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在消费升级的不断助推下，线下门店面临的市场形势愈发严峻。
面对业绩的下滑，南京卫岗乳业有限公司IT与大数据中心大数据应用部，运用数据化手段，通过精细化运营帮助门店转亏为盈。以下为该团队的实战经验分享：
在南京拥有两百多家社区门店的天天订生鲜在今年二季度出现销售业绩下滑，到了七月份整体销售额更是跌入谷底，同比下跌近百分之四十。面对这持续低迷的业绩，门店经理们陷入了焦虑，采取了多种方法却始终束手无策。
在这种背景下，公司副总朱峰提出了利用数据化管理提升门店精细化运营能力，助力门店摆脱困境。
作为集团的IT团队，我们毫无疑问成为了这场“攻坚战”的排头兵。若放在几个月前，面对这突如其来的任命，毫无业务经验的我们势必慌乱，但现在，熟读“兵书”——数据运营方法论的我们却明显镇定许多。
接到了将军令之后，我们快速联系相关业务部门了解具体情况，并利用鱼骨图对当前门店的经营情况进行场景分析，制定了初步的战略方案。
我们决定从销售额提升和货损降低这两个角度出发，充分结合市场部、运营部、财务部门的视角，拆解到销售、人、货、渠道这四个维度。再从目标、差距以及总体情况进行统计，从而进一步建立统一的指标库。
分析了整体局势并进行了充分的战前准备后，我们举起了可视化大旗，发起了冲锋。
1.实现门店运营监控
门店经营出现问题却无法得到总部的及时反馈，很大程度上是因为缺乏高效的监督机制。为此，我们制作了门店销售监控大屏。
大屏顶部展示月度累计销售额/订单量达成情况，让总部管理层对整体目标达成情况了然于心。
各个区域经理需要关注具体门店的销售信息，我们将各个门店按照经纬度打点，按照热力图呈现，红黄绿对应不同门店的销售情况。通过销售热力图，总部管理层以及区域经理们可以快速通过地图上标记的门店颜色，直观地判断门店经营状态是否良好，以及门店的区域布局是否合理。
对于经营状态异常的门店，管理层还可以下钻获得门店的详细信息，针对经营问题给出科学有效的决策。
此外，通过各个时间段的销售数据分析，可以得出：早上八点到十一点，下午四点到八点是两个购物高峰，这对我们加大会员推广力度以及安排商品促销时间提供了强有力的数据支撑。
2.商品分析推动精细化管理
哪些是畅滞销商品？
哪些价格区间卖的更好？
每类商品的经营比例是否大体相当？
如何设置各种商品的最佳结构布局？
这些问题的分析结果为店铺的订货、组货及促销提供参考依据。而大多数涉及零售业务的企业对于这些问题都是十分困扰。
为了解决这一系列问题，我们结合了课程中的二八分析法、主成分分析法等统计分析模型进行了分析。例如，通过二八分析法，我们发现：荤菜、猪肉及其附属品这两大品类对销售的贡献占比超过了40%。重点关注这两类产品，及时调整店铺的订货、组货、以及促销策略，可以有效控制门店经营成本，从而促使门店业绩稳步提升。
经过一个多月的艰苦奋战，我们成功遏制了门店业绩的下滑趋势，并且实现了销售额的持续增长，九月份整体销售额增长超过10%，十月和十一月销售额保持住了增长的势头。
目前门店的经营状况在不断的改善，但是企业的数据化经营道路依然任重道远，下一步我们将结合课程中的RFM模型深化会员管理，通过设定会员标签进行分类，充分挖掘不同类型会员的潜在价值。同时我们还会设置门店赛马机制，通过TOP门店经营数据分析，形成门店间的良性竞争，进而不断提高企业的经营效率。
在这一次实战中，我们不再一味地埋头苦干，开始学会利用方法论更高效地进行业务需求沟通，并且围绕重点指标展开分析。可视化元素的合理选择使我们的展示平台更加直观和科学。我们相信，有了数据运营方法论的支撑，企业数据应用和个人职业发展，都将迎来更加美好的明天。 | 
