2024世界读书日—番薯书香节,评论折扣双丰收!

楼主
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4月23日,番薯书香节,让我们用书籍作为翅膀,让心灵在知识的天空中自由飞翔。在这里,帆软社区给大家送上书香节福利,希望我们因阅读而不同。

 

一:活动时间

2024年4月23日-4月29日

 

二、活动详情

活动一:2024贡献值排名TOP50的番薯,送每人一本书

以上是2024年贡献值TOP50名单(贡献值统计时间:2024.1.1-20.4.4.22)

感谢番薯为帆软在帆软社区(互助回答、产品共创、知识分享、社区共建)做出的贡献!未来我们一起继续加油!

想了解贡献值的可以看番薯嘉年华~

 

参与方式:贡献值TOP50的番薯们来领取礼物吧!

注意:

  1. 在名单中逾期未私信放大镜提供个人信息的番薯,视为自动放弃
  2. 4月29日书籍统一安排寄出

 

活动二:帆软社区积分商城书籍限时8折

书籍 原价 折扣价 购买链接

《让数据成为生产力》5.0

39元 31.2元 https://bbs.fanruan.com/product-240.html

《数据生产力:企业BI项目建设与运营》

69元 55.2元 https://bbs.fanruan.com/product-236.html

《商业智能工具应用与数据可视化》

65元 52元 https://bbs.fanruan.com/product-239.html

《FineBI数据可视化分析》

56元 44.8元

https://bbs.fanruan.com/product-243.html

直达帆软社区积分商城>>

 

活动三:评论区晒书籍,送日历

参与方式:在评论区推荐五本您看过的相关数据分析的书籍(附上五本书籍的照片)

截止到4月29日中午12点,选有效评论赠送一本日历,数量有限,先到先得!

(数据思维日历)

 

未来让我们继续携手前行,在书海中畅游,在知识的天空中翱翔。愿阅读成为我们生活中不可或缺的一部分,让我们的精神世界因阅读而更加丰富!

 

如有疑问可私信放大镜

分享扩散:

沙发
发表于 2024-4-22 14:36:44
换几本吧,这几本我都有了……
板凳
发表于 2024-4-23 14:21:10

《公式之美》本书通过23个普遍、深刻、实用的公式,书写天才们探索自然和社会的辉煌历史,向人们展示了公式的重要价值与简洁之美:爱因斯坦的质能方程和杨振宁的规范场,摸索出宇宙终极游戏的规则;费马大定理和欧拉恒等式,揭示出宇宙变化背后的数学世界;从凯利公式到贝叶斯定理,逐渐完全预测人类行为;

 

《宏观经济数据分析手册》宏观经济和每个人的生活息息相关,宏观数据是观察经济运行的窗口,也是分析经济形势的根基。但很多耳熟能详的宏观数据,多数人对它的统计方法、指标间的关系以及如何分析,理解并不透彻,以此为基础做宏观研究也易出现偏差。本书作者长期在金融机构做宏观研究,以实用和有价值”为导向,对常用宏观数据做系统和深度的分析,语言简洁、通俗易懂。 全书一共分为14章,分别从GDP、工业数据、固定资产投资基建、房地产投资、制造业投资、消费、进出口、物价、金融数据PMI、外汇数据、财政数据角度展开了深入浅出的分析,有的还有具体案例分析。本书受众面极广,可以作为金融从业者、高校教师和学生以及其他宏观感兴趣者的枕边书,成为他们掌握更高阶应用宏观知识的敲门砖。

 

《系统之美:决策者的系统思考》是2012年8月1日浙江人民出版社出版的图书,作者是德内拉·梅多斯。本书介绍了系统动力学的基本概念、列举了常见的系统结构,还详细陈述了复杂系统的3大特征、8大陷阱与对策、12大变革方式以及15大生存法则。

《数学之美》几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。读者说,读了“数学之美”,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。

 

《心中有数》本书是一本对数字进行全方位解读的有趣的著作。讲述了关于数字许多不同的方面,如计数和数字符号的文化历史、数字感觉的心理学,数字与音乐、诗歌的关系,以及数学和数字的哲学等等,并且将娱乐性与数学结合于其中。

 

《达·芬奇机器》作为人类史上极其罕见的天才,除了广为人知的旷世画作,达·芬奇还留下了众多精妙绝伦的机器构思。本书开启了一个全新的窗口,借助电脑技术解构了这位天才奇思妙想的发明,让我们得以一窥这些“神级”构想。本书用视觉“讲述”达· 芬奇的发明中伟大的数十种机器,其中部分设计手稿从未公开过,另一部分则在长达数百年间一直被看作神秘至极的天书。本书以开创性的方式破解了其中的秘密——世界著名达·芬奇研究专家罗伦佐,携手两位技艺高超的设计师,利用现代工艺及材料技术,以电脑图像和3D技术,将大师异想天开的手稿变成可供制作的设计图纸。他们根据达·芬奇手稿中的描述和绘图,通过透视图和爆炸图模式,将大师设计的装甲车、飞行器、武器、工具机械和水力机械等,分解到细微的部件,即使是藏于内部的机构也得以细致展现。这些机器装备的功能一应俱全,凭借作者全方位的立体呈现,跃然纸上。

地板
发表于 2024-4-23 15:23:36
贡献值怎么获取呢
5楼
发表于 2024-4-23 18:32:31

1.《SQL必知必会》:这本书是很多高校的专业教材,详细讲解了SQL的基本概念与语法,涵盖了实际工作中常用和必会的SQL知识。对于希望掌握SQL语言进行数据库操作和分析的读者来说,这本书是不可或缺的入门指南。

