1.学习初衷：把握机遇 快速提高
去年转岗新的岗位后开始接触FINE-BI，便开始对FINE-BI强大的可视化能力产生了浓厚的学习兴趣，也以航空货运为主题参加《2023年BI数据分析大赛》，并幸运的获得《最佳数据故事》的荣誉 https://bbs.fanruan.com/thread-146574-1-1.html ，借此机会我果断报名《BI工程师从入门到精通实战班（标准版）》课程，更加系统的学习好用好FINE-BI这一工具，进一步提升自己的业务水平。
2.学习经历：努力学习 突破自我
- 由于前期在公司已经使用了一段时间的FineBI，在本次的培训学习过程中整体感觉比较轻松，只是作业的文字和截图整理比较耗时。即便如此，整个培训下来还是收获满满，感谢帆软老师灵活的课程安排、系统化的知识讲解、耐心细致的答疑，本次学习极大地弥补了我相关知识的短板。
- 学习班的教学方法灵活自由，锻炼了学员的自主学习能力；视频课件制作精良，值得收藏供后续复习强化各个知识点。
3.学习成果：深入理解 学以致用
通过一个多月的学习，独立完成了所有作业和考试，不懂的地方勤学好问，感觉自己的可视化和数据分析能力都有了相对的提升，但是还需要把学习到的应用到工作中，才能融会贯通，掌握技能。
工作场景案例：A航X月货运经营情况分析
- 通过描述航空货邮运输总体趋势，纵向对比分月度变化趋势，横向对比地理（国内国际）和运输方式（公路铁路水路等）两个角度，总结航空货邮运输特征。
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通过分析居民收入、物流指数、电商指数、民航运力指数等要素对民航货运运输的影响，总结出航空货邮运输影响要素。
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使用帕累托分析法，对A航货运品类进行重要性、价值分级，并总结A航运输品类点。
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观察A航的运价走势及运价的地理特征，使用波士顿分析法，对A航的航点市场进行分级。
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使用波士顿分析法，对航空货运品类进行重要性、价值分级，并总结航空货运运输品类特点。
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结合对A航的品类、运价、收入市场分析，总结发展特征，给出相应的建议。
4.学习小结：用好BI，让工作更轻松！让交互更顺畅！
从参加本次学习班开始，我就认真的对待每一天的课程和作业。通过完成模块化的完整学习，从数据选取、数据清洗、数据分析，可视化工具应用等过程都有了更深层次的理解和运用，通过完成本次BI学习班的学习，我不仅磨练了自身的技能，还看到了各种各种的数据奇妙应用，希望我能更好的运用FINEBI这一工具，将心中所想描摹成可视化的BI，让工作更轻松，让交互更顺畅，继续加油！ | 
