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1.学习初衷
由于工作需要，公司给予了学习进修的机会。由于以前只在读书时期短暂接触过Microsoft POWERBI 平台的Introduction，对于可以在BI方向有更深挖的学习机会，我个人还是感到非常珍惜。并且，BI乃是数据分析可视化最重要的技能，多学习并提升自己的专业能力，对个人日后发展也是百益而无一害的。
2.学习经历
学习强度很大，对于社畜来说较为不友善。比较推荐在校学生亦或是求职者有空闲时间的，可以报BI学习班。学习内容很详尽，材料也各式各样，从视频讲解到直播互动讲解，还有作业批改评语以及微信群24/7的助教解答。
课程内容也涵盖了方方面面，从功能介绍使用到美工排版等，在整个学习周期中能感到教学安排都十分用心，所以，耗时巨大。建议根据个人精力跟日程来判断噢，不要对初级课就掉以轻心。
3.学习成果
（1）个人成长
学会了除阿里云datav动态数据大屏、powerbi平台以外，新的BI平台操作使用。同时，在对数据处理上，有了更多的空间、能力去发挥。最后，在基础课结课时已经能完成视觉上、分析上、功能上有意义的数据报告。
（2）工作应用
这是根据手头上现有的业务数据，篡改客户个人信息后做成的私募产品销售分析仪表盘。
柱状、折线图：简单从各月份的销售单数与成交金额来看，2020年11月份、今年的2 4 5月份的成交单数都明显高于其他月份。这与A股大盘走势近似，股票大盘于今年2月份达到最高点，吸引了很多投资客大量涌入市场。从舆论点上，去年年尾到二月份搜索基金相关的人数直线上升，频繁登榜微博热搜，有很多新兴客户涌入市场的同时投资老手们更倾向握住市场热度，趁机入场参与投资。所以这特定几个月明显的销售高潮，也是符合市场形势的。
往右看，我们就关注具体分支机构的表现：发现头四个分支机构与剩下的差距明显。再结合区域销售额地图分布，能看出我司业务主要扎根于华南地区，广东的分支机构表现最好倒也是符合我司基本盘的，但是可以考虑后续让广东分支机构多开展销售技巧分享等活动，提高后来分支机构的销售表现。
最下方的饼图主要是体现不同风险等级的产品销售情况，可以更好的把握客户投资偏好，便于日后销售决策的偏向。
4.小结
总体来说，这次课程对于个人技能上的进益还是不少：学习了数据分析的思维，组件的操作，美观上的调整。最终这些学到的知识也能反哺回工作中，日后在企业数据实操上给添上数字化助力。
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