|
*本文转载自微信公众号-数据化管理
这几年大数据盛行，在大厂的宣传下数据驱动营运得到了空前的全民普及。老板们也言必称数据决策、数据倍增、向数据要业绩。
但是通过这几年我和不同企业的接触来看，很多企业其实并不尊重数据。
今天总结一下不尊重数据的行为，供大家参考。
01 有数据却不用，管理层喜欢纯拍脑袋
数据部门千辛万苦做出的数据报告被束之高阁，没有产生生产力。
02 不养数据，以为需要的时候自然就有了
企业管理层普遍不重视养数据，太苦逼养，数据和养孩子一样是苦差事，是基于企业3-5年的规划。
03 往系统中输入垃圾数据
没有规则去不把控数据入口就会这样，或者有规则却不执行也会这样。曾经在一个企业的会员数据库中见过有位顾客名叫“坑爹”，并且这位还三天两头来买东西。下次他再光顾的时候粗心的店员随口含“坑先生”这绝对翻车.....
04 随意变更字段名称
这在商品字段中比较常见，有的企业经常更改商品属性划分，更改一次就是一次数据分析的车祸现场重现......
05 随意更改指标定义
这个也很常见吧，离职率本月是离职人数除以期初期末平均人数，下月就改成了离职人数除以编制人数.....
各种离职率算法
06 用新标签覆盖旧标签却不留下修改记录
某店铺原来面积是100平米，上月业改移位新的面积是200平米，然后就用200覆盖了100这个数据，未来不知情的分析师算平效就是一个车祸......
07 有选择性的使用数据结论
这算汽车带病上高速吧？不出事儿则以出事儿就是大事儿啊。
08 看数据报告不查数据真假直接找结论
某次参加某企业月会，数据显示退货率上升，而大家在七嘴八舌的找原因。只有我指出 “ 各分公司的退货率都小于总和的退回率，这数据有问题 ” ，老板的眼神瞬间看向做这个报告的分析师......
09 随意更改指标权重值
调权重值是数据分析耍流氓的主要手段，比如下图按平均值是B员工绩效最好，但如果想让C员工成为最佳销售员你会怎么办？
C平均是94%，怎么成为最佳销售员？
10 将Excel当做数据库使用
Excel绝对是非常好的数据分析工具，但它肯定不是数据存储的最佳形式！例如企业内很多促销活动的数据，基本都是各个营运人员自己存在Excel文件中的，而不是企业系统的数据库中？！！当Excel崩溃的时候，车祸现场绝对是不忍目睹......
当然，其实还有很多不尊重数据的现象，大家可以评论补充。
尊重数据目的就是减少车祸，也是企业未来数据驱动最基本的保证。
各位，且行且珍惜吧。
| 
