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作品选题
- 我觉得我长那么大，去过最多的餐厅可能就是肯德基，没成年前，总是盼着家人带着去吃，现在离家上大学后，基本是想吃就能去经常关顾……然后最近在学习python爬虫，前几天就突发奇想的想用爬虫爬取一下官网门店数据，所以就有了本次作品展示。
一、选手简介
1、选手介绍
- 个人介绍：帆软社区用户名:鲨鱼娃哈哈，目前就读于海南某大学的大数据技术与应用专业，大三狗一枚。个人感兴趣的方向和领域--打游戏、前端开发、JAVA、Python等（最近在低头研究前端开发）。
- 个人照片： 俺不想给
2、参赛初衷
- 专业课有学BI工具，希望通过比赛实践提升BI工具的使用方法和技巧
- 为了大奖（首要）
二、作品介绍
1、业余背景
- 所谓数据可视化，就是数据视觉表现形式的科学技术研究。不管是企业还是个人，对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多。就我自个而言，不管此次基于什么形式的数据分析，都要尽可能让旁人能从中获取相关数据信息。
2、数据来源
- 此次数据基于Python爬虫，爬取了肯德基全国的餐厅（门店）信息，数据存放表名为全国肯德基门店信息表，在通过百度搜索整理出门店菜单信息表，数据存放表名为肯德基门店菜单。
- 代码展示如下:
运行结果:
3、分析思路
- 数据采集
- 数据清洗
- 确定指标
- 通过BI工具对指标进行数据可视化展示
4、数据处理
- 由于爬取的门店信息数据庞大，难免存在许多重复值，中途有用BI工具的自助数据集处理，但只会用笨方法挨个筛选(没有说FineBI不好，是我太笨了)，最后怕耽搁时间，后面只能靠点自个学过的知识解决了，代码如下：
最终导入BI:
5、可视化报告
这里主要说明仪表板的几个重要组件
（1）全国门店分布热力图
- 在所拥有的数据指标里，完全具备了分布图所需条件，因此基于高德地图功能，实现分布图展示。
- 为视觉上好看，选取热力色色调
（2）肯德基门店最多的十个城市
- 对全国各城市门店数量进行过滤和排序设计出门店TOP10柱状图
- 配色偏蓝色调，为配合科技感大屏，设计了闪烁动画。
（3）各城市门店提供详细服务雷安图
（4）门店美食词云图
（5）门店总数前十城市占比分析
- 对全国城市门店数量进行过滤，得到前十城市数据，而后进行占比分析，最后拖入相应图形属性框，实现玫瑰图绘制。
- 最后绘制门店总数仪表盘，通过悬浮得到最终图形组件。
（6）门店美食价格TOP20
- 基于门店菜单数据表，对美食进行过滤，选出价格最大的20个美食数据并排序好大小，进行漏斗图绘制
（7）门店美食价格TOP20
- 基于门店菜单价格数据表，对美食进行过滤，选出价格最大的20个美食数据并排序好大小，进行漏斗图绘制
（8）门店美食类型合计
- 基于门店菜单数据表，对美食类型进行统计，最后把拖入相关任务框，绘制柱形图
（9）最终结果呈现的页面
三、参赛总结
1、FineBI工具
个人觉得这个BI工具很好，很棒，可开发性很高，用来做数据分析和可视化爱不释手，比写代码还快，效率高得要死，是个很不错的工具平台。
2、参赛总结
从中感觉一整套数据分析流程下来，自己还有许多缺陷和不足，今后还需好好学习。 | 
