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在销售场景和库存场景，通常需要掌握日移动累计数据，就能有效掌控销售/采购节奏。
比如销售场景，当月每天的累计销售额完成率是多少，对比其他月份同期完成率是否异常，出现异常及时定位问题，给出策略，保证当月销售额能顺利完成。
库存场景，当月每天的累计库存消耗率是多少，对比其他月份同期库存消耗率是否异常，出现异常及时补充库存，能有效确保当月生产正常进行。
简道云的数据工厂是专门用来进行数据清洗处理的工具，借助数据工厂则可以实现自动化计算日移动累计完成率。
只需一次配置，就可实现每月数据自动计算。
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设计模型
日移动累计占比分析模型，以销售场景为例。
1号：1号的销售额/当月销售总额。
2号：1-2号的销售额/当月销售总额
3号：1-3号的销售额/当月销售总额
4号：1-4号的销售额/当月销售总额
以此类推，最终得到如图所示的累计占比分析图。
设计思路
①将「销售数据源表」和「日期数值转化表」进行横向连接，从而提取出付款日期对应每月的几号，方便后续筛选数据。
②以2号为例，设置筛选条件为小于等于2，从而筛选出每月1-2号的所有数据。
③再通过字段设置新增一个标示字段，作为2号销售数据的标示，方便后面进行分组汇总。同样的，1-31号的数据进行多次重复类似设置即可。最后将所有数据追加合并起来（追加合并有节点上限，多次追加即可）。 
④将追加合并后的数据和「数字标示转文本标示表」进行横向连接，从而实现将数字标示2转换为文本2号，1-31号同理会自动转化。因为分组汇总的分组字段必须是文本字段，所以这里通过辅助表转化。
⑤通过分组汇总，就得到了每月每天的日移动累计销售额。 
⑥通过横向连接将每月目标销售总额和每月实际销售总额匹配上，再通过字段设置新增计算字段来实现完成率计算。 
⑦最后连接到输出点解，再通过仪表盘展示数据即可。也可以通过配置仪表盘的定时提醒来实现自动每天/每周提醒对应人员查看数据。  | 
