【中国数据生产力大赛】苏客餐饮:疫情下,餐饮行业数字化转型的破局之道

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苏客餐饮:疫情下,餐饮行业数字化转型的破局之道

一、企业简介

       苏客餐饮,成立于2005年,是一家以中式快餐为主营的餐饮连锁品牌企业。公司秉着“顾客至上,品质第一”的经营理念,先后在南京、无锡、苏州、镇江、淮安等地成功开设多家分店,目前连锁经营门店八十余家。在完善门店经营管理的同时,苏客形成了一套自己的经营理念和管理体系。苏客餐饮依靠其全新的商业模式,先进的经营理念和信息化技术,丰富的餐饮经验,以“乐享悠客”的企业文化,成为江苏地区中式餐饮的一面旗帜。

1.1 疫情之下,加快数字化建设是餐饮业必修课

      国家十四五计划,明确提出了加快发展数字化发展进程,各行各业都在积极探索数字化转型之路;疫情下,餐饮业的生存和发展压力倍增,业绩急剧下滑,不确定的客观和主观因素增多,堂食隔三差五的处于停摆状态,运营管控难点增多,人员异动频繁,高房租高物价等多重的压力下,餐饮业迫切需要借助于信息化技术手段,积极探索一条符合自身企业的发展之路;

      苏客餐饮一直致力于自身的信息化建设,经过多年的信息化建设,我们先后搭建完成了ERP系统,CRM、POS、OA、HR、钉钉与HR模块的打通、WMS立库一体化、物流分拣一体化等模块,基本上实现了业务财务一体化建设。在餐饮行业中,我们积极采用信息化技术手段和信息思维,辅助日常运营管理,推动信息化建设向更高层次迈进,同时伙伴们也深刻体验到信息化带来的便利与价值。

1.2 数据驱动业务发展进程中的新问题

      引入帆软finereport产品两年多的时间里,我们的整体工作状态和工作效率也发生了彻底改变,由原来的人去找数据,转变成真正意义上的数据找人,让人从繁琐的数据中解脱出来,让中高层管理人员更多的从事管理和分析工作,而不是在沉迷于日常复杂的数据中不能自拔;数据获取困难,数据重复反复统计、数据不准确、各模块数据孤岛等问题在这两年多的时间逐步得到有效解决。不过伴随着业务的进一步发展,我们又面临了新的问题,更多的管理人员对数据的使用提出了新的需求:对数据质量的要求更高,数据清洗和二次加工要求变多,数据共享和利用的需求也逐步凸显出来,大家对数据的依赖程度也在提高;大家也十分清楚,只有让数据流转起来,才能更好的发挥数据的价值,分析数据背后的价值和产生的原因才更有意义。具体到苏客当前在数据应用上主要面临以下几个问题:

1、数据的清洗和二次加工任务繁重。前期大量的分析报表,直接从基础原始的库表捞取,运算分析耗时,体验感欠佳。系统内大量的数据,需要按照日、月、季、年等不同时间维度进行数据加工,从公司顶层设计规划,整理成数据资产,为后续数据共享带来便利和使用效率的提升;

2、异常预警数据的监控不能放松,对已经使用模板的二次迭代与更新,适应业务新需求的变化,让数据先于人的感知触达,让数据的服务更加有温度,让数据成为有价值的信息源;

3、数据不直观,可视化需求量增加,希望逐步过渡到可视化界面,带来更好的体验感,摆脱密密麻麻的数字,各式各样的报表规划和开发工作量巨增;

4、逐步转变业务人员和管理人员对数据整体的感知与分析能力的提升,让数据会说话,对数据的依赖性提高,逐步建设成全员使用数据的氛围,形成内部的数据文化氛围,是一个长期的艰难过程;

5、移动办公已经成为时代发展的趋势,餐饮业同样面临着转移阵地的痛苦和难点,整体从业人员文化水平偏低,需要操作简单易用容错率高,让一线人员轻松完成,帆软的数据分析APP恰好提供了转移的前沿阵地;

 

二、解决方案

      信息化的建设,不可能是一个一劳永逸的项目工程,是一个持续不断完善的一项工作,信息化建设我们永远在路上。苏客的信息化建设目前已经迈过第一阶段的EXCEL满天飞,和第二阶段基础数据报表简单应用,步入了最艰难的第三阶段——帆软finereport工具的深入应用。为了更好的适应业务需求,应对当前各种各样的挑战,我们基于对帆软产品的深入了解与使用,结合餐饮业自身的特点,决定以服务管理和经营为导向,采用整体规划统筹,逐步实施落地的策略,突破传统的思维模式,结合不同的应用场景,融入系统思维,深入挖掘数据的价值,实现数据驱动管理,让管理有抓手,为公司的决策提供有力的数据支持和保障。

