|
商业智能的发展，使数据人可用的工具完成了大幅升级。与此同时，数据能力的升级却被大部分数据人忽略，导致数据工作难以深入展开。如何跳出报表取数等基础事务，让工作聚焦于驱动业务增长？这篇文章也许能给您一些启发。
王同学是天津甘蒂国际贸易有限公司的数据分析经理，在企业中主要负责企业日常数据分析、绩效核算等工作。在职业生涯的前几年里，他常用的是excel、PPT、基础数据库，做的是基础辅助性工作。随着工作深入，大量的需求使得他疲于应付却难以把握重点，在处理难度更大的业务时，缺乏规范的工作流程。通过FineReport解决了工具层面的问题，但是数据工作为公司业务做出的贡献不够明确。他尝试定期复盘工作、也翻阅了不少书籍，但是效果并不明显。随着对帆软的了解，他接触到了数据运营官课程，希望通过课程学习，系统地提升数据能力，让数据工作在企业得到更多的价值认可。
王同学在工作中会经常使用各种各样的指标进行分析，但并没有及时总结整理，归纳分类，经常是想到哪做到哪，缺乏对各种指标系统的认知和管理。报表及相关指标缺乏系统梳理，使得数据分析工作难以形成完整体系。“指标”成为王同学非常关心的问题。
如何系统地梳理企业的重要指标，并为企业经营带来实际价值呢？
首先王同学按照数据运营官课程中讲到的指标构建5步法，与业务部门一同梳理报表及相对应的指标需求。由于公司的数据工作是以项目组的形式展开，会从各个业务部门人员抽调人员参与，需求调研和评估更准确，实施过程更快捷。整理好适用于企业的各种指标，指标库管理模式初现雏形。
明确了企业各业务模块的重要指标，王同学的数据分析工作便有了方向。一是要提供核心数据，满足了各个层级的业务人员对重点指标分析的需求。二是要围绕公司最重要的两个业务模块“销售”和“库存”，主动分析，为业务部门提供直接快捷的决策工具。
ERP数据多以明细形式体现，对于需要对重点指标进行分析的业务人员来说，进行自主分析难度较大且占用时间较长。
王同学通过课程中的BRD文档与业务人员进行沟通，明确需求，制作营业指标多维度查询报表，满足了各个层级的业务人员对重点指标分析的需求。
作为一家进口食品贸易商，商品库存及其批次保质期状态需要精细化管理。以往的库存分析报表输出周期以周报为主，缺乏及时性，对于销售决策不能提供有效支撑，导致积压库存被动降价促销，毛利不稳定，企业盈利能力下降。王同学将原有库存周报成功移植到帆软报表系统，并将过半库存金额、库存排名、保质期等重要指标进行可视化展示，为迅速制定商品销售策略提供了有效的数据支持，报表开放两个月来积压库存环比下降20%，间接的改善了企业盈利能力。
解决了积压库存的问题，王同学又将精力投入销售模块。他将课程中的鱼骨图应用于销售因素分析，结合业务的问题与痛点，围绕“销售额下滑”的主题更有逻辑地提炼出可量化的重点指标，并通过可视化图表展示出来，作为进一步分析的信息入口。这些图表为业务部门制定销售策略提供了有效的支撑。
A.销售管理看板(PC端)
通过移动端的上线，业务人员能有效利用碎片时间，随时随地的进行查阅，针对问题作出相应决策。
B. 销售管理看板(移动端)
根据指标类型选择更为合理有效的图表元素进行展示，使数据分析结果展示更直观性、更便捷，这也是王同学在课程中学到的技巧。
数据运营课程的学习，使我的数据理论和实践水平都得到了很大提升。通过BRD文档更高效地沟通业务需求；围绕重点指标及其关联性展开报表分析，使分析结果更具指向性；合理选择可视化元素，使展示平台更加实用和友好。从报表取数到驱动业务增长，最需要完善的是搭建数据分析体系的能力。
如果您或您的团队在数据工作中，也面临着类似的困惑，需要一个学习提升的机会，不妨和王同学一样加入数据运营官的学习行列，成为能够搭建数据分析体系，驱动业务增长的数据人才。
感兴趣的朋友，扫描下方二维码，工作人员会为您详细介绍课程，做好学习规划~（报名成功有惊喜哦）
| 
