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王府井免税：从0到1的突破，创新打造一站式数据分析解决方案
企业简介
2020年，王府井集团被授予免税品经营资质，成为中国第八个拥有免税牌照的企业。2020年7月8日，王府井集团投资设立全资子公司——北京王府井免税品经营有限责任公司，用于开展免税品经营业务。
目前北京王府井免税品经营有限责任公司正紧跟国家发展导向，紧密结合北京服务业扩大开放试点北京自贸区、海南自由贸易港建设等新政策，全力推进免税业务加速落地。借助海南自贸港战略契机积极布局离岛免税、岛内免税，先后完成了万宁免税港、海口海垦广场等项目建设，形成有税+免税双轮驱动的新型战略布局。未来还要立足北京积极发展机场免税与市内免税业务，同时推进在国内重点城市的拓展，为消费者带来更便捷、更丰富的国际化购物体验。
1 业务需求与挑战
公司目前处于初创期，正处于一系列关键且具有挑战性的阶段：数据建设的根基尚未稳固，业务流程、业务系统以及商场经营均处于动态的磨合与调整之中，随着经营活动的逐步开展，数据痛点逐步暴露出来：
（1）数据起点薄弱：作为初入免税领域的企业，没有过去的数据积累，无法依赖历史经验和趋势做出决策。这使得企业在市场定位、产品开发和营销策略的制定缺乏准确的参考和指导。
（2）数据质量问题：由于数据来源广泛且格式不统一，存在数据缺失、错误和重复等问题。这些问题会影响数据分析的准确性和可靠性，使得业务决策基础不够稳固。
（3）数据孤岛困境：数据分散在不同部门或系统中，缺乏统一的整合和管理，导致数据利用效率低下。数据不一致可能引发决策错误，进一步增加业务风险。
（4）数据驱动缺乏：现有业务系统的报表功能无法满足业务人员的需求，无法快速跟踪和分析数据，而单凭经验推动业务。初创期缺乏专业的数据处理和分析团队，使得我们在处理和挖掘大量数据时力不从心，可能错失商机。
这些问题要求企业在数据建设、业务流程优化和系统整合方面采取积极措施，以提升企业的决策能力和市场竞争力。
2 解决方案
在应对从0到1的数据建设需求时，我们摒弃了传统大规模底层技术建设的方式，采用了更为敏捷和高效的方法，以下是实施的具体解决方案：
首先，专注于数据的积累和标准化工作。以业务系统内部的数据为起点，逐步建立起数据体系，确保数据的质量和一致性；
其次，使用轻代码开发工具帆软全家桶，建立了一站式数据管理平台。这一平台为数据的存储、处理和分析提供了坚实的数据支撑，使得数据管理更加高效和便捷；
最后，组织对业务人员的数据平台培训，使他们具备自主分析数据的能力。这一举措显著提升了数据分析的效率和准确性，为企业的战略决策提供了强有力的支持。
在推动数字化转型项目的过程中，组织内部的分工与协作起到了关键作用。信息部门充分发挥团队的优势，通过开发、数据管理、产品设计和基础架构团队的紧密合作，确保了数据建设工作的顺利推进。跨部门协作中，由于业务人员习惯了使用Excel和人工分析，对于新引入的数据模式存在抵触情绪。为了解决这一问题，信息部门启动了几个显时性项目，如租赁上报、报表自动化展示和驾驶舱等。这些项目让业务人员快速体验到数据获取的便捷性和工作效率的显著提升，逐渐让他们认识到数字化转型对业务发展的重要性，态度也从最初的抵触转变为积极合作。
在整个转型过程中，技术团队始终注重业务与技术的紧密结合，确保数据真正服务于业务需求，实现数据驱动业务发展的目标。
2.1 全面数据化，积累数据资产
在数字化时代，数据已然跃升为企业竞争力的核心要素，因此企业在建立初期就格外重视数据资产的积累。在日常的数据管理过程中，采集并存储生产经营中的一切数据，在面对数据采集方式的多元性与业务系统的分散性时，借助帆软ETL工具FineDataLink进行数据处理并同步至数仓，沉淀企业数据资产，消灭系统孤岛，为后续数据处理及分析打下坚实基础。
具体工作：
（1）梳理ERP、CRM、客流系统、线上小程序、呼叫中心等各业务系统的平台架构、连接方式和接口取数方式等，构建企业数据字典。
