【FineBI6.0基础培训打卡营-优秀学员分享】 ——陈冲玲《服装零售销售场景分析》

定义IT与业务配合新模式,释放数据价值!

【Ta的数据故事】


一、学习初衷

 

“本人从事物联网相关软件行业,有数据库和代码基础,但对数据可视化工具、智能分析这些没有什么了解,在BI调研时认识了FineBI,觉得很好用,决定自学,但有点三天打鱼两天晒网,参加打卡营是想可以对自己的学习起到督促的作用,并且可以在学习群讨论解疑。”


二、学习经历

 

”每天是视频加练习的视频教程和练习相结合的模式,晚上集中学习,因为白天不能及时关注群消息,参与讨论,所以晚上也会过一遍,看群里大家都遇到什么问题,群里的老师和大佬同学们都建议怎么解决。“

 

三、学习成果

 

完成打卡任务和结营考试,作品被评为优秀作品

分析思路:

    主要是从人货场的角度出发,从人的角度,从性别、年龄、购买时间和购买渠道分析客户的销售额情况;从货的角度,主要考虑发掘热销产品、不同类别以及不同单价的产品销售额和毛利额分布情况;从厂的角度,考虑分析不同城市销售额和毛利率排名、不同城市的销售渠道的销售额情况、不同产品在不同城市的销售情况,尽可能从多个维度分析,制作对应的组件。
    具体来看,通过帕累托分析找到热销产品,通过矩阵图做城市门店分析,然后 TOP5 产品的分析用到了之前的商机图, TOP5 产品的门店流向分析则用到了商机图。在整体的销售情况分析完毕之后,从客户角度、产品角度,地区角度进一步做详细分析以及明细分析。比如前期在做产品分析的时候,我是做了象限图,然后订单量和毛利率的象限分析这块没有找到好的分析角度,后来就换了,换成了把产品类别按照销售额排序,然后再对他的订单数量、毛利率、产品单价做分析。比如一个产品的单价很高,毛利率也很高,但是单订单量很少,可能是因为价格定的高,如果一个产品它的毛利率不高,然后单价也还可以,但是订单量很少,可能是质量有问题。分析过程也用到了很多课程里的技巧,包括联动、钻取等,很实用。

 



四、打卡营学习总结

 

    “其实整个模式对我来说还是挺好的,有学有练,群里也有讨论。我第七天的作业也结合了之前视频中的所有内容进行应用练习,也可以进行更多可能性的探索,但之前课程中感兴的兴趣的点可能也没有完全在仪表板中展现出来,比如说之前对模型视图还挺感兴趣的,但结营实操作业只需要一个数据表就没办法尝试,另外在分析时发现订单明细数据有异常的时候,还想做一下箱型图,去分析一下它的异常,但是也没有来得及分析,这些思路就留给未来的小伙伴继续探索了~
这个课程参加完了之后,了解到了很多数据分析的思路和展现过程,学会了很多技巧,最后还有一个还不错的成绩,给了自己那种被肯定的愉悦感和满足感。”

 

五、作品分享

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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