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占比，即比率，简单点说呢，就是两数相比所得的值。举栗，大家一起吃瓜，总共10块，你一个人吃了8块，你吃的瓜的占比是 8/10=80%。
你个吃货，毁灭吧！！！
那复杂点说呢...... 还是两数相比所得的值。只不过，这两个数的获取过程有点曲折。
比如下面这个需求，D品牌业务想知道自己负责品牌的市场份额，以及付费会员的贡献情况：
现有数据：
一张交易明细表，内含交易日期、交易商品品牌（A/B/C/D/E/F等）、交易会员等级（品牌D_VIP/品牌J_VIP/普通会员 等）、交易金额等信息，样例如下：
求：
A：品牌D_VIP会员交易D品牌的会员 vs 交易D品牌 的会员数&交易额的占比
B：交易D品牌的会员 vs 所有交易会员 的会员数&交易额的占比
(⊙o⊙)…
这个需求，在FineBI5.0里面，可以通过 复制2个指标，对指标进行明细过滤后，再新增计算字段 - 两个指标相除 来实现。
FineBI6.0因为DEF函数的出现，这个事情变的简单了很多
先回顾下DEF函数的语法：
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DEF(聚合指标, [维度1,维度2,...], [过滤条件1, 2,...])
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DEF_ADD(聚合指标,[维度1,维度2,...],[过滤条件1, 2,...])
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DEF_SUB(聚合指标,[维度1,维度2,...],[过滤条件1, 2,...])
然后我们再来看看DEF函数的具体实现步骤，走起~
Step1
导入数据：
打开FineBI6.0，在tab【我的分析】中新建分析主题，弹出【选择数据】框，将Excel数据导入（当然，当前工程上有数据的话，可以直接调用工程上的数据）
Step 2
指标计算，此处划重点
函数拆解：
DEF(COUNTD_AGG(会员编码),[],[会员等级="品牌D_VIP",品牌="品牌D"])
DEF(COUNTD_AGG(会员编码),[],[品牌="品牌D"])
第一步/第二步
注意：DEF有第三参数但第二参数为空时，第二参数用“[]”表示，省略会计算错误
DEF函数第二参数和第三参数为空，可以计算total会员数与交易额
以上需求，在FineBI6.0里面，新建了4个计算字段完成了计算，如果用5.0版本，需要添加12个计算字段才能逐步算出，这，，方便了不是一点半点呀~
当然，这个需求还可以继续做延伸，比如，如果需要算到月度，该怎么算？如果不止品牌D的付费会员，需求是批量计算不同等级付费会员的贡献，又该怎么算？？开动开动小脑袋瓜，算起来吧~
小结一下下
以上举例，我们了解了复杂占比的计算过程，但占比的计算其实是具有通用性的，无论多复杂的筛选后计算，最终就是计算两数相比所得的值（除法运算）
常用的场景还有同环比（用的最多，没有之一）、达成率、增长率、同期群等等，都是一个逻辑，但这些指标，又幻化出来了无数的业务场景。。。现在想想，小学就学到的＋－×÷，是能解决至少90%的业务指标计算问题的，so，小学毕业当老板不是没道理呀，学的多，不如用的好，ye~
好了，今天就酱紫啦，回见~
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