（2）通过FineDataLink，选择合适的同步机制，将各业务系统数据存储在数据仓库ODS原始数据层。
2.2 整理数据资源、建立数据标准、形成管理规范
在初步阶段开始快速积累一些数据后，为确保数据的高效组织、专业管理和全面保护，开始着手构建数据目录。基于深入的业务调研和需求分析之上，划分会员、商品销售、供应链、电商、财务等多个数据域。在每个数据域下建立四级指标分类，并对每个指标制定明确的的定义、类型及计算公式。统一的数据标准使现有数据和未来新增数据都能够在同一个标准下统一管理，避免“信息系统建设越多，数据整合越难”的困境，确保了数据资产的持续增值和高效利用。
具体工作：
（1）根据用户旅程和业务线目标进行指标拆解与梳理，建立王府井免税数据指标体系，保证企业数据口径统一，有利于指导业务运营，助力业务决策。
（2）按业务域制定业务数据标准，对每个指标进行详尽的指标定义，明确指标类型，并制定了相应的指标计算公式。在制定过程中充分考虑数据的质量、安全性和可维护性等因素。
2.3 利用帆软全家桶，快速搭建数据管理平台
在数据仓库的构建过程中，并没有深究分布式数仓等技术，而是利用ETL工具FineDataLink自助化数据调度与数据治理能力，快速量身定做一套数据组织和管理的解决方案。然后依托帆软Report、BI集成技术体系搭建王府井免税数据管理平台，该平台不仅提供了规范化的业务报表，还支持移动端看板、可视化分析和运营监控大屏，实现了企业数据“可见、可懂、可用”，让数据发挥出更大的价值。
具体工作：
（1）为了实现企业数据的“分而治之”，将数仓划分为ODS原始数据层、DW数据明细层和DM数据汇总层。通过FineDataLink工具调度配置，实现数据的更新同步，从而让数据持续的应用在业务中。
（2）发挥FineReport和FineBi各自优势，选择最恰当的方式进行数据展现。
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系统
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应用场景
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FineReport
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日周月报等传统报表、数据上报、企业驾驶舱、手机端、资产管理
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FineBI
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自助分析、可视化仪表盘、联动分析
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（3）随着数据平台使用人员数量逐渐增多，平台需要更加完善的数据权限配置。根据组织架构分为集团-总部-项目三级，在每个层级下配置不同部门与角色，分别控制其数据查看及使用权限，确保组织始终能够保持对数据的完全控制。
2.4 培养数据分析能力，深度挖掘数据价值
基于前期数据的积累与梳理，信息技术团队在FineBI中构建了以业务单位为核心的数据集市，保证公共数据拥有良好数据质量，维度清晰、口径统一、主键明确。为进一步提升企业的数据分析能力，技术团队定期组织数据培训活动，使业务人员能够迅速掌握BI系统的基础操作，并有效利用平台中提供的数据资源。通过简单的拖拽操作，不仅可以轻松创建出形式多样、内容丰富的数据可视化报表，还能深入挖掘数据背后的价值，为企业决策提供有力支持。经过一年的持续推广与优化，该平台已发展成为业务人员高度依赖的辅助分析系统。
具体工作：
（1）BI中的公共数据准备是一切自助分析的前提，前期所搭建的数仓为此提供了坚实的数据底座。通过调研分析需求，技术团队组织了维度表、事实表和业务宽表等供业务人员自助分析使用。
