一、选手简介
- 选手介绍
- 小橙子
- 队内脑力担当、实力担当、颜值担当兼大队长（因为团队仅一个人，哈哈哈)
- 没啥技能，爱好特多
- 参赛初衷
- 希望通过比赛向专家们、选手们学习数据分析的方法、技能以及分析思路
- 想要了解各行各业的一个发展状况、前景，浅学点行业知识，了解和认识行业业务，思维模型
- 通过实践FineBI工具，学习使用方法和技巧，对可视化分析进行深入了解，增强对图表制作的认识
- 对数据分析行业感兴趣
- 开拓视野，提升能力，充实自己，为工作夯实基础。
二、作品介绍
- 业务背景、需求痛点
随着消费者需求的变化和零售市场竞争的加剧，大型超市、便利店、专卖店等新型零售业态得到快速发展，成为中国零售业规模扩大的主要动力。零售行业也是离我们日常生活最息息相关的，在各门店，企业的经营下，每天都在产生大量的交易活动，一个个数据形成了数据库，供我们分析，寻找规律。
本报告数据来自和鲸鱼公开数据，由于数据背景不详，这里假设是某超市的历年销售数据，通过顾客们到店售卖或合作对象预约订单，以所需的各级邮寄方式将产品送到顾客手中。现望通过对已有的数据进行剖解分析，了解超市目前的运营情况，发现出现的问题，并寻找合适的解决方案修整。
- 数据来源
自选数据：来自和鲸社区的公开数据“某超市销售数据”，原始字段包括：‘订单ID’、‘订单日期’、‘邮寄方式’、‘国家’、’地区‘、’省/自治区‘、’细分‘、’客户名称‘、’类别‘、’子类别‘、’制造商‘、’产品名称‘、’数量‘、’销售额‘、’利润‘，共9935条数据。
- 分析思路
- 数据处理
- 重复值处理
操作过程：全选表格→数据→重复项→删除重复值
结论：共找到0条重复值，无需进行处理
- 空白值处理
通过对数据表透视，各字段均无出现空白值，无需处理。
- 异常值处理
操作过程：筛选→利润→“-”→删除
结论：通过筛选利润字段，共找到125条异常数值，仅出现负号无具体数字。已知该数据表有“数量”、“销售额”两个指标，查找与利润相关的公式，发现以现有的数据不足以计算出利润结果。最终，将其判断为无效数据，选择删除这125条异常数据，剩余9810条有效数据。
- 可视化报告
公共链接：https://bisolutions.fanruan.com/webroot/decision/link/cB2d
三、参赛总结
- FineBI工具
优点：
- 易上手，自主性较强，细节化，可根据喜好对图表细节进行调整
- 数据变化，图表可同步更新，避免返工
- 功能较齐全，数据分析步骤基本都可以在Fine BI工具上完成
- 数据准备过程可辅助理清思路，使逻辑清晰
- 仪表板可选择的样式多样，图表配色选择搭配美观，图表类型多样化
建议：
- 数据准备中可设置一些快速进入帮助的图标，比如对于关联并不理解，可直接点击关联，跳转链接（仅关联这一项），学习如何使用关联，便于上手使用学习，对小白也更友好。并增加功能区分介绍，能够使操作者清楚各功能的区别和作用，提高分析的可行性和可靠性。
- 希望可以增加团队功能，实现在同一仪表板共同制作等。如有团队功能，用于技能竞赛中，对于选手、比赛都很有帮助，还可提升FineBI工具的知名度，深入基层，起到免费宣传的作用。如果在学生时期对FineBI工具有所了解，运用灵活，这将减少此方面的培训成本。
- 参赛总结
在作品制作的过程中，首先遇到的困难就是对于数据的选择，尽管已经确定了分析的行业方向，但对于数据的选择如大海捞针，难以选择到合适的数据进行分析，花费的时间较多。这极大的考验参赛选手对于分析方向的把握，选择的数据既要可分析，又要新鲜且符合实际。参赛者必须要有明确的分析对象，要考虑的很细，需要哪些指标，想要解决什么问题，从哪几个维度去分析等等。前期工作必须准备周全，考虑周到，才能极大的减少返工的几率。 | 
