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1 团队介绍
指导老师：芮伟
团队成员：毛寓恒，林颖
组合契机：我们都来自中国人民解放军海军军医大学，对“帆软杯”和数据可视化感兴趣，确定主题后，在指导老师的指引下报名参赛。
合作方式：校内分工合作，毛寓恒负责决策报表的制作，林颖负责编辑文案。
2 作品背景
“自电影发明以来，人类的生命至少延长了3倍”，近年来，看电影已经成为大众普遍的消费娱乐活动。电影行业的兴起，虽让观众有了更多的电影选择，但也产生了电影质量参差不齐、“烂片”频出的问题。不同国家、类型电影的质量和受欢迎程度都有显著差异，这与年代也有微妙的关系。那究竟什么样的电影才能获得大众的喜爱，推动电影发展的因素又有哪些，电影的现状和前景又是怎样的呢？
目前，豆瓣是国内最可靠、参考性最强的电影打分平台，有防“水军”机制和平均分算法。且豆瓣电影偏向于观感、印象分居多，虽没有绝对的专业性，但能基本反映出国内观众的审美偏好。
本作品利用豆瓣电影数据，参考电影节的颁奖模式，分析不同国家、年代、类型、导演等因素对电影质量和受欢迎程度的影响，并期望通过时间和空间的对比来总结电影发展史，以此探讨电影发展的现状和前景，最后提出合理的意见和建议。
数据来源：本作品数据来源于豆瓣官网，爬取电影相关数据共91369条，经过数据预处理，删去了没有评分的电影（评分为0），还剩下36558部。（为保证评价结果的准确性，只截取评价人数大于10000的数据，日期精确至年份，制片国家只保留第一个国家，将“中国大陆”、“台湾”、“香港”统一替换为中国，数据截止至2019年3月，最终剩余3990条数据。）
框架图
3 成果展示
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