（2）通过组织数据培训，不仅逐步加深了业务人员对BI的理解，更使他们能够熟练掌握BI技能，轻松应对各种业务分析需求。目前，不同角色、不同部门都有满足企业需求的数据人才，营造了数据驱动的企业文化。
过去，业务人员提取数据需要填写详细的申请单并经过多级领导审批，整个流程复杂且漫长。如今，业务人员可以使用BI便捷获取所需数据，通过自助分析，迅速做出业务决策。这一变化不仅提高了业务人员的工作效率，也显著降低了数据分析师的基础数据提取的工作量，降幅高达70%。
3 典型应用场景
3.1 场景一：构建销售运营驾驶舱，实时洞察，决策无忧
痛点
在传统的工作流程中，领导需要依靠专人按日、周、月等周期整理和分析业务数据。这不仅耗费大量时间和精力，还容易受到人为因素影响，导致数据质量问题。特别是在节日或促销活动期间，高层领导急需实时了解活动效果，但人工处理数据的滞后性使他们无法及时捕捉关键数据变化，错失了迅速响应和决策的黄金时机。
解决方案
（1）通过构建销售运营数据驾驶舱，实现了对核心业务指标的实时展示。这包括门店、品类、品牌、绩效目标及其实际达成情况等多个维度的数据。领导层能够随时掌握业务发展的最新动态，确保在进行企业战略决策时，提供精准、有力的数据支持，从而推动企业的持续健康发展。
（2）搭建手机端数据驾驶舱，基于“人、货、场”模型展示企业核心指标。业务人员可以通过企业微信入口方便快捷地登录，实时查看业务数据，并根据这些数据及时调整业务策略。
价值
（1）提高效率：数据驾驶舱通过自动化和集中化的数据展示，减少了业务人员查找和处理数据的时间，提高了工作效率，使企业能够更快地响应市场变化和业务需求。尤其是手机端的引入，使得数据的实时查看变得触手可及，目前手机端的访问次数已超过1万次，显示了数据驾驶舱在移动办公中的巨大吸引力。
（2）支持决策：数据驾驶舱提供了互动的平台，业务人员可以通过钻取、筛选、比较等功能，深入探索数据，支持决策过程。这使得领导层能够基于准确、及时的数据做出更明智的决策。
（3）提升透明度：数据驾驶舱公开了关键业务指标，增强了业务运营的透明度。企业可以更清晰地了解业务状况，利用数据驱动业务发展。同时，它还为企业内部各部门之间的沟通与协作提供了便利，促进了整体运营水平的提升。
3.2 场景二：租赁上报自助化，解决统一收银管理难题
痛点
由于租赁店铺不参与商场统一收银，因此无法直接从ERP中获取店铺的销售数据。原先取数方式是依赖运营人员为每个租赁店铺创建微信群，要求商铺每日在群内人工上报销售数据，再由运营人员将数据进行汇总整理。但是租赁店铺数量众多，且需要在每日闭店后的22点至次日早上9点前完成所有数据的汇总再上报给总部。这一流程不仅繁琐，还严重侵占了运营人员的休息时间。
解决方案
（1）现在利用数据平台搭建数据上报流程，租赁店铺可通过扫描二维码进行手机端数据填报，收集到的数据自动汇入数据库。
（2）运营人员可通过管理端实时监控数据收集情况，迅速识别已上报数据中的异常，同时有效督促尚未上报的商家及时完成数据填报。
（3）根据上报数据制作数据报表供业务人员直接使用，提高决策效率。
价值
（1）目前租赁上报小程序已全面覆盖所有下属项目，填报界面与统计界面浏览次数均超过5万次，收集到超过3万条销售数据。
（2）通过引入租赁上报小程序，运营人员从繁琐的数据收集整理工作中解脱出来，释放运营人员休息时间，每年每项目节省30人天的工作时间。
（3）解决租赁店铺数据获取困难问题，有效补充了ERP系统中的数据完整性。
3.3 场景三：会员画像自助分析，驱动人货精准匹配与策略优化
痛点
由于会员系统上线较为仓促，后续迭代主要集中在功能性改造上，缺乏详尽的报表和具体的分析功能。负责会员及市场业务的工作人员难以全面掌握会员画像，无法准确评估会员价值。他们只能依赖技术部门导出有限的Excel数据表进行分析，这限制了业务部门在制定活动和引流策略时的数据支撑，只能凭经验推进工作，因此对详细分析功能的需求尤为迫切。
解决方案
