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上汽大通业务数据化转型发动机采购部产品项目管理大数据分析
1、企业简介
上汽大通汽车有限公司（以下简称“上汽大通”），是上海汽车集团股份有限公司全资子公司。公司成立于2011年3月21日，注册资本37.94亿元人民币。下设无锡分公司、南京分公司、上汽大通房车科技有限公司、无锡申联专用汽车有限公司、上汽大通汽车销售服务有限公司。公司产品包括“上汽大通MAXUS”品牌的MPV、SUV、房车，宽体轻客、皮卡等乘商并举的产品组合和“上汽跃进”品牌的各类轻、中型货车以及各类特种改装车。公司在中国无锡、南京和溧阳拥有三个生产基地，无锡基地主要生产“上汽大通MAXUS”品牌产品，产能为20万台/年；南京基地主要生产“上汽跃进”轻中型货车，产能为10万辆/年；溧阳基地为上汽大通MAXUS的房车专业工厂，产能超过2.5万辆；同时在马来西亚、泰国设立制造基地。上汽大通坚持“科技、信赖、进取”的品牌核心价值，在汽车行业中开创了C2B业务模式，通过与用户在整条价值链上进行实时、在线的透明互联，开展个性化产品定制、智能化制造等，通过业务模式和商业模式创新变革，致力于成为“用户驱动、提供具有全球竞争力的汽车产品和生活服务，为用户创造价值”。
2 项目背景
2016年，业务数据化转型工作在上汽大通采购部启动，在项目管理工作上，继续使用EXCEL手工报表，信息滞后，信息准确率低，历史数据查询困难的问题日益突出，伴随着上汽大通采购数字化产品EP产品的开发，利用好系统数据，使用一款强大的数据分析系统成为必要的工作，依托于大通数据服务中心，帆软BI成为非常好的选择。
3 解决方案
2020年开始，采购产品项目管理团队作为上汽大通业务数据化转型的排头兵，尝试对接公司现有的项目管理IMAXUS系统、GBOM系统、SAP系统，PR-ONLIN系统模块，WMS仓储物流管理系统的数据库信息，结合采购EP系统的数据，针对产品项目开发过程中的零件定点计划管理、零件过程开发计划管理、项目造车样件跟踪管理、生产零件及售后零件的合同维护管理、预算申请-支付-验收等业务数据流进行对接，整理。很多的业务分析内容需要复杂的计算规则，从业务系统软件中很难直观看到。帆软BI报表分析就是一种呈现，让采购部员工对日常的工作情况有一个清晰、直接、准确的认知。同时解放了产品项目管理团队通过EXCEL通过各种函数做汇总分析、制图的工作。再者通过可视化分析报表直观、全面的呈现部门及产品项目日常、整体业务的情况，供领导层决策及及时调整工作计划。
4.1 成果总结
（1）建设成果
项目名称：上汽大通BI分析平台采购产品项目管理数据分析
平台报表总量：300+
平台月访问量：60000+
（2）整体价值
使上汽大通采购部产品项目管理相关工作，包括定点、订单、预算等整体完成及时率提高5%，在产品项目平台增加20%的情况下专职项目管理人员减少10%。
4.2 典型场景
4.2.1业务状态展示，及时反映重点工作执行情况
问题：上汽大通作为以客户为主，多方位生产的企业，产出了各类丰富多彩的车型，为了展示满足客户的要求及期望，开启了C2B新世纪制定形式。当然，在创新面前接踵而至的问题也体现在以下几点：
在新兴制定形式的面前，是加倍的定制化管理，复数增加的车型配置及零件，按照传统EXCEL表格形式的跟踪，将花费各部门大量的时间确认零件的型号及数量，延长订单下发时间。供应商处也容易混淆各订单的种类及交付时间。
整车的制造由多部门共同工作，需要工程部门对于零件状态的确认，需要物流部门的下单拉料，采购部门的供应商质量管理，质保部门最终的检查下线。各部门的数据独立储存且前后链接，各部门也单独使用单独数据分析系统，增加了报表前后传递的一致性，并大大增加了前后道人工沟通的成本
因C2B定制化的原因，零件种类大大增加，给物料的拉动增加了困难。在没有统一数据化的状态下，增大了收料部门对于零件储存及管理的难度，收料数量无系统数据的分析及汇总，拉长了物料整理上线的时间。
解决过程
开发样件订单下发管理大屏，统筹前期零件BOM整理工作，统一将数据导入云端储存，并通过FINEBI系统形成订单报表。实施监控零件订单下发情况，分析零件供应商信息，区块化按照项目区分不同需求。
根据各车型各阶段，开发收料看板系统。统一各部门实时监控订单下发后物料反馈计划，并共享至供应商客户端，适时提醒供应商按照MRD交付物料。通过多维度工作方式，及时发现供应商物料供货问题，按照多种功能组，分类且同步进行物料的推动，达到按时上线的工作。
