泸州老窖：数据驱动，打造具有全球影响力的大企业大集团
泸州老窖集团有限责任公司（以下简称老窖集团）是国有独资企业，2021年，老窖集团实现营业790.14亿元，同比增长30.03%，老窖集团已成为跨地区、跨行业、跨所有制的大型企业集团，呈现出高速增长、高质量发展的良好态势。
经过多年发展，老窖集团形成了“1+3+N”的组织架构，即：1——泸州老窖集团有限责任公司，3——泸州老窖股份有限公司、华西证券股份有限公司、泸州银行股份有限公司三大子公司，N——泸州老窖智同商贸公司、泸州海蛎子跨境电子商务有限公司、龙马兴达小额贷款有限公司等多家在行业内颇具实力的骨干子公司。
1 业务/管理需求/挑战
泸州老窖集团作为国有独资骨干企业，业务布局金融、贸易、科技、食品、新经济、新物流六大产业，信息系统涵盖各业务板块，多套系统并存的情况在多业态的集团型企业中普遍存在，一方面从业务需求上看，相互独立的系统灵活的解决了不同业态的系统需求，另一方面从企业管理上看，隔离的系统又带了诸多问题，表现如下：
1.分散的数据缺乏统一的管理平台，不同的管理口径获取相同的数据需要业务部门重复提交，降低了管理部门的效率、增加了业务部门负担，例如，同样的经营数据，财务口径与企管口径不同、考核口径和管理口径也不同；
2.作为产融控股集团，股权投资属于重要业务板块，投后管理涉及对企业信息的监控和管理，传统的线下统计和手工台账更新不仅效率低而且极易出错，给投资管理部门带来了极大的挑战；
3.为进一步解放激活生产力，集团公司提出简政放权、强化服务的管理要求，对于子公司的经营管理进行充分授权，但经营过程中风险却是客观存在的，如何有效解决授权与风控这对矛盾点成为企业管理面临的新挑战。
2 解决方案
结合企业发展过程中遇到的问题，老窖集团围绕“规划、治理、整合、共享”四步，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，提供可复用的、一致性、高质量的数据要素，构成企业的核心数据能力，强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力，构建了“一次采集、多次使用，一方采集、多方使用”的数据资源交换共享机制。
结合帆软公司关于数据治理的架构并结合实际情况，老窖集团规划了适合本身业务发展需要的决策平台，平台分为业务系统层、数据层、功能层、平台层四部分，即通过以业务系统为基础、数据及功能为手段、决策平台为应用的层级连接，实现企业数据从“产生-处理分析-展示应用及决策支持”的一体化。
第一阶段：搭建数据仓库，整合分散数据
如上所述，分散的数据缺乏统一的管理平台，数据的获取成本高、效率低、准确性差，基于此，整合分散数据成为数据应用的前提，数据仓库以OA、HR、CRM、担保系统、小贷系统、物流系统等管理和业务子系统为数据源，以业务板块为主题，对数据做汇总管理，为集团各版块业态内、业态间的数据整合提供基础，平台解决了数据管理不统一和不同口径数据差异性问题，在保障数据准确性的前提下提高数据获取时效性，降低数据获取难度，大大减少了业务部门负担。
第二阶段：报表平台上线，辅助数据决策
数据应用是数据治理的最终目的，为达成“一次采集、多次使用，一方采集、多方使用”的数据共享机制，集团公司分别在19年和21年上线了Fine Report和Fine BI，前者主要应用在驾驶舱、人资自助查询、财务报表查询、资产管理、效能督办等方面，后者赋能业务部门做自助分析，实现了包括企管中心的人均利润率计算等报表。报表平台的上线为数据的展示和应用提供了统一平台，各数据需求单位可以及时掌握、查看对应的业务/管理数据，解决了以往数据查看需要在电脑中打开大量文件的问题。
第三阶段：低代码开发，高效响应业务需求