1、整体统筹规划规划,着眼于全局,巧妙使用oracl的存储过程;系统基础的原始数据其笔数比较多,简单的逻辑运算带来对系统资源的占用比较严重,同时用户的体验感比较差;平衡系统资源分配,结合餐饮业常用的维度,如来客数、客单价、产品、门店、采购、成本构成等多个维度,按照日月年时间跨度,进行二次结转运算,生成关键指标的数据,后续所有需要取值的报表均从二次库表中取值,建立一些组合索引,降低了数据的存量,提升了一线用户的体验感;

2、在帆软上建立共享数据集; 同样一个基本的需求点,不同的人员在SQL处理和理解上出现很大差异,导致计算的逻辑出现偏差;为了避免写法和处理逻辑的不同,产生数据上的偏差,排查耗时解决困难等一系列问题,尽量采用共享数据集,实现数据同源,口径统一,格式标准,让所有查看到的结果一致;

3、数据是公司的核心资产,数据的质量就是数据的生命,数据的质量不高,产生的垃圾数据较多,那么数据的价值就无从谈起;重点对数据的采集要确保质量,发现异常的数据,需要及时人工介入,提高数据的质量标准,为后续科学决策提供有力的数据保障;

4、抓营运管理人员的痛点和问题难点。把营运和公司高层的管理思维融入到系统中,采用系统信息思维模式助力落地,不宜全面偏信营运的不合理要求,综合评估需求;信息开发测试人员了解业务的需求,转化成系统的思维模板,慢慢引导业务人员熟悉了解业务逻辑,培养业务人员的数据意识,形成数据文化氛围,摆脱主观意识形态的判断;

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三、业务/管理应用场景

场景一: 周转箱流转,实现一码到底,全链路跟踪

       在物流配送环节,周转箱是不可以缺少的转运工具,在实际的使用和管理过程中,经常出现周转箱丢失,散落在其他地方,查找费时费力,与客户之间产生的矛盾比较多;鉴于此情况,前期现场调研了一线使用人员的操作情况,从顶层做了设计与规划;我们开发了从周转箱的采购入库编码、流转、报废、丢失等环节程序,让周转箱在流转过程中实现线上同步运行,对当前的状态一目了然;

       对每个周转箱,使用finereport的条码形态中的code-128编码方式进行编码,张贴到每个周转箱四周,确保每一个码是唯一的;结合我们强大的ERP系统,完成了采购、流转等环节的程序开发,采用扫码的方式,完成流转过程中的各个环节流通,让一个条码实现周转箱状态的跟踪;

      使用finereport数据分析APP,打开手机即可查询到各种状态下,周转箱的情况,流转到哪位客户、还是处于闲置状态,一个周转箱当前流通的总次数,报废情况,单个客户周转箱滞留状况,有效的提高了周转箱的流转效率,管控环节有依据可寻,丢失率明显下降;使用PC 端,可以打印实际流通中所有的纸质单据,客户、司机签字凭证存档,矛盾纠纷呈现直线下降,受到伙伴的夸赞。

(注:周转箱配送清单,实现一式两份,根据条码数动态变化;)

价值点总结:

1、有效的降低了周转箱的丢失率,对状态了然于目;一年至少节省周转箱成本约6--8万元;

2、周转箱的周转频次和使用寿命,做到了用数据说话,与厂家沟通有理有据,中层管理人员目标性更强;

3、与客户之间的纠纷减少,整体上提高了顾客的满意度;

 

场景二: HR模块考勤联网,工时透明管理有的放矢

      我们门店已经全面实现小时工制,考勤机实现联网,考勤数据在规定时间自动上传到公司服务器,实现了系统核算考勤和工资;然而在实际的应用中,一些门店中层管理人员,不能及时获取单个员工的工时情况,门店整体工时使用情况,导致单个员工之间的工时差异比较大,容易引起员工的投诉,整体工时不好把控,在排班中,更多的依靠经验;传统的手工纸质假别单据、奖罚单据等,在传递、录入等过程中,出现偏差错误的几率比较大,管理层也不容易掌握整体情况。

      针对在HR模块使用过程中的问题,我们利用帆软工具把考勤数据,搬到手机端,实现了员工可以实时查询自己当月考勤情况,让员工随时随刻的了解自己出勤情况,如发现异常及时反馈,把月底集中的工作演变成在日常工作中完成;打通了钉钉表单自动回写HR模块的通道,在钉钉上发起假别表单,逐级完成审批后,自动回写到HR模块,不需要另外安排人员录入,考勤数据实现及时更新,避免了月底最后统一录入带来的一系列问题,考勤准确率提升到99%以上,人员排班,在帆软上实现填报,同步到HR模块。利用帆软独特的报表优势,开发了部分HR模块的表格,如年龄构成、学历分析、离职率等;

