FineBI教育培训行业作品集(含6篇优秀作品)

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大家在了解FineBI并且浏览过优秀作品后,如果产生了想要尝试使用一下BI的想法,可以点击以下链接使用我们提供的账号和DEMO数据哦

 

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注:图片展示为作品部分节选,点击标题可查看作品原文

 

【FineBI加油站-教育培训行业】大数据时代如何“因材施教”?找准方向提高办学质量,教你几招快速搞定!

【2021夏季挑战赛】高职学生综合素质测评成绩分析

【2021夏季挑战赛】近三年广东省职业院校学生专业技能大赛(高职组)获奖数据分析

【2021夏季挑战赛】高考可视化分析

【2021夏季挑战赛】经济与管理学院近三年教学任务分析

【2021夏季挑战赛】浙江大学招生信息

【2021夏季挑战赛】浙江大学近年招生计划数据分析

 

1.高职学生综合素质测评成绩分析

这份报告既是对该校自研“学生综合素质测评系统”试运行期的复盘,也是对学生工作信息化建设的一次推动。该校实时更新学生各类积分变动,每月组织综测成绩分析并实施奖励和专项教育,但是学生工作部门及二级学院的分析报告为传统文字报告、数据统计表,编写周期长、可获取范围有限且阅读理解难度大,对于管理层快速提取关键信息、教师针对性掌握本院问题、学生科学设计学霸进阶计划不利。因此,一份能够快速生成、可视易懂且具有自助使用功能的分析报告成为众望所归。        

#关键词  综测成绩分析

2.近三年广东省职业院校学生专业技能大赛(高职组)获奖数据分析

通过分析近三年广东省大学生职业技能大赛(高职组)各院校各赛项的获奖情况,分析得出不同办学性质院校不同赛项的获奖分析报告,分析各院校的强弱所在,并促使进一步深化各院校相关专业建设、课程改革和培养模式创新,真正实现“以赛促教、以赛促学、以赛促改”的目的,提高学生整体的实践技能水平。在教育教学质量的提升下,学生专业技能水平自然就提升,学校的整体软硬实力也会得到大大的提升,同时也会大大提高学校的招生数量和质量,实现双赢。另外从报考考生角度来看,该数据报告也可以给报考考生提供了一定的参考依据。

#关键词   获奖情况分析

3.高考可视化分析

高考固然重要,志愿填报也不容小觑。我国大学数量多,总类杂,常令人们眼花缭乱,一筹莫展。通过这一部分,我们希望大家对于我国的大学情况有一个总体认知和概念。这些天以来,高考成绩陆续出炉。选填志愿便成了当下考生与家长们最要紧的问题。在此之前,考生与家长们要对本省高考和自我有个清晰的认知。无论是地狱级难度的高考卷亦或是最热报考地,都让我们对江苏满怀好奇之心,于是对江苏这一省份的高考和大学上做了更为细致全面的分析。

#关键词    江苏高考报考分析

 

4.经济与管理学院近三年教学任务分析

高校每学期的正常教学运行离不开合理的教学任务的安排,教学任务的安排不仅涉及到了各专业的班级、任课教师和课程,还涉及到了教学场地的安排等等。通过分析经济与管理学院近三年教学任务中的专业、班级、教师、课程、课时、教学场地等的分布及变化,分析该学院的专业结构、教师结构、课程结构、教学场地结构及不同学期的变化,为后期的合理安排做好部署工作。

#关键词    教学任务分析

5.浙江大学招生信息

又是一年毕业季,许多高中毕业生又即将进入大学生活,最重要的填报志愿这一环节需要了解的信息很多,其中最不能缺的就是一所大学他历年以来的招生信息。

  • 各门类学科制业务:用来了解该校学科所对应的学年时长
  • 2020年各地招生人数业务:通过热力地图来反映该大学在各个地区的招生情况
  • 2020年各批次招生人数业务:通过雷达图来反映该校各批次招生的人数
  • 近四年招生人数:通过折线图来反映该校近四年招生人数
  • 专业top4:通过饼图来显示出该学校招生最多的四大专业
  • 各专业招生人数:通过列表来详细的反映出各个专业招生人数