2.《深入浅出数据分析》:这本书以生动的方式向读者展示数据分析人应知应会的技术,内容涵盖基础概念、统计学知识以及数据分析思维。对于初学者来说,这本书非常友好,能够帮助读者建立起对数据分析的整体认识。



3.《数据化运营》:这本书分为基础篇、应用篇和提高篇三部分,详细介绍了数据化运营的理念、方法和实践案例。它适合对数据分析有一定了解,并希望将其应用于运营领域的读者阅读。


4.《数据分析师手记——数据分析72个核心问题精解》:这本书以问题为导向,通过解答72个数据分析中的核心问题,帮助读者深入理解数据分析的各个方面。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师,这本书都能为你提供宝贵的参考和启示。



5.《数据思维》这本书在数据分析领域有着广泛的认可度,其深度和广度都非常出色。这本书全面讲解并培养读者的数据思维模式,使其成为数据行业专业人员,提高其战略思维和技术能力。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师,都可以从中获得宝贵的启示和收获。

 

6楼
发表于 2024-4-26 14:44:21

1、《深入浅出数据分析》,经典中的经典。

 

 

2、《大数据时代》,开拓眼界思维必读。

 

 

3、《数据化决策》,企业数据分析师值得一读。

 

 

4、《精益数据分析》,也是经典中的经典。

 

 

5、帆软出品《让数据成为生产力》系列,每本必读,贴地气实践指南。

 

7楼
发表于 6 天前
图片怎么上传不了
8楼
发表于 6 天前

1.《大数据时代》这本书是一本介绍大数据背景和概念的入门读物。它提供了大量的案例研究和实践建议,有助于帮助了解大数据的实际应用和挑战。

 

 

2.《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》 这本书是一本介绍大数据技术的详细指南。它涵盖了数据挖掘、机器学习、分布式系统和大数据处理工具等方面的知识,非常适合那些希望深入学习和理解大数据技术的读者。

 

 

3.《一本书读懂大数据》进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,本书将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

 

 

4.《用数据讲故事》本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。

 

 

5.《精益数据分析》本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。

 

 

 

 

 

9楼
发表于 6 天前
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 13.5pt; font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;">1.</span><span style="font-size: 13.5pt; mso-ascii-font-family: Arial; mso-hansi-font-family: Arial; mso-bidi-font-family: Arial; color: black;">《大数据时代》这本书是一本介绍大数据背景和概念的入门读物。它提供了大量的案例研究和实践建议,有助于帮助读者了解大数据的实际应用和挑战。</span></p>
<p><img src="https://hwobs-sq.fanruan.com/shequ_forum/image/d35d930c6593d626a8df7461ef94fc9d.jpg" width="211" height="231" /></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 13.5pt; font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;">2.</span><span style="font-size: 13.5pt; mso-ascii-font-family: Arial; mso-hansi-font-family: Arial; mso-bidi-font-family: Arial; color: black;">《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》这本书是一本介绍大数据技术的详细指南。它涵盖了数据挖掘、机器学习、分布式系统和大数据处理工具等方面的知识,非常适合那些希望深入学习和理解大数据技术的读者。</span></p>
<p><img src="https://hwobs-sq.fanruan.com/shequ_forum/image/2e72500f56b2e1e4fc1e0d0dc7984a88.jpg" width="210" height="252" /></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 13.5pt; font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;">3.</span><span style="font-size: 13.5pt; mso-ascii-font-family: Arial; mso-hansi-font-family: Arial; mso-bidi-font-family: Arial; color: black;">《一本书读懂大数据》进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,本书将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。</span></p>
<p><img src="https://hwobs-sq.fanruan.com/shequ_forum/image/b2ce8355f9d980e40101c8e326b79e8c.jpg" width="210" height="275" /></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 13.5pt; font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;">&nbsp;</span></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 13.5pt; font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;">4.</span><span style="font-size: 13.5pt; mso-ascii-font-family: Arial; mso-hansi-font-family: Arial; mso-bidi-font-family: Arial; color: black;">《用数据讲故事》本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。</span></p>
<p><img src="https://hwobs-sq.fanruan.com/shequ_forum/image/e9756ff4f7686b59a83dda0fa393db95.jpg" width="191" height="248" /></p>
<p><span lang="EN-US" style="font-size: 13.5pt; font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;">5.</span><span style="font-size: 13.5pt; mso-ascii-font-family: Arial; mso-hansi-font-family: Arial; mso-bidi-font-family: Arial; color: black;">《精益数据分析》本书汇聚了</span><span lang="EN-US" style="font-size: 13.5pt; font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;">100</span><span style="font-size: 13.5pt; mso-ascii-font-family: Arial; mso-hansi-font-family: Arial; mso-bidi-font-family: Arial; color: black;">多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验,围绕精益创业展开讨论,融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷</span><span lang="EN-US" style="font-size: 13.5pt; font-family: 'Arial',sans-serif; color: black;">/</span><span style="font-size: 13.5pt; mso-ascii-font-family: Arial; mso-hansi-font-family: Arial; mso-bidi-font-family: Arial; color: black;">持续集成的精华。</span></p>
<p><img src="https://hwobs-sq.fanruan.com/shequ_forum/image/1e19af01d5f81d85e3a9ecc7cbac10e7.jpg" width="215" height="338" /></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">&nbsp;</span></p>
10楼
发表于 6 天前

这是我看过的其中5本数据分析相关的书。这本是python数据可视化的,不过python我还没入门。。。这本是Power BI的,FineBI的竞品。。。这本是入门数据分析的最早一部书,中文译本,读了好几遍才入门。这本没啥好说的,学数据分析总要学点数据库吧。这本也是Power BI的。

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