一、选手简介
1、选手介绍
- 团队名称：辣条小分队
- 团队介绍：目前团队人员两人，辣条爱好者，均就职于德恩精工科技股份有限公司，主要从事报表开发、系统运维及数据支持、数据分析。
- 团队组成：同在一家公司就职。
2、参赛初衷
提升数据分析技能及BI工具的使用方法和图表应用，和更多FineBI大神学习，提升自我能力。当然参赛奖励也是很诱人的，不过重在参与嘛。
二、作品介绍
1、业务背景/需求痛点
- 简述业务背景：
- 通过用图表的形式展现生产情况，将生产指标可视化，帮助生产负责人随时掌握业务数据变化，实时了解生产现状，及时解决生产问题，提高产值，提高设备利用率、提高产品质量；
- 简述需求痛点：
- 业务数据量过大，流程较多，分析点多，人工统计展现较难。
2、数据来源
- 企业数据：数据来源于企业部门真实数据，已做脱敏处理。
3、分析思路
- 根据今年公司对设备利用率、质量重点关注，我们最终确定了对产值达标情况、影响实动率因素、生产质量三个方向进行分析。
- 思维导图：
4、数据处理
- 生产入库明细数据分组汇总，再与加工后的产值目标月度汇总/产值目标年度汇总左右关联，得到按月生产产值完成情况表。
- 总未完产值及在制在库情况：将未完产值按部门汇总后上下合并在制在库产值按部门汇总数据，得到行转列的效果。
- 在未完工单超期情况分析表上面增加跳转设置，可以跳转到对应的明细数据
- 在仪表盘里面根据在制在库与未完产值的占比进行了数据过滤，并根据不同指标选择了不同的图表。
- 根据近几月的报工明细数据，取到每月对应设备台数，机动时间，最终左右合并后增加公式得出月度实动率（实动率=实际切削时间/（设备台数*24小时*60分钟*实际天数)）。
- 将调试、维修、装夹时间按月度汇总后，分别用自身数据/(24*实际天数*60*设备台数)得出时间占比
等等基础数据,经过汇总合并过滤等得到组件数据。
5、可视化报告
（1）生产指标完成情况的总览
- 选用KPI指标卡，简洁明了，直观的看到今年产值指标的完成情况。从截止到18号的本月完成率来看，完成本月产值目标需要进一步提高生产效率。
（2）产值完成情况及交期的分析
- 本年产值完成与产值目标对比的趋势图分析（为比较完成产值与KPI指标，使用了柱形图，并增加了产值趋势图）
- 物料充足是产值完成的一个基础保障（需要将未完产值跟在制在库产值进行占比分析，目前未完产值主要的分布情况，所以都选择了饼图，可直观的看到生产概况）
- 产值完成的同时要保证客户的交期（按逾期天数汇总条数，选取了玫瑰图，突出显示超期3月以上的部分，设置了跳转，点击可跳转至具体明细，及时了解超期情况。）
- 为了具体看出哪些工作中心缺料且哪些工作中心负荷较高，我们选取了占比低于25%和占比大于100%的工作中心进行分析（因指标里面有占比和指标额，且工作中心较多，为此选取了组合图标，占比使用折线图，指标值使用柱形图，并按占比升序展示）
分析报告：
A、部门2022年度产值目标为8772万元，月度产值目标为745万元，截止4月中旬，年度产值目标完成率为26.56%，月度产值目标完成率为51.14%，按照本月完成趋势，想要完成本月产值目标需要进一步提高生产效率。公司每年按照总产值目标拆解为部门月度产值目标，以便监督部门工作。但一直以来，月度完成产值游离在产值目标上下，无明显增长。
B、通过总未完产值及在制在库情况分析，总未完产值为2509.64万元，在制在库产值为962.16万元，在制在库产值仅占总未完产值的38.34%，存在物料短缺的问题。
C、未完产值的产品类型主要集中再V带轮，其他产品类型占比相对较少。
D、部门未完工单按交货期超期情况来看，未完工单总条数为4272条，超期工单为2551条，占总未完工单的59.71%；且超期3个月以上的工单条数为695条，占总超期工单的27.24%。拖延交期情况严重，且拖延交期过长，准时交货的问题十分严重。导致客户等待交货时间久，合作度降低，进一步影响公司接单额增长。
E、按工作中心未完产值及在在制在库分析，占比小于25%的工作中心就有15个；占比大于100%的有5个。由此可见物料短缺跟产能负荷不均衡是目前需要解决的重点问题。
（3）实动率分析
实动率=实际切削时间/（设备台数*24小时*60分钟*实际天数)
调试、装夹、维修占比同以上公式
- 总体实动率的趋势显示（增加目标警戒线并选取了面积图，清晰美观）
- 对影响实动率的因素，重点关注的点进行了占比分析（维修、调试、装夹）。（因为分析指标较多，因此选取了多维度柱状图，展示每个指标对应24小时的占比）
- 剖析实动率低的工作中心（对实动率低于25%的进行每日数据展示，选用了瀑布图，可看每日数据的连续性，掌握工作中心每日的工作状态）
