数字化转型长期规划
未来三至五年内，将首先实现“全面集成供应链”的目标，聚焦于价值链共赢，打通内部、外部及供应商的业务流；在此基础上，进一步打造“智慧供应链”，围绕 平台 人才 体系 流程 四大核心内容进行建设，实现数据互通，流程可视化，结果可视化。全面提升价值链的能力水平，向可预测、智能化方向发展。同时并培养一部分数据化人才进行探索式自助分析，充分发挥数据化的价值。
②数据分析平台建设思路
一个平台：构建原料药械集中智能化统计分析，统一数据接入、分析、输出。
两个统一：统一数据平台，基于数据仓库，统一数据整合、清洗转换、数据建模等，数据展现面向领导、高管、业务管理层、业务应用层等形成主题式指标体系、管理驾驶舱体系、报表体系、分析体系。
三个层级：IT层：敏捷报表支撑，提高效率；业务层：数据串成指标，指标串成部门主题报表；决策层：掌握经营概貌，信息透明，压力输出、同时满足不同层级的权限的管控。
多种场景：月度会议，大屏展示、管理驾驶舱、移动BI、多维度自助分析、报表查询、数据补录。
⑤建设目标
通过数字化机制 搭建一套企业级的统一的供应链数据可视化分析平台，满足企业从战略决策到业务操作各级岗位的数据应用需求。
1、从业务条线出发，梳理基础数据和过程数据，并将各项指标与业务实体进行对照，输出业务实体框架，构建数据指标体系、业务之间的关联关系。
2、依托数据可视化，将现有的供应链的基础价值指标向数据仓库输出，并将数据资产的价值以各项数据可视化应用为具体体现。通过实现供应链端到端的可视化，实现供应链内外部的协作与快速响应；对供应链进行预测、预警与自主决策，全面提升价值链的能力水平。
3、建立自助分析模式，进行深入业务的探索式分析，充分释放业务价值，助力业务增长，进而提高整体数字化能力。
③技术架构
基于hadoop平台做计算底座，用ETL补充节点数比较少的集群，数据同步性能差的问题，充分发挥资源的利用率，提高计算和数据同步效率。
④业务流转及分析框架
业务流转图：
业务分析框架体系设计：
基于“成本”“效率”“可靠性”“质量” 四个管理维度进行整体分析框架的设计，通过多层次的指标体系实现供应链运营效果的量化，整体框架包含：
1、指标50+、一级指标10个。
2、涵盖：销售、采购、生产、质量、物流。
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