随着集团公司各版块业务的快速发展，个性化、低成本、时效性要求高的各类信息系统需求成为趋势，这些需求虽然在流程和逻辑上比较简单，但由于传统信息系统开发周期长、成本高、人员能力要求高，与企业内部降本增效的提倡不符，低代码开发平台无疑是这类需求最佳的解决方案，2022年集团购买了低代码开发平台简道云，通过与Report的数据共享，一方面高效响应业务需求，另一方面有效沉淀业务数据。平台的上线快速解决了以往难以立项解决的问题，如小范围的食堂就餐管理、个别设备巡检、个别部门的资产管理等等。
3 业务/管理应用场景
3.1 场景一：股权投资千万种，一企一策各不同
股权投资属于老窖集团金融板块中的重要业务，由于集团一直处于高速发展中，所投资的企业数量多、变化大、业务类型复杂，对于管理的200多家企业，投资中心即要关注企业本身工商信息，又要按照内部管理要求梳理其产权层级、管控分类、是否并表等诸多维度，原有的管理模式是借助企查查的企业监控模块，当企业信息变更时做出提醒，再由对口管理人员修改excel台账，但往往由于各种原因漏更、错更，造成投资管理台账的不准确，这给投资中心的投后管理带来了巨大的挑战。
鉴于此，投资中心与大数据中心共同分析现有管理模式痛点，借助企查查API接口获取外部数据，同时利用Report的填报功能，将外部公共数据和内部管理数据相结合，生成满足企业管理所有维度要求的数据，并以处理后的数据为基础设计了集团的投资图谱，投资图谱以内部管理维度为查询条件，查询结果以框架图形式呈现，同时为满足简政放权、企业自主经营的管理要求，投资图谱做了3层穿透，点击框架图中企业名称可以穿透到一企一策报表，通过内部文件管理系统的外链功能，将企业基本信息、股权信息、人员信息、三重一大、风险管控、招投标管理、经营信息、诉讼信息等集成到一个页面，通过权限管理授权给投资中心外的其它职能部门查看，真正做到一个页面管理所有信息的要求。
系统上线后，一方面解决了前述投资中心的管理问题，实现了企业数据自动化更新、股权关系图形化展示、查询的自助管理，将原来每周更新台账需要0.5人天的工作量降低到0，且极大的提高了工作效率和准确性，同时实现了企业一企一策的管理，解决了法务中心、财务中心、企管中心所需数据/文件存放散乱，不能集中查询的问题。
3.2 场景二：BI助力，提升业务部门工作效率
由于集团产业板块众多，各板块子公司的考核指标有所不同，但所有指标中人均利润率的计算属于共性指标，企管中心计算人均利润率的原有操作是找到所有公司提交的资产负债表、利润表、现金流量表，然后逐一进行核算，由于涉及子公司众多，每次核算往往耗时1天。
为帮助企管中心快速获取所需目标数据，大数据中心联合企管中心清理历史数据，并借助BI的自助分析功能，上线了人均利润率计算模板，模板上线后人均利润率的查询时间由原来的1天缩短为10分钟，此外，借助企业经营目标完成值与绩效发放的对比，实现了绩效发放的预警，规避了绩效发放与业绩完成率不匹配的问题。
3.3场景三：简政放权&&合规合法
结合集团公司关于简政放权和风险管控的双重要求，企管中心联合大数据中心以管理制度为依据、以Report为工具、以填报为操作，上线了行权管理系统，采用自上而下的方式，将放权事项通过逐步收缩的方式层层下放到各级子公司，并规定了授权事项外的审批流，为各子公司提供了明确的授权清单，使各子公司决策真正做到有据可查、有据可依。
4 总结与展望
数据决策平台的上线为集团公司的数据治理、数据应用来带了彻底的变革，为后续的数字化转型提供良好的基础，成果归纳如下：
1.完成分散数据的整合：对于多业态集团，业态间普遍具有关联性，通过业态间的关联实现业态的协同发展是企业探索的方向，而数据的整合为探索提供了可能。
2.数据应用深入人心：决策平台上线后除通用报表外，陆续解决了一些个性化的需求，如发票到期提醒、电子台账、发票查重、价格趋势分析等，需求是信息化发展的动力，数据应用深入人心才能更好的助力信息化发展。
3.项目是最好的老师：决策平台上线之初，报表的开发以帆软技术团队开发为主，项目成员学习为辅，经过几个项目的学习和积累，目前已实现了80%以上简单报表的自主开发。 | 