分析报告：
A、实动率均是按照三班开齐24小时分析得出，从整体月度变化来看，实动率均没有明显增长，且基本都处于较低状态，每月都没有达到42%的实动率目标。
B、按当月按天工作中心实动率数据分析，低于20%实动率的工作中心天数过多；例如LJ71707工作中心，从4月9日到4月14日，实动率数据为空，说明该工作中心连续5天没有生产报工，长时间停滞的工作中心较多，生产部门需要对这些工作中心进行关注并及时调整，设备不生产就是实打实的资金浪费。
C、影响实动率的因素较多：如物料短缺、员工请假过多无机动人员、产前准备不充足、装夹换型调试时间过长，机床故障等都会造成实动率底也会造成产值无法达成，这些都是息息相关的，因今年公司领导层开始关注设备维修、调试时长，4月开始系统接入设备维修时长统计，按调试、维修、装夹、切削时间占24小时比值来看，调试时间陡升，达到20%的占比；维修时间所占比例为3%（实际一个月下来维修占比是大于此值的）。
（4）质量分析（什么叫保质保量，质量是生产重要的点）
- 废品价值跟不合格率进行总体趋势展示（因为需要展示指标额跟不合格率，所以选择了组合图表，指标额使用面积图，不合格率则使用了折现图，两者设置了不同的轴值显示。）
- 根据废品来源类型，分为毛坯不良和生产不良进行分析（选取了饼图，总体比较两个类型哪个类型废品金额较多，其次还可分别展示出不同类型里面各个缺陷类型的占比情况）
分析报告：
A、按近几个月的月度废品价值分析，不合格率逐步下降，总体趋势向好。
B、按加工不良和毛坯不良分析显示，加工不良占主要，毛坯不良为次要；加工不良中，内孔直径、刀伤、盘厚为多数缺陷类型，毛坯不良主要为跳动超差。
C、总体来看，TOP10的缺陷类型都是需要重点关注的，涉及到技术问题需要结合技术部人员进一步分析具体造成废品的原因。
（5）、总体结论及建议：
综上分析可知：存在物料短缺、工作中心负荷不均衡，导致托交期严重、生产过程中调试时间占比较长，设备利用率低（维修时间是否导致实动率底还需要进一步观察才能得出结论）。
如何提高产值、提高实动率、解决交期问题、提高生产质量，有以下建议：
A：合理计划，均衡生产，工艺工序匹配，减少换型时间，提高生产效率；
B：可要求员工提前半个小时进行交接班，检查机床是否正常，物料是否齐全等做好产前准备，减少时间浪费；配足机动人员，保证有人员请假的时候有可替换的人员，做到生产不停员工轮转；
C：对拖交期严重的工单，可采取设置机动工作中心，控制插单量、制定交期考核等方式解决；
D：针对负荷过高的工作中心，可考虑扩能增加工作中心且降低坯件库存计划量，集中收单，提高交期；针对负荷过低的工作中心，应该加大坯件库存量，批量化生产，保证机加供应，合理安排人员，调整工作中心，保证资源的不浪费，员工有钱挣；
E：切合实际情况毛坯短缺问题需要加快新产线的模具工艺设计，提高的试模速度，现场试模跟工艺设计人员及时沟通，及时解决问题，避免反复修模，加快投产，从而扩大铸造产能，解决目前铸造瓶颈问题，才能在根本上保证机加产值。
F：针对维修时间影响实动率的工作，可以有如下措施：
1）安排设备配件库管上夜班，保证设备维修科随时能领配件；维修员分成白班夜班，缩短等待维修时间，提高维修效率；
2）保证配件库存充足，一是生管部计划及时，提前备库；二建议采购部设置应急机制，针对应急配件，紧急响应，库房最快的速度备好常用件库存；
G：针对调试时间影响实动率的工作，可以有如下措施：
1）针对目前等待调试时间长，建议扩充调试人员并根据调试等待时长设置相应的考核制度，调动调试员积极性；
2）可合单批量生产，减少调试换型次数；
H、针对外购毛坯，质量部检验人员应加强进货检验，采购部人员严格要求供应商货品质量;针对自产毛坯，优化铸造工艺，可要求工艺出品率高于90%才能进行生产等，对反复出现的问题深入研究并攻克，检验人员提高检验能力。
I、CNC机加工艺程序的优化，规范操作，比如控制切削厚度等。可对员工定期进行检验培训，加强员工自检能力，控制没有自检或者巡检的产品不得入库，入库检要把控到位，保证不合格产品不得入库；定时检查机床，经常进行维修保养；采用质量好的清洁的切削液；改变切削用量、合理选择刀具的几何参数、合理夹持刀具和工件、调整机床间隙、提高机床的抗振性。
（6）、最终结果呈现的页面布局：整体风格以蓝色为主
三、参赛总结
之前我们主要是根据业务需求使用FineReport开发报表，FineBI报表也是有应用，但数据分析方面应用并不深。通过此次参赛，观看学习各个行业大佬的作品后，我们需要学习的地方还有很多很多。要让数据说话，驱动业务来实现数据分析的目的，为生产管理提供数据支持。
感谢帆软提供了这样一个平台，让我们得到了提升。 | 
