【中国数据生产力大赛】梦洁家纺:通过打造数智指挥大屏 实现场景深耕与数据价值的...

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梦洁家纺:通过打造数智指挥大屏

实现场景深耕与数据价值的双向赋能

一、企业简介

湖南梦洁家纺股份有限公司(以下简称公司),始创于1956年,专注高品质床上用品65年,公司100%精选全球原料与设计,累计获得729项专利,专利数量遥遥领先行业,公司成为行业内唯一获德国、英国、瑞士等全球七国权威产品品质认证企业,品质高于国家标准、国际标准,连续13年高端床上用品全国销量领先(2009年-2021年),获多国政要、企业家、国际巨星青睐。

二、项目背景

长期以来与帆软公司的紧密合作已帮助我司加速实现数字化转型,推动企业内部可视化发展,为企业将来的数值化转型提供了强而有力的技术支撑。公司立足帆软公司旗下FineReport和FineBI两款产品,针对不同业务场景进行灵活使用,解决了企业内部对于手工数据不规范、查询数据时间长、excle分析数据过于繁琐等核心痛点问题,起到了为业务部门查询数据提速、处理数据提质、分析数据提效等多方面应用场景赋能。伴随全国居民人均可支配收入增长,以及消费者对家纺产品的功能性等附加特质要求提升,居民再家纺行业消费支出提升,头部家纺行业竞争愈发激烈,为了夯实公司的竞争实力,必须采取策略性高质量拓店。随着业务场景灵活多变,还是从对于数据分析的要求越来越高,业务部门对数据敏感度的提升以及各方面指标的增加使用,企业内部数据管理呈现出多方面的问题:

1、企业战略变革,优化决策管理。随着公司经营战略转变,打造高端品牌形象、聚焦核心渠道战略部署、优化升级产品结构、完善货渠匹配成为了企业当前的重要任务,也是公司上下关注的核心重点。

2、业务场景独立,数据焦点缺失。一方面企业内部存在报表多、口径多、指标多等数据冗余的情况,查询数据时存在多路径与多角度,缺少一定的标准和指向性;另一方面企业内部存在传统制造业转型数字化的通病,即原有手工数据过多,数据可视化不足,涉及综合业务场景时,无法聚焦问题。

三、解决方案

该项目立足业务层、管理层与领导层,以配合公司战略转型为核心目的,为业务层提效赋能,为管理层决策提供数据支撑,为领导层战略部署进行及时观测。基于现有的数据架构层面上,形成一套数智大屏体系,逐步由系统数字化向系统数智化迈进。

系统数据流框架图

1.立足场景,匹配货渠。项目根据品牌定位,构建产品结构,划分店态类型,进行货渠匹配,全面打造高端战略品牌形象;在统一数据口径逻辑的前提下满足多维度、多角度、多层次的货渠分析,进而为管理层提供有效可用的数据指导,为企业战略部署的方针策略提供合理的判断依据。

2.组合场景,聚焦问题。根据项目核心关注点,进行业务场景组合,打造一套推动管理层决策、提高业务层跟进效率、促进营销层实施反馈的数智指挥大屏;以数据推动业务为目的,减少数据分析过程中的时间成本,尽量以指标化、标准化的系统语言为业务提效赋能。

四、应用场景

公司应对不确定性风险的主要对策为:将坚定地坚持集团的高端战略方向,聚焦高端床上用品,持续加强打造核心竞争力,重视品牌心智认知建设,凭借核心竞争优势来提升抗风险能力。持续加强品牌建设与高端升级,做好分品牌运营,从梦洁、寐、宝贝三大品牌,根据其品牌定位,监控相应市场销售能力,分析产品价格定位是否准确,产品结构是否与渠道匹配,渠道商品库存是否合理。

以前我们是以明细报表需求为起点,业务需要什么报表,就开发一张或多张明细报表,业务导出后在Excel加工,满足领导需求,之后再逐级提炼汇总形成业务管理、集团级经营体系的分析报表。
现在以集团的企业数智大屏为基础帮助业务实现全业务数智化,从大屏出发延伸并赋能各业务角色:零售大屏、会员大屏、财务大屏、生产、商品、门店…让决策层分析更清晰,底层报表更系统化、体系化。

场景一:品牌数智大屏

场景一:品牌数智大屏

该大屏以周为时间区间,分七个商品品类维度分析,展示的数据中最主要的就是销售占比组成,监控品类的销售占比是否合理。

对管理层而言,做到使用便捷,聚焦核心关注点,同时又能留下较深刻的印象,拉近管理层和数据的距离;对于中高层可以继续实施精细化的管控,同时又能落地;对于执行层要能够发掘出问题,给与反馈,形成业务闭环。

事业部每周例会复盘时,运用大屏根据三大品牌、七大品类周销售情况,自动生成指标结论性说明,根据业务口径标准复盘历史销售数据,调整销售策略;同期指标预警,当本期销售占比相较同期上升时,就会实现绿色文本提示;相对同期销售占比下降时,出现对应的红色文本提示,根据同期指标数据,布局本周销售目标,调整商品品类结构。

场景二:渠道数智大屏

场景三:渠道数值大屏

沉淀并快速复制高端运营模型,渠道以大店为依托,做好商品渠道匹配提升盈利能力和运营效率,持续升级高端渠道布局,大店运营模型逐渐成熟,具备持续发力与良性经营基础。

对于终端店态而言,销售品类结构占比尤为重要,什么样的店态匹配什么样的商品结构,同时集团也指定了各品类的占比标准,这样就能看出指定的标准与实际销售情况是否合理,同时也能监控实际运营情况。

立足店态,以旗舰店为主要关注对象,可观测全国旗舰店运营大屏,旗舰店多为大型店铺,由于大型店铺经营最看重是否保本,所以就需要监控其保本达成率,其保本达成率作为门店当前盈利与否的合格线。

五、总结与期望

项目心得:

撇开技术谈业务,容易陷入传统的思维方案中;撇开业务谈技术,往往是单纯自嗨炫技,想要在有限的数智大屏空间体现最精准的问题,实现业务模式创新,一定是双管齐下,从公司的战略目标出发,明确业务功能和业务流程并且能够支持战略目标的落地执行。

疫情背景下,传统行业想要在一片红海中脱颖而出,完成数字化转型具有一定的必然性,但若将目标设为数字化转型是远远不够的,更需要立足业务场景,发现机会,完成数据化运营体系,实现数据可视化及数智化转型。

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