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前言：
“如果你不能衡量，那么你就不能有效增长”
——现代管理学之父 彼得·德鲁克
Facebook 现在是全球最受欢迎的社交媒体平台，但大家可能不知道，在 Facebook 成立之前，世界最大且红极一时的社交网站是 MySpace。但是如今的 MySpace 已经逐渐淡出用户的视野，甚至注册界面最醒目的就是使用 Facebook 账号进行注册，实在令人唏嘘。
产品的开创者未必是最后的胜利者，MySpace 惨败给 Facebook 的原因有很多，其中一个重要的因素是两家公司在产品核心指标定位上的不同。MySpace 关注的核心指标是“注册用户数”，而 Facebook 在成立的早期就把核心指标定为“月活跃用户率”，最终 Facebook 战胜 MySpace，确立自己社交媒体平台 NO.1 的地位，完成华丽的逆转。
图1：2014~2019年社交媒体平台用户使用趋势
从 Facebook 和 MySpace 的市场竞争案例中，我们可以看到“指标”对一个公司发展的巨大影响力，甚至关系到公司的兴衰存亡，其重要性也不言而喻，这一期我们就展开讲讲如何做好可视化设计的第一步：设计指标
很多人掌握了数据分析工具（如 Excel、FineReport 等）后，面对工作时还是会出现不知道如何展开分析的情况，经常会遇到手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用的问题，导致业务部门不满意，总觉得你分析得不够深入。
这个问题的根源是没有做好可视化的第一步“设计指标”，它是数据分析需要考虑的第一要素，既通过量化反馈工作效果又决定了后续的分析方向，所以合理选取和拆解指标，才能挖掘更多业务潜在问题，帮助企业实现长效增长。
一、什么是指标
一谈到指标，大多数人脑海里浮现的应该都是一串串数字，但对指标的具体定义并没有一个清晰的概念。那么什么是指标呢？
学术定义中指标是衡量业务的统一标准，当然这个理解起来有些晦涩。我们给出一个更加简单的定义帮助大家理解：指标是量化工作的一种形式，它是经过分析处理和拥有明确目标导向的数字。
分辨一个名词是不是指标也很简单，只需要看它是不是满足“前缀词+量词”的格式，诸如：留存+率、用户+数、同期+比，前缀词指向目标，量词指向统计方式，现在对指标的概念是不是清楚许多了呢。
图2：银行业务流动性分析部分指标
二、如何选取指标
1）找到北极星指标
提到诸如留存率、转化率、活跃率这些指标我们再熟悉不过，但是实际业务中，我们在设计指标时，可不能直接生搬硬套这些通用指标。
我们要做的是先分析公司当前业务发展的重点，然后设计一个可以量化的指标，作为当前业务的工作方向。
这样一个跟业务重点直接挂钩的指标就叫北极星指标，或者可以叫核心指标。北极星指标一旦确定，可以像天空中的北极星一样，指引着全公司向着同一个方向努力。
北极星指标的重要性不言而喻，企业的成功跟它密不可分，Facebook 战胜 MySpace 就是一个生动的佐证案例。
图3：各大型公司北极星指标
2）好的数据指标应该是比例
好的数据指标应该是比例。通常要想理解一个数字的真实含义，最好把它除以一个总数，换算成一个比例。
看过上一期的小伙伴应该对此深有体会，当分析一个公司经营状况时，如果只看原始利润额数据，逐月增长乐观向好，发现不了什么问题
但是加上环比增长率这样一个指标后，可以看到公司利润增速明显放缓，企业效益后劲明显不足，而这个环比增长率正是通过数据相除得到的指标
所以更需要强调的是，数据分析不是简单地罗列原始数据，对数据分析处理后，展示出其内在问题和价值才是关键
图4：某公司利润分析
三、如何拆解指标
实际工作中往往一个指标是无法解决复杂业务问题的，这就需要使用多个指标从不同维度来评估业务，这就引入了“指标体系”的概念。
就像评估一个人身体是否健康一样，经常会用 BMI、血压、血脂等参数总和衡量。
数据分析也是同理，通过设计不同维度的指标，全面监控公司整体业务的发展情况，当业务出现异常时，就能迅速发现问题，及时分析解决，最大化减少损失。
那么如何建立指标体系呢？方法很简单：分级拆解指标。根据公司核心指标和各大业务线指标，自上而下地拆解，细化的指标可以帮助我们高效地定位问题
通常情况下指标拆解时可以分三层：
- 第一层：一般是公司的战略目标，也就是北极星指标
- 第二层：一般是各部门或业务线的大目标，也就是对北极星目标的拆解
- 第三层：对第二层指标进一步细化拆解，一般是各种问题分析的重要关注点
以电商平台的指标拆解为例，对应的三级指标如下表所示：
图5：电商平台指标拆解
在进行指标拆解时一定要注意一下五个问题：
1）一定要知道一级指标是什么，不围绕一级指标做事等于白费力气
2）拆解的指标一定要有业务上的逻辑，方便出现问题时，可以找到对应的业务节点
3）避免指标很多，有用的却没多少的情况，拆解指标一定要是其他用户或部门想看的
4）避免单打独斗，不跟业务部门沟通，指标体系不是一个人建成的，要部门间协作，了解各自的需求
5）指标并不是一成不变的，各业务阶段的关注点不同，指标也要跟随调整，围绕目标做事才是核心
四、一份完整学习案例
以上就是对指标选取和拆解的简单介绍，大家如果想要详细了解，可以去《数据分析与可视化指南》查阅更多详细内容，更有完整案例可供学习哦。
图6：指标学习流程图
对应的学习清单罗列在下面表格里啦，赶快把它加入自己的学习计划吧：
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五、可视化有奖答题
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