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集控中心 — 通过BI大屏实现钢铁物流运营过程的实时管控
上海运钢网络科技有限公司成立于2015年，运钢科技为国内首批获得无车承运人资质的第四方物流科技企业之一，公司深耕大宗物流行业30余年，具有10年以上供应链物流信息化经验。自2021年，公司不断完善科技服务产品结构，创新商业模式，逐步成长为以 “技术+运营+数据”为核心竞争力的工业互联网平台。
运钢科技以推进大宗行业与物流业深度融合为己任，利用互联网、物联网、AI、智能驾驶、新能源等新技术，结合对钢铁行业及其上下游行业的深刻认知，通过数据沉淀与平台化运作，打造为大宗行业提供智慧供应链物流整体解决方案的科技服务平台。
1 业务/管理需求/挑战
随着公司业务的发展与增长，原有业务系统已不能满足现有的业务模式与场景，因此公司在2020年中启动了全面的系统重构，2021年新系统全面上线使用，新系统聚焦钢铁行业的大宗货物运输，对于物流各节点与场景的支持更加丰富，相关的业务数据也越来越全面，同时也与钢厂的各系统打通，实现了业务过程的全面数字化。
数据越来越多，越来越全，随之而来的就是数据应用的需求，如何通过系统数据来更好为运营服务，及时发现运营过程中的异常，随时跟踪和管控运营各节点，这些问题也就越来越突出，运营部门也急需一个可以第一时间了解到业务运转情况，做到关键数据实时监控，及时规避风险，保证运输畅通和安全的数字化监控系统。并且，为响应国家“碳达峰，碳中和”的要求，钢厂物流方面对于节能减排，绿色能源的使用也有了非常高的要求，那么如何对这方面做管控也就成了业务方的一个重要需求。
2 解决方案
数据中心在收到这个任务之后，对业务各场景及节点做了全面的梳理，例如：电动重卡的管控、充换电站的运营、运输计划的达成、装卸点的作业效率管理、车辆安全运输等都场景做了充分的调研，同时也受到了本身钢厂这样生产型企业对于作业监控的启发，并结合公司运营实际办公场所大屏与电脑主机情况，提出了《集控中心》的概念，既以大屏的展示方式，对运营过程进行实时的管控，大屏将不再只是展示，在操作和互动上也会更多，最终的呈现效果将更倾向于一个数据管控系统，数据也将更加实时。
要做到数据的实时管控，首先需要打通所有的硬件设备及厂区内的作业预约数据，包括车载设备数据，监控设备数据，充换电站数据，门岗进出预约数据，磅房预约数据，采样检验点预约数据等。
打通了硬件及厂区数据，之后就是对整个集控中心的软件架构进行设计，简单来说就是将系统数据，硬件数据，第三方厂区数据全部通过数据中台汇总到数据中心对应的集控中心的数据库中并通过预警与规则库中制定的规则（包括取数规则、数据同步与更新规则、预警规则等），通过大屏进行展示与数据下钻等操作
3业务/管理应用场景
3.1 场景一：集控中心首页
集控中心首页分为三大块，分别为厂区预约情况，作业情况和预警信息，同时顶部具备导航按钮，可以通过首页进入其他各监控页面，包括车辆监控、运单监控、装卸点监控、换电站监控、充电站监控和视频监控。
首先，第一大块是厂区预约的实时数据，由于车辆需要在厂区里作业，所以需要对接厂区各系统做预约，包括进出门岗的预约，磅房的预约以及采购检验的预约，而在没有集控中心的之前预约了多少，哪个门岗预约的多，哪个门岗预约的少，哪个磅房是空的，哪个磅房排队多，这些都不知道，所以运营往往等到出现拥堵了才发现问题，而集控中心上线之后，预约情况一目了然，可以通过首页清楚的看到所有预约情况，以及1小时里面的变化情况，及时发现可能出现的拥堵，合理调配厂区资源，整体作业效率提升超过30%。
其次，第二大块是对于各种物流情况的实时跟踪，包括生产物流、销售物流、采购物流及社会物流，其中生产、销售、采购物流均涉及到厂区内的作业，特别是生产物流，对于计划的完成率有很高的要求，也是钢厂保产的关键，所以物流的执行情况及时的管控也变的尤为重要，集控中心上线后运营人员可以及时的发现积压的运单，计划完成率也由原来的86%提升到了97%。
最后，第三大块是预警信息，其中包括物流执行，自动派单，装卸点，车辆行驶及换电站，通过这些预警运营人员可以及时发现作业当中的异常并进行干预，比如装卸点是否产生的拥堵，某线路计划执行率是否过低，车辆厂区内是否超速等，这些预警信息也对计划完成，效率提升提供了直接的数据上的帮助。
3.2 场景二：车辆监控
车辆监控通过与车载数据的对接，实现了车辆位置的实时监控，通过与TMS系统的数据对接也使得车辆作业状态一目了然，同时页面具备对于车辆所属的分公司、车型、车辆状态以及车牌号的筛选，可以快速定位需要查看的车辆，而对于异常的情况页面中也用不同颜色的图标标示了出来，车辆状态包括作业中、空闲、离线、作业中离线及超速。
点击车辆图标，可以查看车辆的完整作业情况，包括物流种类，货品情况，装卸点情况，运单执行情况，车速，所属公司等等一系列的详细数据。帮助运营人员随时了解车辆的运输情况与位置，大大提高了运营人员对于车辆的实时管控能力及异常情况的及时处理能力。