#关键词  招生情况分析

6.浙江大学近年招生计划数据分析

近段时间,正是高考结束,等待分数查询的时间。一旦分数放榜,广大考生就要进行志愿填报。填报志愿需要了解哪些内容呢?国家分数线、学校分数线,除了分数,考生也应该多参考志愿学校的招生数据。这些数据包括学校的整体情况、本年度招生计划。从录取方面来看,有必要对学校的情况以及招生计划做信息公开。从填报方面来看,有必要了解志愿学校的整体情况,包括招生、学习、就业各方面。本作品通过浙江大学招生计划近几年数据分析,给广大考生做一个招生概况分析,为即将填报志愿的过程提供数据支撑。该选题是浙江大学的招生计划数据分析,只要替换数据源,可以通过简单的设置,进行复用。如果有其他的数据指标,也可以在此基础上进一步扩展仪表板。

#关键词  招生计划数据分析

二、互联网BI作品集(含5篇优秀作品)

【FineBI加油站-互联网公司】你的运营策略离成功可能只差一步“数据支撑”!来看看这些精选案例是怎么靠数据分析实现“点击量”爆炸增长的!

【2021夏季挑战赛】视频网站2020年收视分析

【2020冬季挑战赛】豆瓣读书数据分析

【2020冬季挑战赛】某体育APP月度数据分析

【2020冬季挑战赛】互联网公司用户行为分析

【2020冬季挑战赛】NetFlix数据轻松分析

1.视频网站2020年收视分析

移动互联网时代具有随时性、个性化的特征,能够为客户提供更大价值的服务,蕴藏着巨大商机。特别是随着5G时代的来临,信息交互传导的速度加快,使得视频传媒产业得到了快速发展。同时也需要注意,随着行业竞争者的不断加人,同质化的竞争使得行业竞争格局加剧,未来视频产业的发展将会是机遇与挑战并存的时代。当期的行业数据分析及技术支持多集中在浅层的指标报送传达,缺乏对于业务的深入理解。而在内容运营方面对于节目的编排,整体运营策略多通过头脑风暴会议或运营人员自主构思等方式完成,缺乏相关数据支持。整体上需要通过数据加内容作为抓手来提升数据精细化运营能力,推动业务的整体落地和实施。

#关键词   收视率分析

2.豆瓣读书数据分析

武汉城市之声107.8有个悦读读书会,在和读书会的会员解读豆瓣的100本好书时,产生了借此机会对豆瓣书单进行分析的想法。

分析思路:

  • 书籍作品出版的趋势
  • 优质高产作者分析
  • 图书出版社的排名
  • 书籍价格占比及书籍的性价比
  • 最值得读的书籍

#关键词   书单情况分析

3.某体育APP月度数据分析

业务运营人员需要每月对某体育APP进行数据分析,形成APP的整体情况分析报告,并以此制定相应的运营策略,维系存量用户,吸引新用户,并进行会员营销,提升用户转化价值。构建APP月度数据分析BI可视化看板,支持分析人员可根据不同的业务需要,选择不同的维度进行数据分析,满足分析人员能够从整体或细化的角度快速了解APP整体数据情况,得出相应的特征及趋势结论,形成分析报告。

#关键词   运营数据分析

4.互联网公司用户行为分析

互联网公司年终报告,分析用户行为,规划明年预算。官方提供的数据源主要为推广渠道信息表以及用户信息维度表。两张表关联起来,可以统计各流量来源渠道访问情况,以及各访问渠道的地域分布占比情况。

#关键词   年终报告

5.NetFlix数据轻松分析

Netflix已经成为世界上大型的电视剧和电影制片公司之一,用户数量超过了美国所有有线电视频道的总和,我们也经常会追一些Netflix出品的美剧。通过分析Netflix近几年的影片数据,尝试得出一些结论。

#关键词   影片公司数据分析

三、公共部门BI作品集(含7篇优秀作品)

【FineBI加油站-公共部门】大数据时代,别再“拍脑门”了!看看这份攻略,让决策“快准狠”!

【2021夏季挑战赛】疫情期间的水务数据分析

【2020冬季挑战赛】似水之形,用水之法,水务行业发展报告

【2021夏季挑战赛】全国医疗卫生数据

【2020冬季挑战赛】第六次人口普查分析

【2021夏季挑战赛】2004-2016年中国火灾情况分析

【2021夏季挑战赛】台风大数据可视化分析

【2020冬季挑战赛】2018年江苏省空气质量分析

1.疫情期间的水务数据分析

疫情对各行各业带来巨大影响,对水务行业的影响也是比较明显,直观就能感受到热线业务量增加,工业用水波动很大等问题。但是水务企业很少有数据部门或者专注研究数据的人,去进行数据分析挖掘定量的分析疫情的工作的影响程度,导致很多工作不能科学的决策,比如热线排班,供水调度等。水务企业作为承担社会基础保障重要的单位,除了做好本职工作,更要使用好自身宝贵的数据资产,来发挥企业的社会责任感。

