数据，然后到各销售中心、各责任单元、最终追溯到业务员，并可以进行客户维和产品维的比较。
场景价值：
高层领导数据获取效率更高，且推送的形式更易于推广和接受。追溯的功能协助领导层快读定位问题区域。
（2）场景二：供应链指标监控
场景痛点：
生产基地不知道哪些产品即将断货，无法合理排产，产生断货的风险，另外异常的采购单价缺少监管，退货的跟踪，订单满足率等没有监控系统，导致整个供应链管理多以人工沟通为主，时效和判断都是大的问题。
解决过程：
将生产基地关心的运营指标全部纳入到供应链看板，例如生产完工率、销售计划准确率、订单满足率、断货预警、库存可销量预警、退货预警、质检预警等指标，每天移动端推送。并做到从原料，生产，仓库，销售的数据打通，确保做到信息透明，减少延期率的发生。
场景价值：
可以每天及时关注运营过程异常指标，引导管理者快速定位问题，及时调整对策，以往是凭经验或者电话等沟通，现在通过系统了解基地运营全貌，效率更高。
5 项目总结
5.1 CIO/项目负责人点评
已经建设的部分更多的是基于经营结果的呈现，欠缺深层的数据挖掘，希望借助帆软的平台，有很多好的分析思路与数据应用案例分享，提高的数据利用价值。
畜牧行业信息化应尽快尽早，信息化、数字化一定是企业的一种核心竞争力，通过信息化、数字化提高数据资产价值的同时，也带动企业效率提升。
企业各层及人员特别是管理者要转变观念，进行思想的变革，才能带动企业整体信息化转型升级。
5.2 经验心得
BI建设过程要紧贴业务需求，和业务紧密配合，从业务中来到业务中去，不断根据业务需求进行系统指标优化，并与业务部门确定好权责，指标的梳理需要业务部门参与核对，系统的优化升级多听取业务部门的意见和建议，从业务中来的指标数据呈现才能让让数据产生生产力。
