【2023帆软杯·数据可视化分析】关于发达国家和发展中国家在减排领域的作用分析

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1 团队介绍

团队名称:怎么写才对

团队成员:张世阔、王怡龙、吴铭威

指导老师:王效强

学校:山东大学(威海)

 

2 作品背景(制作该数据可视化分析作品的原因,期望解决什么问题,改善何种事务或者发现某种真相)

近年来,节能减排是国内外的一大关注点,过去,我们常常把减排的目光聚焦于世界上几个大国的,可对于全人类共同面对的环境问题,发达国家和发展中国家都有自己所担负的责任,每个国家都能够发挥自身的作用。作为发展中国家,2020年9月,中国首次向全球宣布碳达峰、碳中和的目标。

我们希望通过全球温室气体排放量的趋势变化,探索世界各国对于全球温室气体排放的影响和作用,挖掘不同地位的国家在全球温室气体排放方面所产生的影响,进一步的分析各国近年来的发展变化,最终试图找出在减少温室气体排放方面,发达国家和发展中国家的普遍情况和特殊情况,分析世界各国在减少温室气体排放方面能够做什么?应该做什么?

 

3 制作流程(背景驱动下,作品的数据来源、设计思路、逻辑、框架和实现方式等)

(1)数据来源

European Commission-EDGAR Emissions Database for Global Atmospheric Research:EDGAR - The Emissions Database for Global Atmospheric Research、粮农组织统计数据库、世界银行公开数据库、中国工程科技知识中心数据库等。

(2)设计思路与框架

本次数据可视化分析作品的主题为:探究世界各国在减少温室气体排放方面所能够发挥的作用,因此我们将从全球碳排放的现状与趋势、不同国家对全球碳排放的影响和针对不同国家的建议三方面进行分析:

Part.1 全球碳排放的现状与趋势

首先探究近年来全球温室气体总排放量的变化趋势,得出全球总体的现状与变化趋势。进一步找出近八年来全球温室气体排放的国家占比,初步探索世界各国温室气体排放占比的情况与变化,并且通过分析2022年全球碳排放的前八大行业领域的情况,初步了解了当前全球碳排放的现状和发展趋势,为分析发达国家和发展中国家的影响和作用提供了方向。

Part2 不同国家对全球碳排放的影响

这一部分,首先将发达国家和发展中国家温室气体排放总量各自前TOP5国家进行对比,找出他们所占世界温室气体排放总量的占比,初步了解发达国家和发展中国家在世界温室气体排放中所产生的影响。然后,进一步探索发达国家和发展中国家中各国的温室气体排放情况,找出世界上不同地位的国家中影响较大的国家。进一步分析他们每GHG价值(GDP/GHG)情况、化石能源消耗量和产业碳排放结构近年来的变化趋势,了解发达国家和发展中国家在减少碳排放方面,针对产业技术升级、国家经济发展、产业结构优化和升级等方面所面临的问题和做出的努力。

Part3 针对不同国家的建议

通过分析发达国家和发展中国家在温室气体排放方面所面对的普遍问题和某些国家的不同之处,针对性的提出相应国家在全球减排方面可以发挥的作用。

(3)实现方法

团队根据设计思路列出可视化作品的思维导图,并基于分析框架利用FineBI完成可视化分析作品报告的制作。

 

4成果展示

近年来,全球温室气体排放量不断升高,中国和美国是两个全球温室气体排放大国,但两个国家的经济发展水平却有着相当大的差距。因此,为了探究全球发达国家和发展中国家温室气体排放量的差异与因素,团队分别从发达国家和发展中国家出发,探究两者普遍性的温室气体排放规律和经济科技发展水平,更加客观全面的分析世界不同地位国家所承担的温室气体减排责任,挖掘他们可以发挥的作用。

 

  1. 总结与分享

(1)总结

团队分别从发达国家和发展中国家出发,分析得全球温室气体排放量上涨主要受发展中国家得影响,但对于发展中国家而言,由于经济和社会发展的需要,碳排放上升不可避免,并且相比于发达国家,发展中国家的人均温室气体排放量仍处于较低的水平。

(2)建议

对于发达国家,应积极推广节能减排的意识,主动承担相应的责任,降低人均化石燃料的使用和人均GHG的排放量,如今已有许多发达国家宣布在2050年实现碳中和的目标。对于发展中国家,应尽早着眼于产业结构布局和优化,通过提高科学技术从而提高产业的能源利用率。减少温室气体排放并非只是某些国家或组织的责任,而应是全人类共同的使命,在节能减排的事业上,每个国家都能够发挥积极的作用。

 

6 经验分享

  1. 明确主题目标:确定好数据可视化报告的主题,明确报告的范围和目标。
  2. 数据方面:在国家能源统计、国际组织报告等网站寻找准确可靠的数据,并且理解数据特征语义。由于数据存在缺失等问题,需要确定好数据的范围,做好数据处理工作。
  3. 选择关键指标:确定你关注的关键指标,如二氧化碳排放量、能源消耗、可再生能源比例等。寻找相关资料了解这些指标所代表的含义,准确的使用指标进行分析说明。
  4. 数据可视化方面:注重图表的搭配使用,不仅选取合适的数据展现形式,同时还要兼顾图表的前后搭配使用,有逻辑地对数据进行解释说明。
  5. 总结和建议:最终根据数据分析的结果,分析出客观、真实的结论,并且给出有价值的建议。
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