      考勤日统计报表,融合了员工和管理层需求,让管理层人员便于更合理的排班,及时调整工作事项安排;

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应用价值点总结:

1、考勤数据实时化,让管理层在排班上游刃有余,排班目标性更明确,提前布阵提高客流,工作效率提升50%以上;

2、从员工个人角度来说,可以及时查询自己的考勤,让问题在日常中得到解决,避免了月底集中处理耗时情况;

3、手机端数据分析的应用,让管理人员更加便捷,随时了解动态变化,运筹帷幄千里之外;

 

场景三:异常数据的预警,让业务目标更明确

      我们已经从传统的人找人,人找数据,实现了数据去找人转变,伴随着业务的发展,管理层对异常数据的监控提出了更高的要求,关注点分散到业务不同的角落,需要不间断的收集需求点的变化,迭代模板,数据与业务紧密结合,价值点更加突出体现,让管理的目标性更明确;

A、逆向销售数据预警再次升级

在以往发生大额消费,高频次的退单,基本上都是一周后,由财务人员反馈到区域经理,然后再由区域经理去调查发生问题的情况,存在严重的滞后性,对业务工作的改善不能很好辅助。经过一年时间的预警,需要更多的关键信息获取,例如,退单的产品、频次、原因,时效性要求更高,我们对其模板进行了二次迭代,基本实现业务发生20分钟左右,主要管理人员可以推送消息到位,让管理的机会点暴露出来,便于后续的工作改善,实现真正意义上数据去找人;

销退大额数据监控触发:

B、ERP系统的日清日结工作纳入推送范畴

我们ERP系统,在日常的营运过程中,执行的是日清日结,当天及时完成各项工作,确保数据的整体完成性,但是在实际的工作中存在诸多客观主观的原因,导致不能及时完成,管理人员基本上在次日,或者后续更长时间才能感知到,然后再去追踪改善,直接带来的数据不完整,对后续的分析和决策带来诸多不利因素,我们统筹系统需要完成的工作,在每天规定时间如未完成,借助帆软的邮件和消息推送,及时通知到区域经理,让其追踪;

系统自动触发的推送邮件。

价值点总结:

1工作方式的转变,由原来的人在大量数据中找异常数据,真正意义上实现异常数据主动找人,人力释放;对于管理层来说,寻找基础数据实际上是在浪费时间,分析数据背后的价值才更有价值体现。

2 业务管理更有目标性,异常数据及时找到人,问题及时有效得到解决,工作效率瞬间提升百倍,顾客满意度得到提升;

3工作任务实现有效跟踪,让系统驱动来完成指定任务,代替人工去监督,中层管理人员更有目标性;

 

四、总结与展望

      本项目经过两年多的建设,盘活了库表中的数据,数据不再是沉睡于库里的字符串符号。多维度、多角度、多逻辑、多层次的运算,让管理层对整体的经营状况了如指掌,能更好的驾驭运营。尤其是异常数据的触发,让管理人员第一时间了解动态,所见所得进度监控,管理变得触手可及;理顺了本企业的业务流程,为数字化转型打下了坚定的基础,为企业的后续发展注入了新的活力,借助有效的工具,管理更加有目标;

项目总结和价值:

      系统建设不是追求大而全、小而精、高大上的各项齐全的功能,关键在于实用,适合本企业的特点,更不是只是喊口号,而是脚踏实地的艰辛落地过程;管理效率得到有效提升,让系统推动管理,目标性更高,管理过程留有痕迹,数据化价值点得到体现;

      全员参与,专业的顾问进行指导;盲目的自信建设,只会带来一系列的返工的烦恼,比建设过程更痛苦,走很多弯路带来资源人力的浪费,容易让人失去信心;

公司高层领导对信息化的支持和认可;信息化建设,是一把手全力支持的项目工程,仅仅依靠信息部门推动,落地的效果将被大打折扣,同时也有无形的阻力导致进展缓慢;

      通过数据运营,让数据产生生产力,体现数据价值;按照想用、实用、必须用的思路提炼业务需求,让数据一直处于流转状态,让数据真正意义上动起来;

      重视信息化的建设,培养本企业懂业务、懂数据的人才。餐饮业的竞争日益激烈,只有本企业拥有了优秀的数据团队,才能真正的实现让数据带来价值。

      数字化是餐饮行业未来发展的趋势,大部分餐饮在疫情的冲击下,积极寻找破局之围,通过数字化技术与业务的深入融合,必将成为未来餐饮业发展的新亮点。

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