价值
实施多部门统一实时监控管理，提出各部门独立数据方法。通过统一数据分析共同推进工作进展
使用简单明了的图标分析，并运用各种颜色，清晰的让各部门知道实时状态。多样化的图标分析，包括柱状体，饼图，折线图，明细分类从多角度入手，剔除混淆内容，明确工作内容及目标。多样化的筛选系统，方便不同岗位人员简单上手操作。
利用数据化图表展示，减少认为误操作产生的矛盾，柔化各部门之间人为关系，大共同打击痛点难点
大大减少了手工工作表的复杂整理，增加了工作效率。前后道信息传递准确，云端数据处理精确点击。自FINEBI 报表上线以来，订单下发时间缩短50%，物料反馈情况逐步提升，MRD守时率更是乐观。引领了公司数据化转型的方向
4.2.2产品项目及关键二级工作整体状态分析
问题：通过对接项目管理平台的PDT零件信息平台，接入零件相关信息，并通过采购部相关项目负责对零件数据进行进一步的标记并分组，自此便完成了零件基础信息的维护。除了对接项目管理平台的数据外，采购部内部数字化平台——EP系统在不断累积工作任务处理情况，通过零件基础信息和工作任务处理情况的拼接，便可得到完整的闭环数据、实现需求输入与结果输出的有机结合，为数据化分析和管理提供基础信息支持。
解决过程
数据化分析主要以合同维护和工程更改执行（EWO）两个方面展开，作为采购部工作中最重要也是工作量最大的两项业务，清晰有效的数据化分析对于掌握业务健康度有非常重大的意义。得益于基础的信息的维护，合同维护和工程更改执行的数据化分析可以以平台、专业组两个维度展开，并在必要时将颗粒度打散至个人；在时间维度上，因有EP系统的支持，任务接收、计划、完成等节点都有全程的数据积累，通过数据抽取，在帆软报表中可以直观展示业务开展的历史进度和未来计划。
价值
在将各项工作数据打散至不同维护分析后，其完成情况按KPI指标得以量化，并将其整合汇总便可使管理层清晰了解各项目或整体在各个工作板块的运行情况。
4.2.3产品项目外购零件固定投资管理
问题：在车型开发过程中，零件开发的供应商定点工作中会产生大笔模具费用，其中的一部分需要随开发阶段开始分批向供应商支付。原统计工作周期较长，登记表格零散，及时性较差。
解决过程
从定点工作开始，EP系统就会记录下定点过程中产生的需要支付的模具费用台账，通过数据抓取就可以从多个维度对模具费组成进行解析。包括不同车型、不同专业组和不同采购员，从多个维度和颗粒度对模具费台账进行分析。模具费台账提供了需要支付费用的总台账，支付进度需要通过接入PRONLINE系统的数据进行拼表。在PR-PO-GR报表中，我们通过零件开发的EWO/SOR作为主信息、决议号作为辅助信息，将EP系统台账和PR系统支付进度已ESO/SOR维度进行拼接。
最后通过BI的方式进行展示，各平台可以根据各自开发进展掌握支付进度，并且将业务工作打散至各组各人进行跟踪。
价值
将所有平台预算书使用情况，订单发布情况及固定投资的验收支付情况汇总后，可以即时反映出项目预算状态，模具验收状态及固投台账信息。另一方面可以考核采购部相关工作的完成情况，提高及时完成率。
5.1 CIO/项目负责人点评
上汽大通采购部产品项目管理大数据分析的应用老实说还仅仅在起步阶段，有更多的功能需要业务一线人员去探索，去应用，现阶段主要还是用在层次较浅的报表数据的直接呈现上，因此，当前应用阶段 BI的价值显得非常有限，数据的作用仅仅是从一个“可视化”的角度对业务做出了解读，是被动的接收来自可视化报表上传递的信息。但BI应用的本质还是要回归要业务问题、管理问题。BI数据分析来源于业务，通过数据呈现发现业务问题,再次回到流程优化，工作效率提升，这是BI信息产生决策、决策产生价值的真正内涵。
5.2 经验心得
BI的应用，解决的基础数据获取准确性及及时性的问题，能够快速的通过数据中的异常发现业务中的问题，能够让业务一线人员了解工作内容及工作状态合理的安排工作计划，也能够通过数据呈现，让管理者了解业务缺陷及人员工作安排是否合理。帆软BI在应用过程中还有一些模块组件引导不明确，展示页面较僵化的问题，底层数据拼表复杂，逻辑复杂的问题。需要我们更快的学习，也希望帆软公司更快速的发展，使帆软BI成为大部分管理者也能简单操作的“小学生”应用。
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