由于会员系统的开发周期较长，难以快速满足需求，技术团队决定采用FineBI来构建会员画像分析平台。FineBI不仅大大缩短了开发时间，还赋予了业务人员强大的自助分析能力，从而显著提升了工作效率和决策质量。
（1）数据整合和会员价值分类：
利用现有ERP和会员系统的数据，将其整合为会员订单明细表，并使用RFM模型对会员进行价值分类，并为每个会员生成价值标签。
结合会员主档表和商品主档表，丰富分析维度，完成会员画像自助分析的底层数据准备。
（2）多维度自助分析系统的搭建：
人员维度：按照会员性别、会员价值类型、注册渠道、年龄段、会员等级、城市等进行分类。
商品维度：按照商品一级分类、价格带、品牌、商品名称等进行分类。
分析逻辑：依据“人找货、货找人、人货匹配”的逻辑，构建自助分析系统。
价值
（1）精准会员定位和商品策略优化：
通过会员价值分类，业务人员能够准确定位目标客户群，并确定与之匹配的商品群。
深入分析商品大类、品牌和具体商品在销售额和销量上的贡献，优化商品策略。
（2）提升数据支撑和决策科学性：
该分析平台为业务人员提供了强大的数据支撑，使他们能够全面评估活动效果和引流方向。
自看板建立以来，业务人员已进行了300多次分析操作，使其成为会员活动、会员拉新和商品销售预判的不可或缺工具，大幅提升了业务决策的科学性和有效性。
3.4 场景四：智能促销预警机制，构建数据防御线
痛点
（1）项目为了促进销售并增强客户粘性会定期举办营销活动，需要在CRM中创建相应的营销规则。在营销规则的设计上需要考虑多个因素，如优惠券的面值、有效期、是否可以叠加使用、参与的商品种类和店铺等。由于配置营销规则的工作比较复杂，业务团队在设定规则时难免出现疏漏，而这种疏漏可能会造成企业的巨额损失。比如活动商品范围配置错误，导致部分商品以远低于成本的价格出售，而造成企业亏损。
（2）促销信息存储在JSON数据集中，当数据结构复杂时，分析和查询会消耗大量内存和时间。这不仅削弱了数据分析的实时性和效率，而且长时间的数据加载也会降低业务人员在前端界面的使用体验。因此，如何优化促销信息的存储和查询方式，成为了提升用户体验和数据分析效率的关键挑战。
解决方案
（1）梳理CRM系统中12种营销活动配置类型。
（2）根据不同营销活动类型，查找对应数据所在JSON数据集中的位置，制作对应的ETL流程进行数据清洗、转换和聚合。
（3）利用处理过的数据搭建数据预警平台，在该平台上可实现：
- 查询当前状态有效的促销活动信息
- 查询商品正在参加的促销活动信息，查看优惠设置是否重复
- 查询历史促销活动信息，为制定新活动作参考
- 当活动价格低于成本价时触发预警通知
价值
（1）预警平台能够实时监控促销活动配置的各项数据，一旦发现异常或潜在风险，能够立即触发预警机制，帮助企业及时采取措施，有效避免潜在的经济损失。
（2）基于促销活动沉淀的各项数据，可结合销售、会员等维度进行深度数据分析，帮助企业清晰地了解哪些营销策略效果显著，哪些策略需要进一步优化。同时企业可以更加精准地定位目标客户群体，提供个性化营销，从而增强客户体验，提高客户满意度和忠诚度。
4 总结与展望
随着全球化和数字化趋势加快，免税行业迎来了前所未有的发展机遇。王府井免税紧跟市场步伐，积极拓展全渠道布局，致力于为消费者提供更丰富、便捷的购物体验。为了更好地满足消费者的需求，技术团队利用帆软全家桶迅速搭建了一站式数据平台。通过深入挖掘和分析消费数据，企业能够更准确地把握消费者的需求，从而调整产品策略，优化购物体验，提升消费者的满意度和忠诚度。同时，数据的应用使企业在商户管理、库存管理、物流配送等方面更加高效，从而降低运营成本，提升盈利能力。
展望未来，王府井免税将继续以数据为驱动，实现各部门和系统之间的数据共享和无缝对接，提供强有力的数据支持。技术团队将进一步深化数据分析能力，结合业务发展趋势，构建精细化运营所需的各种分析模型，解决个性化推荐、精准营销和需求分析等问题，为消费者提供更优质的购物体验，也为免税行业注入新的活力。 | 