#关键词  水务数据分析

2.似水之形,用水之法,水务行业发展报告

城镇水务行业是重要的市政公用事业,关系到城镇环境生态、居民安居乐业、社会经济的持续健康发展。中华人民共和国成立伊始,城镇水务事业姗姗起步;改革开放之后,进入迅猛发展阶段;水务行业积极贯彻落实生态文明建设历年,以“节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力”“以水定城、以水定地、以水定人、以水定产”治水方略,进一步推动了行业绿色转型与系统、均衡、多元化的发展。本分析主要汇总了水务行业的一部分发展现状与水平。

#关键词  行业发展

3.全国医疗卫生数据

长期以来,医疗卫生体制改革经常作为一个笼统的概念出现在人们的视野中,其实这里面包含着丰富而具体的内容。目标是为了实现资源的合理配置,目的是为了确保每个人包括弱势群体都能享受到政府的医疗服务。从国家统计局查到了国内医疗卫生、基本医疗保险的大数据,人口的流动性,医保制度改善等都得以在数据中体现。

#关键词   医疗卫生

4.第六次人口普查分析

确认好主题,加上最近对接类似大屏总览性质的,能够一眼让用户看出数据背后的重点内容。虽然大部分人都听过人口普查,但是大多只停留在总人口、出生率和男女比例这些。由于六普的数据很多,维度广泛,所以就选取个人认为比较重要的几个子场景,力求让人对人口普查数据反映的背后问题有直观的人士。

#关键词  人口普查

5.2004-2016年中国火灾情况分析

在各种灾害中,火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。其中森林火灾日渐成为人们关注的焦点,世界上因森林火灾而造成的悲剧数不胜数。本作品通过研究2004-2016年中国森林火灾数据,深入分析火灾发生的原因,火灾范围,易发生火灾的地区等,将数据进行可视化,以生动简单的图形向大众呈现森林火灾的数据。并从数据中得到启示,对预防森林火灾提出自己的见解。

#关键词   中国火灾

6.台风大数据可视化分析

台风是对热带气旋的一个分级,不同程度的台风会带来不同的危害。从台风活动时间上看,西北太平洋和南海一年四季都可能有台风生成。在我国台风登陆的时间范围也极广,除了1月至3月无台风登陆,其他月份均有台风登陆的情况。台风数据可视化分析对中国台风网1949年-2020年期间的台风数据进行了回顾性分析,形成关于西北太平洋地区台风对我国的影响、台风地域路径特征、台风活跃时间特点、台风年际变化等台风气象数据的见解。期望通过本次台风数据可视化分析,探索对台风这样的气候大数据可视化分析的技术路径。

#关键词   台风路径

7.2018年江苏省空气质量分析

主要面向政府的环保部门,细分为大气环保领域,通过空气质量的监测了解目前的空气质量情况,通过数据分析支撑空气质量预警预报、污染源排放管理、重污染天成因分析、污染管控评估等业务。本次报告主要使用公开的中国空气质量数据,分析地区全年的空气质量改善情况,多用于政府发布的环境公报。

#关键词   空气质量分析

四、抗疫BI作品集(含8篇优秀作品)

【FineBI加油站-全面战疫】疫情期间业务下滑找不到问题关键?数据分析助力企业渡过难关,这些精选场景案例不能错过!

【2021夏季挑战赛】绍兴某旅游型综合酒店疫情分析报告

【2021夏季挑战赛】疫情期间的水务数据分析

【2021夏季挑战赛】局部疫情爆发对民航市场影响

【2021夏季挑战赛】2020二类疫苗批签发分析

【2021夏季挑战赛】新冠肺炎疫情实时动态分析

【2021夏季挑战赛】疫情分析

【2021夏季挑战赛】基于Python+FineBI的新冠疫苗接种可视化分析

【2020冬季挑战赛】COVID-19 【China】寒冬疫现肆九州 更盼何日报暖春

1.绍兴某旅游型综合酒店疫情分析报告

本次数据分析以一家位于绍兴某旅游景区附近的酒店为例,用疫情前一年和后一年的经营数据,对比出酒店在哪些方面受疫情影响较大,结合疫情相关的政策,分析各时间段出现异常数据的可能原因,并给出一些建议以提升酒店的总收入。

