在亚马逊运营过程中，对CPC广告的优化少不了各种维度指标的衡量，按照广告活动汇总展示量、点击量、花费、出单量、销售额等数据，并使用汇总后的数据计算CTR、CR、ACOS、ROSA等多个指标。再根据这些数据的同环比，进行广告的分析和优化，让数值保持在一定区间范围，是运营者通常采用的广告优化手段。
作为一名运营者，随着大局观的提升，在优化广告时，不能局限于单一广告数据，执着于ACoS、CTR等指标的提升，而是需要综合考虑多个维度。
今天小九给大家介绍一项进阶的分析方式：结合波士顿矩阵模型来优化广告投放效果，让您的分析思维更上一层楼。
01波士顿矩阵概念
众所周知，许多公司旗下往往拥有不止一种产品，而每种产品在市场上所受欢迎的程度也各不相同。当企业在制定产品营销策略时，对于不同产品的投入也要有计划地调配，从而在有限的条件下达到效益最大化！
波士顿矩阵，由美国著名管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森首创。波士顿矩阵关注的核心是市场增长率与市场占有率两个维度：
- 市场增长率：代表着某个产品/业务的市场引力，它意味着该产品/业务是否具有扩大市场、不断增长的潜力；
- 市场占有率：代表着产品/业务的实力，主要看该产品/业务占据了现有市场的多少份额。
根据这两个维度分析划分出公司产品的四种类别 ：明星、金牛、问题、瘦狗
- 明星产品：高增长，高市场占有率，该产品是企业的明星产品，需要加大投资以支持其迅速发展。
- 金牛产品：低增长，高市场占有率，可以适当增加投资，为产品加大曝光量。
- 问题产品：高增长，低市场占有率，转化率存在问题，需要调整产品，或是逐渐降低投入。
- 瘦狗产品：低增长，低市场占有率，需要考虑采用撤退战略，逐渐减少批量，最终撤销淘汰。
02波士顿矩阵应用
从跨境电商广告分析的角度，运营者同样可以结合波士顿矩阵的组成原理分析企业的不同产品的广告效果并进行优化。在分析广告时，需要衡量的是广告商品的单个订单成本和ROI表现。
- ROI：即投资回报率，广告销售额与广告投入成本的比例
- 单个订单成本： 广告活动相关的产品总成本除以总订单量。
注意，单个订单成本在计算时需要使用产品总成本，产品总成本包含人工成本、库存成本、物流成本、广告成本等等，而不是仅仅使用广告成本。
根据这两个维度分析，将广告商品划分为四个象限，划分的中线为单个订单成本和ROI的均值，圆圈代表了某一个商品，圆圈的大小则代表了该商品的销量：
- 第一象限：单个订单成本高，ROI 高
- 第二象限：单个订单成本高，ROI 低
- 第三象限：单个订单成本低，ROI 低
- 第四象限：单个订单成本低，ROI 高
03广告商品矩阵解读及优化
当我们划分完四个象限，整体的广告情况一目了然，可以发现越往左上角的广告商品效果越差，因为这些商品有着很高的订单成本和偏低投资回报率，这类商品被我们划入第二象限，可以参考波士顿矩阵中的瘦狗产品，需要考虑降低投入；而越靠近右下角的第四象限的广告商品，则能通过更低的成本带来很高的ROI，证明其价值最高，可以持续增加投入，为金牛商品。
- 第四象限：优质商品，不需要做什么调整，整体方向不错，可以持续增加投入。
- 第一象限：待优化商品，ROI已经能达到一定要求，但是订单成本过高，需要优化各类成本，如果成本降低后，ROI还保持着高表现，则广告组可能进入第四象限。
- 第三象限：低效商品，该组的成本已经比较低了，但是没什么投资回报率，需要进一步诊断ROI 低的原因，优化转化率。
- 第二象限：低价值商品，可以尝试优化成本，诊断ROI，必要的情况下可以放弃。
可以参考的优化方式有：优化落地页信息，比如添加变体、添加“A+ 图文广告”、优化五点描述、添加Q&A信息等；也可以考虑曝光用户是否精准的问题，重新圈定曝光用户；
或是根据据情况降低、暂停或是否定关键词，减少无意义消耗。
总体来说，我们需要尽可能将第二象限的广告商品向一、三象限优化，然后一、三象限的广告商品向第四象限优化，在过程中做出取舍，找到最优质的商品，同步探索新广告组。在经过矩阵的解读后，运营者能够不局限于一些数据指标上的变化，而且从更全面的角度了解所有广告商品的表现，制定有针对性的解决策略，大大提升了运营者的大局观。
04波士顿矩阵制作实操
1. 通过亚马逊后台获取SB报告、SP报告和SD报告，并将其整合到一起。
2. 根据广告商品及年月，整理出所有广告商品对应的花费、销量情况
05总结
以上就是进阶广告分析的内容，通过波士顿矩阵从宏观的角度辨别广告商品的优劣程度，从而制定针对性的优化策略。
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