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张同学所在公司开经营分析会时发现旗下一家子公司连续多月出现亏损，当领导询问各订单成本毛利等经营数据时，没有数据支撑，只凭经验的回答导致领导雷霆大怒，下令全面推进子公司数据化项目建设，首先找到问题的症结点，破解“黑匣子”，对经营生产数据全面透明。
众所周知，影响企业的利润因素十分复杂，张同学经过和财务部的领导沟通，决定先将财务核算过程中涉及到的基础数据理顺，但张同学经过课程学习，知道此时不可以立即动手取数、处理数据，走上“从数据中来，到数据中去”的“不归路”，而是充分根据业务型数据分析师的工作流程，对问题再次进行了确认和梳理。
张同学发现领导最关注的是订单的收率是否亏损，沿着这个思路，他发现关键的问题是：由于硬件设备的落后和生产过程中无法获取数据，财务没有办法实现以一单一核算，自然难以发现订单生产中存在的问题。
整合并提炼提出部门、最终用户的需求后，项目顺利进入指标梳理和落地开发阶段。
结合BRD文档和后续的业务调研，抽取了订单盈利损失情况，异常订单情况等数据信息，压力下放到二级公司综合部，生产等部门，形成关键指标项和预警指标项目。
通过可视化专题的学习，张同学对老板关心的订单核算数据、生产管理数据、质量管理数据三个模块进行看板展示，并支撑数据下钻，实现结果到过程的多级数据分析和管控。
领导管理数据指标管理看板
其中质量损失金额钻取如图，使用柱形图显示各机台，各质量问题损失金额对比。
接单测算和完工测算
张同学还针对接单测算和实际生产设计了一套对应的流程，实现自动核算财务、生产数据指标，增加了数据的准确性，及时性。下图是“一单一核算”报表，点击制造号可以显示各种核算过程数据，核算规则。
预实对比分析
预实对比分析报表是为业务部门设计，通过对比各项成本生产数据，查找订单问题所在。
客户收益分析
根据边际毛利，将客户进行分类统计，清楚的了解各种级别客户在公司所占的比例，为领导决策提供依据；后续我们计划使用在运营官中学习的RFM分析法将客户进行细分。
经过数据分析，领导的经验判断有了多方面的数据佐证，有些订单的收率确实较低，投料不规范，操作造成的损失偏多。为了避免此类问题的发生，原本停滞的IT建设又开始持续投入，实现对称量投料的监控，并将损失废料纳入班组绩效考核等措施，实现了结果倒逼管理，数据倒逼底层的价值。
领导层评价说：“数据分析，让我对于生产过程存在的各种问题有了比较清楚的认识，才能准确采取措施，提升企业的盈利水平”。
目前子公司基本实现了扭亏，而且每次开调度会，都使用数据部门提供的数据报表进行生产经营分析。
“我是在2018年接触的FineReport，开始我基本都是对业务部门“有求必应”，有时做完了报表还不知道这张报表的目的是什么，常常就是机械的来回“搬砖”；我通过后台检测发现好多费时费力做出来的报表，点击率很低，而且数据规则总是变维护起来十分麻烦。
数据运营官的学习，首先帮我理清了一个数据项目从建立到完成的一个清晰脉络，也，让我明白了为什么好多报表的点击率低，以及如何去让使用报表的对象有一个好的体验，同时也为我的职业规划指明了一个方向：成为懂数据、懂业务的复合型人才。”
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