把数据脱敏和生成,通过传入参数控制,写成了通用了SQL脚本。所有的上万家酒店客户,只需要在酒店数据库上执行SQL脚本,将生成的数据通过excel导入到FineBI系统,更新一下业务包,仪表版就可直接出来该酒店的疫情分析报告,这是最大的推广价值。

#关键词  营业情况分析

2.疫情期间的水务数据分析

疫情对各行各业带来巨大影响,对水务行业的影响也是比较明显,直观就能感受到热线业务量增加,工业用水波动很大等问题。但是水务企业很少有数据部门或者专注研究数据的人,去进行数据分析挖掘定量的分析疫情的工作的影响程度,导致很多工作不能科学的决策,比如热线排班,供水调度等。水务企业作为承担社会基础保障重要的单位,除了做好本职工作,更要使用好自身宝贵的数据资产,来发挥企业的社会责任感。

#关键词  水务数据分析

3.局部疫情爆发对民航市场影响

当疫情局部刚发生后,如何第一时间预警并进行航班调减。当疫情局部发生一段时间后,如何研判市场恢复拐点点,尽快做好运力编排。 分析2020年新冠疫情对整个民航市场影响 。局部疫情发生后所在机场的流量曲线变化情况   · 流量下滑及复苏前后新闻关键字出现频率拟合各局部疫情发生地流量变化曲线拟合广州复苏时间点。

#关键词   民航业绩分析

       

4.2020二类疫苗批签发分析

 2020年因新冠疫情影响,各行各业都做出新的应对策略新的调整,疫苗行业也不例外,更规范的监管体系的创建、更快速的自主研发道路的探索、更广泛的疫苗知识的传播...在这种背景下,企业是否接受住了这个新格局带来的机遇与挑战?是否清晰在这个变局后本公司所处的市场地位?这些都是需要探索和分析的,根据国家药监局规定,疫苗的批签发全部由中检院承担,因此该作品希望通过对中检院批签发数据的分析能让自己乃至更多行业人了解行业现状,从数据中看到问题与变化,从变化中再去查找原因,从原因中去思考方案。

#关键词  新冠疫苗

5.新冠肺炎疫情实时动态分析

疫情的发展动向,牵动着每一个人的心,及时且准确的知晓世界各地的疫情防控情况,了解境外输入的风险,以及本国风险地区防疫进度,对每个人都显得尤为重要。了解疫情的渠道不少,但是能全盘看整体情况并针对性了解重点信息的渠道却不多,我们希望通过帆软BI制作疫情动态分析看板,帮助大家及时并快捷知晓疫情动态发展情况。

#关键词   疫情实时动态

6.疫情分析

在新冠疫情常态化的后疫情时代,国家面临多方面综合考验,因此需要了解世界疫情的发展情况,用于判断疫情在哪些国家最严重,外防输入。

#关键词   世界疫情动态

 

7.基于Python+FineBI的新冠疫苗接种可视化分析

接种疫苗是抵御新冠病毒的有效手段,我希望能在公共卫生领域方面了解世界各个国家和地区的接种情况,希望通过本次分析让大家能更加了解到接种疫苗的重要性。        

8.COVID-19 【China】寒冬疫现肆九州 更盼何日报暖春

2019年底至2020年初,华夏大地自湖北省为源地,逐渐传遍至神州大地,爆发了一场没有硝烟的战争——COVID-19新冠疫情;神州万里肺炎虐,武汉孤城生计辛,新冠病魔夺去了多少华夏儿女的生命,摧垮了多少温馨美好的家庭;黄沙百战穿金甲,不破楼兰终不还,医疗战士们在此期间又治愈了多少人民百姓,这是一个永远令人沉重而深思的话题......

五、团队管理BI作品集(含8篇优秀作品)

【FineBI加油站-团队管理】部门效能低下、人才流失严重、员工考勤异常......别着急,FineBI小助手精选数据分析案例,团队管理轻松拿下!