3.3 场景三：装卸点监控
装卸点既装点和卸点，是物流过程中司机提货和卸货的位置，通过对于装卸点位置的精准定位以及设置合理的电子围栏，可以有效的保障司机的规范作业，装卸点的效率提升也是提高物流质量的关键管控点。
对于有异常的装卸点（围栏异常和等待时间过长），只需点击左侧列表，系统既会自动跳转到该装卸点，方便用户查看该装卸点的详细情况。之前公司对于装卸点虽然有管控的规则，但是因为没有一个地方可以直观的看到，对于定位的调整，围栏的调整也都比较麻烦，自从装卸点监控上线后，装卸点规范率也从原来的68%提升到了现在的92%，有了一个非常明显的提升。
3.4 场景四：充换电站监控
为响应国家节能减排，“碳达峰，碳中和”的要求，厂内电动重卡已超百辆，那么要让这些车可持续运营，充电站和换电站就是一个必须的设施。
目前，厂内有4个换电站1个充电站，而集控中心也已经可以实时对接这些设施的数据，让运营人员可以实时的对作业情况进行管控。
首先，对于使用频率最高的换电站集控中心中设计一个总控大屏，在总控大屏上可以看到每日4个换电站的合计数据，及换电情况趋势，同时也能看到各个换电站的电池情况及所需等待的时间，点击各换电站模块中的“查看详情”既可跳转到每个换电站的详细监控页面。
其次，对于每个换电站集控中心中也有详细的监控页面，在该页面中不但能看到每一个电池的充电情况，也能看到现在哪个车在换电，以及历史的换电情况和每天的相关数据统计，同时还对接了换电站的视频监控，可以清晰的看到现场的作业情况。
最后是充电站的监控，充电站主要就是对于充电桩及充电枪的监控，通过对充电站的数据对接，目前已经可以对于哪些车在充电、充电的剩余时间、充电电量、充电历史等关键数据进行实时监控了。
通过对于充换电站的监控，运营人员可以更好的调配车辆的充换电，有效的减少充换电站的拥堵，合理分配电池及充电枪资源，也使得厂内作业能更多的通过电动重卡来完成，每日二氧化碳的碳减排量都能达到30吨以上。
3.5 场景五：视频监控
目前厂内已有近200辆主要的运营车辆装了视频设备，同时4个换电站也都有视频监控，所以对于这些视频如何统一管理，也就是现在集控中心中视频监控的功能，在视频监控页面中可以清晰的看到车辆的位置及换电站的位置，点击对应的图标，就可以看到该车或该换电站的视频监控，方便运营随时了解现场的作业情况。
车辆的视频监控可以看到驾驶舱、货仓、车辆前端及右侧的视频画面。
换电站视频监控可以看到车辆换电、电池仓、进出入口的视频画面。
4 总结与展望
集控中心这个概念其实最早是从生产型的企业中产生的，主要用来监控生产过程中的各个环节，那本次数据中心将这个概念引入到物流运营中是一次大胆的尝试，也是从钢厂的运营中得到的启发，希望通过集控中心的建设可以帮助运营提高效率的同时也能帮助运营及时的发现异常情况，不但实现实时的监控，也能实现及时的管理。
目前，集控中心已经在各公司推广，不但收到了内部管理者的认可，也受到了客户的一致好评，成为公司数据应用的一个标杆性项目。
当然在集控中心的建设中数据中心也碰到了各种困难，其中难度最大的是两个问题，一个是页面的交互，另一个就是数据实时性问题，集控中心本身和大屏还不太一样，大屏注重的是展示效果对于数据的时效性的要求也并不高，而集控中心则非常注重交互与操作，并对于数据的实时性也有很高的要求。 对于这两个问题，数据中心首先对于报表的JS进行的深入的开发与应用，并且还建立的实时数仓，数据的更新频率达到了30秒一次，如车辆位置，换电站数据等，基本达到了视频和数据同步的效果。
以地图控件为例，因为车辆位置数据30秒刷新一次，而帆软默认的地图控件在刷新的时候会重置整个画面，那么就会出现用户在查看某个车的时候因为数据更新，页面被刷新了的问题，非常影响操作。为此，专门设计了一个控制刷新的倒计时按钮，点击这个倒计时按钮可以暂停倒计时，停止刷新，再次点击恢复倒计时，同时地图刷新的时候也通过JS控制先读取目前的地图中心点与放大倍率再做刷新，保证刷新之后画面还停留在刷新之前的位置上，这样这个页面的操作性就得到了极大的提高。
之后集控中心将在预警上面做更多的深入开发，比如目前车内也都有了摄像头，那么对于司机在开车中的不规范操作也可以去做监控，比如疲劳驾驶，开车的时候打电话，厂内右转弯是否有停车等，并且对接公司的流程管控系统，让出现异常了就自动生成异常处理的代表流程，让异常情况自下而上的得到解决。另外，数据中心也会对接更多的车辆与硬件设备，比如氢能源重卡以及其他各厂商的车辆与充换电站等，让更多硬件数据，软件数据对接到集控中心中，打通全系统、全链路的软硬件数据，夯实数据底座，支撑价值链全流程可视、数据驱动的分析和模拟，实现确定下业务自动化，决策可模拟、有推荐，将集控中心逐步发展成智慧运营中心。
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