跨境电商行业的ERP，本质上是适配各类第三方电商平台（如：亚马逊、ebay、沃尔玛等）接口的数据填报工具，为了迎合大众的分析需求，新增了一部分报表及指标模块。
运营人员登陆ERP系统，在“报表模块”就可录入、查询这些明细及基础的指标和图表，能满足他们80%的数据需求。这也是为什么朋友说，直接用ERP内的报表不就好的原因。
但他忽略了重要的一点：“一个企业里，不同的人对数据的需求是不一样的，对信息掌握的广度及深度需求也是不同的”。
ERP自带的报表确实能满足大多数员工的数据需求，但满足不了企业中高层对于公司整体经营数据的管理需求。因为没有一个管理者会闲着没事干，天天花几个小时忙着打开ERP、CRM、OA里面看各个模块的详细业务数据。
作为管理者，他们需要的是整个公司及各部门业务的全局信息，这类信息应是高度汇总的经营KPI指标，或是可供查询的跨业务、跨组织、跨区域的多维度数据，只有这种数据才能够辅助管理者去做出决策。
对于ERP提供的指标类分析，所有的计算逻辑都是通过程序限定的，无法调整。
就拿补货为例，不同品类、不同SKU、不同发货渠道的补货逻辑均不相同。小九相熟的服装卖家伙伴，光补货数量预测就可以做满满一整页的额外分析：按不同权重去计算不同渠道的发货量，同时需要涵盖各类可售数量、在途库存、运费成本等不同因素。这类逻辑不是ERP简简单单提供一个建议补货量能够满足的。
而这，恰恰是专业BI工具能够给企业提供的：
看到这，再回想一下，是不是瞬间明白，为什么你做了几百张报表，但领导总还是不满意？在开会前，还总会提出一些临时报表需求，说已有的报表内没有他想要的一些核心、对比分析数据？
为了让大家正确理解BI价值，这里需要特别说明一点的是：BI并不是仅给老板做报表的工具，因为BI不仅仅包含了报表及可视化，更包含了企业所有数据整合及分析的过程，而报表只是最终的展现形式，让数据发挥业务价值才是BI的最终目的。
上面我们说到，ERP自带报表和指标满足不了老板的需求，但BI可以，所以我们要用BI“再做一次报表”。
这就需要从专业的层面上来讲解BI与以ERP为代表的业务系统之间的关系：
从架构层面来看，BI系统一定是位于所有业务信息化系统（ERP、OA、CRM等）之上的一层，属于上下游关系。
BI从不同的业务系统、本地数据、店铺数据等取出具有分析价值的数据进行管理、清洗、转换，最终在这个基础上形成可视化分析报表（报表内是可联动、下钻的数据，而非写死的静态数据），从而为企业的管理决策层提供数据决策支撑，而这就是上文我们说到BI里高度汇总数据的由来过程。
理清这个数据流程，也就能明白ERP与BI定位的区别：
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ERP定位是业务型系统，擅长的是业务流程的管理，解决“业务流程数据化”的问题，达到业务数据沉淀的目的足矣。且ERP这类业务系统通常缺少相应的API接口，很难直接跟其它业务系统打通，因此几乎没法做到整合展现高度汇总的数据。
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BI定位是分析型系统，擅长的是整合打通各业务系统数据，对其进行处理分析，解决“数据业务化”的问题，让数据实现业务与信息管理价值足矣。且在ERP等业务系统收集完原始数据的基础上，通过企业级BI平台能够使业务/管理层在保证企业数据安全、权限分配的基础上，完成灵活度高、自主性强的数据分析及查看。
总的来说：术业有专攻，专业的事情就应该交给专业的工具去做，ERP没法做到，也不需要做到BI该做的事。
ERP、CRM等业务系统做好业务数据的采集储存，BI作为数据分析的应用顶层，通过自带的数据仓库及ETL功能将跨多业务系统的数据进行汇总、存储和加工处理，最后通过企业级BI平台将企业经营数据体系化（通常是体系化报表形式），才能够实现对企业高层决策有用的数据及管理支持。
在本文，主要讲明了以ERP为代表的业务系统自带的报表模块，与专业BI平台最后呈现的报表模块之间的区别，也浅讲了报表仅是BI平台最后的数据呈现，真正的BI应该是数据仓库+ETL+报表及可视化组成的企业数据解决方案。
目前，帆软已在BI商业智能领域深耕了17年，在国内BI市场占有率连续五年第一。从一开始的企业级报表工具FineReport到BI工具FineBI，再到现在的低代码工具简道云、行业化SaaS BI产品数跨境BI，整套产品矩阵都是为了让企业的数据更好发挥价值，让数据真正成为生产力。
在为用户提供真正有价值的数据服务路上，我们一直保持初心，踏踏实实打磨数据产品，虚心也希望多接收大家的疑问和建议，因此如果有BI相关方面的问题和需求，欢迎大家了解更多数跨境BI相关资料信息。