【2020冬季挑战赛】“数说”运营支持团队的2020

【2020冬季挑战赛】全球考勤异常分析报告

【2020冬季挑战赛】团队日志分析

【2020冬季挑战赛】部门绩效分析报告

【2020冬季挑战赛】某公司员工流失情况分析

【2020冬季挑战赛】服务部门效能分析

【2021夏季挑战赛】服务时效管理分析

【2021夏季挑战赛】产品经理招聘需求分析

1.“数说”运营支持团队的2020

围绕本次比赛的主题“年终报告大赏”,对自己所在团队的年度工作进行数据化呈现,主要涉及团队的基本情况、运维工作、重大项目推进情况、费用使用情况等方面,在介绍工作部分的内容时,结合了公司的主要业绩数据进行了对比。
数据来源:考虑总结涉及公司及团队的部分真实数据,所以数据在使用前已进行了一些基本的处理,使用过程中大多是以EXCEL数据集和自助数据集的方式进行分析,数据处理上显得不那么“自然”。

#关键词   运营分析

2.全球考勤异常分析报告

作者有话说:“本人就職于富士康旗下子公司,擔任物流系統部助理崗位,因崗位性質原因,每個月都要處理很多考勤異常問題,到了月結日還需要分析很多異常原因,異常報告發群通知,沒學FINEBI之前,一直用的傳統Excel來做,工作量特別大,而且不美觀,也不直觀,異常的人員往往看很久才看得到自己的異常問題所在,並且還理解不了;偶然的一個機會通過同事了解了FINEBI這個可視化系統,感覺遇到知音了,一下子被深深吸引,就下定決心一定要學會,然後每天下班抽出一点时间学习,就通過FINEBI官網的文檔中心結合視頻一步一步學習,經過前前后后将近学了一個多月,摸索,終於初見成效,做成第一个可视化版本那天激动了好久,感覺特別有成就感,一堆的數字通過自己的分析,根据自己想要展现的结果,然后一步一步做的跟画一样展现出来,那种心情无与伦比,我坚信这条路会一直走下去,不管是兴趣还是为了给工作锦上添花,学习的过程是痛苦的,但是结果是美好的。”

#关键词  全球考勤

3.团队日志分析

工作日志记录,会包含多个任务类型,比如:迭代版本期间、维护版本期间,以及一些其他非业务直接相关的事物。可以通过模板去分析不同的任务类型的工作投入实际情况。希望提升团队人效,但是对于提升的方向,目前没有分析数据支撑。故希望通过BI采集工作日志相关数据、按照一定的思路分析,最后对团队提升人效给出建议方向。

#关键词   团队日志

4.部门绩效分析报告

本部门工作属于物业工程管理的范畴。日常工作包括定期设备巡检、用户报障处理、计划性设备维护等。目前日常作业已经完成信息化,物业工程日常维保记录存放在设备管理系统中,该系统存放着设备巡检、工单维保、设备台账、设备点位信息。每月物业部门需要提交巡检、工单的绩效总结报告给上级部门。同时需要通过工单数据分析发现维保工作重点并将此信息反馈给项目经理,用于改进物业项目服务质量。

#关键词    绩效分析

5.某公司员工流失情况分析

人员流失问题类型有很多,目前在学习数据分析过程中经常遇到的几种人员流失问题主要包括:电信客户流失预测案例、淘宝用户行为分析、信用卡逾期用户预测以及员工流失分析预测案例等。造成员工流失的原因有很多,分析起来也很复杂,对于管理者来说需要针对员工的相关属性进行准确的预测,采取相应的对策应对。因此本次选择以IBM员工流失案例的数据针对此类问题提供一定的研究思路和预测方法。

#关键词  员工流失

6.服务部门效能分析

本次分析的主题是 部门工作效率督进,服务部门的工作效率、服务满意度一直是公司想要评估的一项内容,也是公司数字化转型的一部分,如何将服务部门的效能通过数字化的手段显现出来是本次项目的初衷。

#关键词  部门效能分析

7.服务时效管理分析

每月要做一次服务时效的分析报告,需要监控并优化服务时效,在服务好客户的同时需要稳步提升服务时效,在服务行业中提高自身竞争力。由于是面向全国的服务体系,每月分析时所涉及的区域信息,服务商信息量大,很难准确定位到问题点。

#关键词  服务时效

8.产品经理招聘需求分析

近年来,随着互联网、大数据、云技术、AI等新技术的新起,企业更加重视数据化建设,从业务线上化到决策智能化,不断完善企业数字化转型之路。产品经理就显得尤为重要,产品经理的能力水平直接影响着企业数字化转型的成效。公司要想招聘到合适的产品经理即要了解行业平均水平,又要了解产品经理招聘要求,才能找到合适的人才,助力企业实现数字化转型之路。

#关键词   人才招聘   招聘需求

 

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