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BI学习班-结业总结
我幸运的已经学完BI数据分析从入门到精通课程。
因个人的兴趣爱好，刚开始认识BI是从朋友和同事那里了解到了BI数据分析从入门到精通课程，在BI推广的企业里，也鼓励大家伙互相学习进步，为了让自己能力得到提升，在不同程度的方面，让BI数据分析到更多场景的运用，所以选择了FineBI数据分析从入门到精通课程。
在这学习过程中，平时工作是挺繁忙的，刚好遇到了考试和比赛期间，本想推迟到下一个课程开始，但是也已经迈入了同步的步伐，作业也总是提前一天拼命的在赶作业，在做作业过程中，也是有遇到了许多问题在和同事同学之间互相探讨，在得到解决之后的提升感，群里也有很多优秀的同学在提问在解答，（因本人总是在做完作业后在看直播回放和刷视频，想着体会1.5的倍速，节省一些时间，算是小小的懒），同时非常感谢各位老师、助教老师在学习过程中的学习指导和批改作业。
通过学习让我了解到为什么选FineBI
（1）完善的数据准备管理策略。从数据采集，到数据处理，再到数据的存储和管理，FineBI完善的数据管理策略为前端的业务自由探索数据分析提供了强大的数据支持。
（2）灵活的自助数据处理。FineBI重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组统计，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能，让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果，也让信息化和数字化更专注于基础数据的准备，将真正对数据的分析处理交还于我等更熟悉业务的分析人员。
（3）可视化探索式分析。FineBI的可视化探索分析，是面向分析用户，让他们能够以最直观快速的方式，了解自己的数据，发现数据问题的模块。用户只需要进行简单的拖拽操作，选择自己需要分析的字段，几秒内就可以看到自己的数据，通过层级的收起和展开，下钻上卷，可以迅速的了解数据的汇总情况。
课程所学内容暂时还未应用到工作中去，因为本人的专业不是数据分析类的，学习纯属是个人的兴趣爱好，通过课程里面的商品销售、地区维度、用户信息、推广等等，都可以通过清晰整理后的数据，其中举个例子：商品价格销售额是我们最基本的研究因变量，而其他指标是能够对价格产生影响的因素，就是我们研究的自变量。当然在对数据进行可视化时，我们需要特别注意选择正确的图形，以及组件的配色和仪表板的布局的规范性、合理性。
学习总结
数据分析的思路、方法和工具的熟练应用，总是需要花费大量的时间和熟悉练习，很多时候，我自己做过的作业，别人问的时候，却突然间忘了。甚至很多基础的功能实现，还是需要去翻这些入门到精通的视频，好的是也可以不断的观看。其中、如果说哪一点不好的，可能不是做数据类的，对于许多函数公式的表达不是特别好，更多愿意在图表的展现上面去花功夫。最后，感谢帆软提供的学习平台，感谢各位老师！！学习受教了。
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