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新质生产力发展的根基是科技创新， 而推动科技创新和技术进步是数字经济的建设核心， 新的经济增量又产生新的科技发展需求， 形成正向循环。数字经济时代的数据中心等基础设施不断完善， 数据资源不断整合和开放， 为新质生产力的发展提供丰富的土壤。近几年密集出台的政策逐渐拼出数字经济相关版图， 2024 年《政府工作报告》提出要“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”，数字中国未来可期。
 
数字生产力是指在“数据 + 算力 + 算法”构筑的数字平台或数字世界中， 人运用数字技术， 充分开发利用数据这一新型生产要素， 发挥数据的乘数效应， 实现规模经济和范围经济， 高质量地为人类创造物质财富和精神财富的新能力。因此， 在数字经济时代， 只有懂数字技术、 会用数据工具的数字人才是形成数字生产力的核心因素。
数字人才基础薄弱是导致许多企业数字化转型失败的主要原因之一。企业内部已有人才储备数字技能不足、IT部门难推广数字应用， 业务部门仍然处于观望、 高层参与度低等都是非常严峻的问题， 是企业数字化转型需要解决的难点。以民营企业为代表，根据 2022 年全国工商联经济服务部、国家发改委宏观经济研究院等对大陆地区民营企业展开问卷调查结果显示， 从转型投入及支撑保障来看， 目前 68% 左右的民营企业数字化主要痛点是资金紧张、人才缺失，制约了数字化转型的效果。
一些企业可能尚未制定明确的数字化战略， 或者对数字化转型的益处和影响缺乏深刻的认识。
培养和吸引高素质的数字人才可能需要企业进行长期的投资， 包括培训、招聘、薪酬和福利等方面的支出。
数字化领域的人才需求在不断增长， 但市场上高素质的数字人才却相对匮乏。
培养和引进数字人才可能需要企业进行组织架构和文化上的调整， 这可能会面临内部的阻力和挑战。
企业数字化最终形态应该是: 业务引领，IT深度参与业务，业务深度配合IT。
在大部分企业内部， IT 部门都是推动数字化发展的主力军， 为企业构建数字化技术底座。但是企业要想实现数字化的成功，不能仅靠 IT 部门，更需要业务的多方协同。从数字化三阶段来看，目前大多数企业处于业务追随和业务协同阶段，IT 需要用业务视角去思考问题，需要深度参与业务，业务部门深度配合 IT，实现业务型 IT 和 IT 型业务。
IT 部门和业务部门的主要是靠数字化人才实现 “角色三步演变”。
对应数字化三阶段，企业数字化应用需要做到从“IT部门自己懂”，到“业务部门个人懂”，最终到“业务组织大家懂”，意味着IT部门在数字化转型中角色从之前的“唯一关键责任人”，到“关键责任部门”，最终是和业务一起作为“协同责任部门”。从业务的角度来说，业务部门需要从“无关责任人"，到“关键责任部门”，最终是和IT部门一起作为“协同责任部门” 。IT部门和业务部门的“角色三步演变”主要是靠数字化人才实现，因为数字化人才不仅善于利用数字技术，更擅长利用数字技术和创新来推动业务增长和创新。
数字化人才具备数据分析、人工智能、云计算、大数据等领域的知识和技能，能够应用这些技术来改进业务流程、提升客户体验、开发新产品和服务，并在数字化转型方面提供战略指导。而IT人才主要专注于维护和管理公司的信息技术基础设施，包括计算机网络、硬件和软件的安装、配置和维护，以确保系统的稳定运行和数据的安全性等。
帆软在调研客户的时候经常会碰到以下问题 ：数据不能及时获取，数据没有底层系统支撑；就算有系统支撑，数据质量差，数据没有人使用；员工不知道哪些数据有用，哪些数据没有用；指标定义不明确、指标取数口径不一致、指标计算口径不一致等。
以上问题表象都是数据的问题，包括是否建立统一的数据视角，是否标准化被观察的数据定义和口径等。深入去想这些问题其实和下一个阶段信息化方向有关，比如业务流程数据是否在系统中沉淀，是否在信息化系统中体现等。再继续深究下去，可以发现这些问题实际上也是业务流程是否跑通的问题，例如是否可以进行业务或者管理流程的循环。业务流程是否能够跑通，关键在于员工是否能够熟练进行业务流程梳理和应用搭建，是否具备数据挖掘、数据治理、数据分析的能力，将数据结果反哺业务，指导业务，形成“业务-数据-管理”正循环。
可以看出来当某个数字化建设过程中出现问题时，思考方式可以是遵循“数据流-信息流-业务流-人才流”的层层寻因,但是大多数的问题其实最终都归结于企业人才是否成功拥有数字技能、具备数字思维的问题。
本报告基于500+家客户调研，帆软数据应用研究院联合赛迪顾问，第一次就企业数字化人才建设发布研究报告，围绕“规划人才 -培育人才 - 善用人才 - 保留人才”的数字人才建设框架和优秀企业实践等进行全面的洞察。主要内容围绕：
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当下企业数字人才定义是什么？包括哪些类别的数字人才？
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企业如何规划自身数字化人才？岗位及能力画像包括哪些？
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企业如何培育自身数字化人才？需要采取哪些的培养方法？
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企业如何发挥数字化人才价值？如何用好培养出来的人才？
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企业如何保留住数字化人才？想保留住人才需要关注什么？
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目前都有哪些优秀的企业数字化人才建设案例可以借鉴？
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