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1、学习初衷
（1）个人背景。参加工作这么多年来，一直跟数据打交道。最开始一直在会计师事务所工作，接触的都是财务数据，工作中经常结合企业所在行业数据，对企业财务数据进行分析。但是还没形成完整的分析体系。随着多年的工作，越来越希望学习系统的商业分析技巧。后来到了企业工作，鉴于工作岗位的需求，接触了更多、更大体量的财务、业务数据。原来的分析逻辑逐渐跟不上公司分析需求，不能满足日益增长的管理需求，需要新的技能来支撑分析工作。
（2）初识帆软Fine BI。到企业工作后，了解了商业智能分析软件，市场上比较常见的有Power BI、Tableau等。偶然的机会最先接触到了Tableau，也自学了一段时间，用公司业务数据进行分析。但是使用过程中总感觉有一些不适用，毕竟是国外的分析软件，可能还没做到全部的本土化，包括国人的思维。后来就探索其他分析软件，通过网上搜索了解到帆软软件，后来才知道公司已经购买了帆软FineReport，并搭建了其他业务部门的分析体系。经过进一步的了解，接触了Fine BI。公司也组织了帆软工作人员到公司来培训，参加培训后，公司IT人员说有帆软帆软BI工程师从入门到精通的实战班，马上就报名了。
2、学习经历
（1）工作闲暇的时候利用空闲时间学习，主要的时间是每天晚上和周末。跟着视频和文档一步一步学习，并定期完成学习任务。学习中遇到的困难和疑惑，有培训老师细心的指导，另外还有远程指导。培训老师也很细心指导操作步骤。逐步熟悉了一些基本的操作步骤。
（2）参加这个学习班，大家都很积极踊跃讨论问题，向老师寻求帮助，也有其他学员的帮助。所有老师都很积极解答学员的疑惑，组织课程也很顺利，及时发布学习任务，学习课程。作业批改老师煜佳jia肯定也很辛苦，每周要批改几十个学员的作业，还要提出错误点。特别感谢流年老师耐心的指导。特别是昨晚一不小心把FineBI误删了，想想学习的成果、学习的过程记录没了，不免很失望。流年老师推荐了数据恢复软件，按照老师的操作步骤，把所有的数据都恢复回来了，天哪，太开心了。
3、学习成果
（1）个人成长。通过五周的学习掌握了数据清洗，联动设置，地图下钻，各组件功能，模板整体布局规划。学习只是提供分析思路，最主要的是建立分析体系思维，运用到工作实践。接下来还要不断学习，巩固掌握的知识。接下来就要抽空参加FCBP考试。
（2）工作应用
通过作业7毛利率下滑原因的分析，扩展完成了某集团经营分析报告。
（1）根据公司数据中心上个月发布额经营月报，近期总体企业经营状况不佳，8月份毛利总额出现下滑。但是销售总额确是环比增长。为了充分考虑各省市的门店、商品等影响因素，通过FineBI对历史数据进行多维度分析，尝试找出毛利下滑背后的原因。
（2）首先来看核心利润数据总览，8月份销售额环比提升12.2%，但是毛利却下降了11.83%，毛利率更是下降了21.41%。
然后再尝试将视角分解到各个地区，发现8月份湖南省长沙市的毛利率异常，低至-9.76%。通过分析长沙市各门店的毛利率数据，定位到毛利率异常的门店为长沙梅溪湖店，该店8月份的毛利率只有-13.83%。
为进一步了解长沙梅溪湖店的8月份异常经营状况，我们尝试通过四象限图将不同品类的商品进行散点图分布呈现。分析发现零食品类的商品毛利率为-15.87%，毛利也是呈现严重负态，销量却异常高于其他品类。通过分析零食品类联动分析具体每一个商品的毛利率情况，发现异常商品为德芙巧克力，在销量大增的情况下，却出现毛利率为-17.45%的情况。
（3）最后通过联动导出该商品的异常订单的明细数据，经过进一步排查发现，原来是由于8月17日，巧克力出现大量异常销售。
为了预防此类问题再次出现，考虑将以上分析过程常态化，以省市-门店-品类-商品为监测维度，通过销量与毛利率预警线的设置，建立异常销售额预警模型，及时监控各大商品高销量低毛利的情况。
4、小结
通过深入学习了解帆软FineBI后，才逐渐发现其魅力，更适合国内商业智能化分析，也比较容易上手，这可能也是帆软软件蝉联中国BI市场占有率第一的原因。
当然学习之路任重而道远，希望将来用帆软FineBI软件运用到工作实践，形成部门有效的分析工具，指导业务，指导集团内各公司核算，从所在部门角度提出良好管理建议。 | 
