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东颐数字工厂提升企业效率：搭建老字号企业“数字工厂”，节约每周5人天，节省成本50万/年！
企业简介
北京东颐食品科技有限公司是“北京老字号企业”，作为首都最大的主食加工企业，以北京为中心辐射京津冀地区。公司集研发、生产、销售、现代物流一体化发展。公司经营主食类产品包含面条，馒头花卷，烧饼，米粉米线，包子等。近年来，公司积极探索和应用新技术提升公司的效率、降低成本。先后实施了ERP，私有云，智能抄表等系统。
1 业务/管理需求/挑战
随着社会经济告诉发展，市场竞争格局的愈演愈烈，新技术的出现为公司运营效率和管理提出了新要求，公司业务因此面临了新的挑战，原有信息化系统逐渐浮现痛点：
- 消耗大量时间、人力做数据分析表，数据分析时效性低、准确性差。原有ERP系统的数据分析需要大量的人工EXCEL整理工作，公司几乎是专人负责导出并制作EXCEL数据分析报表，难以满足管理需求，造成数据分析不及时、消耗大量的时间和人力成本，没有时间和精力去解决发现的问题。同时，大量的人工工作造成有些数据不准确，难以真实反应业务经营情况。
- 由于回款是人工核销，存在如下问题：新客户不能及时跟踪核销，经常遗漏；核销没有做到发票级别，没法准确掌握回款情况；管理层不知道具体欠款情况；回款账期没法知道。
- 手工进行预算管理，缺乏关联分析。管理处对预算进行手工管理，没法和系统的实际发生关联，无法进行同比和环比的关联分析。
- 产品成本依赖管理者的经验，没有办法衡量真实成本，直接影响对毛利的判断和售价的决策。
2 解决方案
针对上述痛点，公司开展了大量的市场调研，最终选择帆软的产品来解决数据分析的痛点。经过内部论证，公司决定实施数字工厂项目，一举解决数据分析的痛点和新业务情况下的填报工作。公司制定了东颐数字工厂的技术架构图：
我们将数字工厂的实施规划为3个阶段：
第一阶段：流程再造及重要紧急报表实施
在这个阶段，围绕数字工厂架构图，首先进行流程改造，新的流程帆软入口和帆软出口的闭环流程。根据报表，反向发现不及时、不合规的单据，能够及时纠正单据错误。
日清日结实现，保证工作每天都及时完成。同时，实现数据孪生，改变目前的手工填写-专人数字化-手工整合分析报表，从而提升效率，减少人员岗位。
第二阶段：数字工厂移动化
这个阶段实现销售、仓储、物流、生产、后勤的数据孪生，将数据的产生迁移到移动端，随时随地完成数据的数字化填报，从而有效支撑日清日结流程。
销售实现线上巡店，尤其是在疫情期间，业务实现不出门对门店进行巡店管理。销售看板、回款看板、任务完成看板等看板，方便销售人员随时随地掌控销售情况。
第三阶段：数据感知
根据数据的KPI范围值，自动发现并报告异常数据，从而发现业务中的问题，及时找到解决对策，及时发现问题并迅速解决问题。
3 业务/管理应用场景
3.1 场景一：回款跟踪
实现从计划回款-回款核销-费用核销-欠款及账期统计的闭环流程
- 过去回款痛点：
- 手工跟踪回款
- 新客户经常遗漏跟踪回款
- 不能做到回款对应发票
- 不知道具体的发票欠款，开票欠款
- 不知道回款账期
- 解决方式：
- 帆软的填报功能实现计划回款：包含发票应回款、发货应回款，从而对客户欠款一目了然
- 帆软填报功能实现回款-发票的核销，从而实现欠款到发票-发货颗粒级的跟踪分析
- 账扣费用核销：及时根据回款核销账扣费用，从而改变利润随着发票回收的忽高忽低的不准确情况
- 欠款及账期能够一目了然，重点跟踪超账期的客户
- 场景价值：
- 场景落地后，从专人负责回款核销减到兼岗负责回款核销
- 回款情况一目了然，发现风险客户，及时规避风险和降低风险
3.2 场景二：实时跟踪毛利和利润
毛利和利润痛点：由于经常做促销活动，对毛利和利润的分析手工很难实现及时和准确的跟踪，数据精准度较低。
（2）解决方式：利用帆软的数据集，进行销售和成本的处理，实现实时预估毛利和利润，及时发现低毛利的客户和商品，及时调整销售策略；及时发现影响利润的因素，及时调整管理方向和对应的扭亏策略。
（3）场景价值：
- 发现低毛利客户和商品，及时调整定价和促销策略，从而及时防控风险发生
- 对产品组合进行及时的更新，从而挖掘现金奶牛和明星产品和客户，及时淘汰不及格的客户和商品
4 总结与展望
东颐数字工厂的实施，从根本上以数据改变了企业的运作方式，让数据成为了企业增长的利器。东颐携手帆软，从流程再造开始，对“数据孪生-数据分析-发现问题-解决方案-跟踪结果”整条价值链进行周密地梳理和优化改造，从而彻底实现老旧孤立系统之间的有机整合，完成企业的数字化、数据孪生、BI分析等一系列需求，助力企业大幅提升效率，减员增效。在后疫情时代下，东颐将继续携手帆软，帮助企业实现高效运作，提升企业竞争力。 | 
