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参赛须知
尊敬的参赛客户：
因赛事评审需要，您提交参赛意向及参赛案例作品的行为，即代表您不可撤销地将授权帆软以：对赛事进行地必要公开及宣传的目的使用您的参赛作品，包含但不限于媒体网络宣传等使用形式，但会对其中包含的某些敏感信息及数进行脱敏处理。请您放心，上述使用均出于明确的目的，且帆软会对您的作品和资料履行严格的保密义务、不会向任何第三方披露。
大赛组委会
2024年3月
数字人才赛道评审规则
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维度
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说明
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案例内容
（10%）
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考察案例内容本身的完整性、美观性和吸引力，包括：
①内容详实，模块完整，有亮点和吸引力
②图文并茂，且图片美观（图片打码工整，或使用虚拟数据）
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案例写作
（10%）
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考察案例写作的能力，包括：
①逻辑清晰有条理，层次分明，重点突出
②语句通顺，没有语病
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数据应用能力
（35%）
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考察企业应用数据解决需求和痛点的能力，包括：
①解决方案的有效性、统一性（承接企业战略和需求，统一设计；从业务/管理需求出发，数据结果反哺业务/管理）
②数据场景的应用广度和深度
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数据应用价值
（35%）
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考察企业数据应用带来的业务/管理价值，包括：
①业务/管理价值的大小、可感知性
②业务/管理价值和问题、方案对应，逻辑合理，数据科学
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标杆效应
（10%）
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考察案例后续的标杆效应，包括：
①对行业或者产业的参考价值、可复用性
②案例的宣传推广效应
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标题
掌握未来技能：卓有成效的数字化人才培育体系
企业简介
山东能源数字科技有限公司（“山能数科”）成立于2021年1月，是山东能源集团旗下A股上市企业云鼎科技股份有限公司（证券代码“SZ000409”）的权属公司。
公司聚焦企业经营管控数字化建设，在“致力成为能源行业数字化转型的领军者、世界一流的能源行业数字化解决方案和服务提供商”这一企业愿景的驱动下，山能数科围绕“软件研发+产品销售+系统集成+技术服务”的经营模式，以“数智赋能”为引擎，专注于ERP实施运维、传统产业数字化转型管理应用咨询，提供数字化创新服务、套装软件实施运维、IT软件开发三大核心技术服务；拥有能源行业咨询规划、大型复杂系统实施、多层级多业态多系统运维、融合创新的产品研发等核心能力，为客户提供从咨询规划、技术实施、一体集成到数字运维完整的端到端服务。
1 管理需求和挑战
在新质生产力不断赋能传统产业的背景下，许多行业正经历着前所未有的变革。在此过程中，发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用、加快推动形成新质生产力是重要任务。
2024年1月4日，国家数据局会同有关部门印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，为充分发挥数据要素乘数效应，赋能数字经济发展提供了全面指导。该文件以数据要素的跨领域整合为核心，通过工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理，绿色低碳等领域的数据融合，旨在推动我国数字化转型迈上新的台阶，对数字人才提出更为严苛的要求。
2024年4月17日，人力资源社会保障部等九部门《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》，指出企业发展需要培养一批既懂产业技术又懂数字技术的复合型人才，不断提升从业人员数字素养和专业水平，助力产业数字化转型和高质量发展。
在此背景下，培养数字人才对于山能数科从管理层面应对外部挑战、推动企业发展至关重要。公司也从“聚焦在重点”、“技术赋能”和“联合创新”三个维度出发，做出了总体规划。
一、管理需求。
（一）外部环境适应
一是产品和服务维度。山能数科的愿景是助力诸多客户进行数字化转型，需要数字人才来开发新的产品或服务，满足市场变化和客户需求；二是技术变革维度。随着企业引进AI、大数据、云计算等技术，企业需要数字人才不断更新和升级技术，以保持竞争力。
（二）企业内部发展
一是决策维度。随着管理决策越来越依赖于数据分析的结果，山能数科需要培养懂得如何收集、分析和解释大数据以提供业务洞察的数字人才；二是运营维度。数字化人才可以显著提升山能数科的运营效率，降低时间成本和人力成本。
二、管理挑战
一是数字人才缺口。数字人才在企业发展进程中扮演着至关重要的角色，但现有的数字人才难以满足企业发展的需求；二是数据烟囱（Data Silo）现象。企业内部不同部门或系统中分散存储和管理的数据集合，这些数据集通常由各个部门单独维护，不容易与其他部门或系统进行交互，容易导致信息孤岛、决策偏差等情况；三是组织文化适应。在山能数科朝着企业愿景的方向奔赴时，需要跳出传统工作方式的桎梏，打造一种以数据为驱动的组织文化。
2 培养方案
为了向企业输出数字人才，我们制订了基于翻转课堂的数字人才培养方案，具体如下：
一、组织框架
（一）课程研发团队
课程研发团队是整个培养方案的核心。通过深入调研，充分了解企业对于数字人才的需求和期望。基于这些需求，团队研发出个性化、针对性的在线学习材料，包括文字教程、视频教程、案例研究和实践练习等。这些材料不仅内容丰富、形式多样，而且易于理解和操作。此外，研发团队还会根据用户的反馈意见，不断优化和完善课程材料，确保学员能够获得最佳的学习体验。
（二）课程支持团队
课程支持团队负责确保课程配套资源的可用性和稳定性。这些资源包括FineBI工具、案例数据源等，它们对于学员的学习至关重要。课程支持团队会定期检查这些资源的运行状况，及时发现并解决问题。同时，他们还会根据课程研发团队的需求，提供必要的技术支持和帮助，确保课程的顺利进行。
（三）课程培训团队
课程培训团队由经验丰富的业务分析师、FineBI认证培训师等帆软专业工程师组成。他们负责在现场对课程内容进行培训，并在学员学习过程中进行辅导。培训团队采用翻转课堂的教学模式，让学员在课前通过观看视频教程等方式自主学习基础知识，然后在课堂上通过案例分析、实践练习等方式深化理解和应用所学知识。这种教学模式不仅提高了学员的学习效率，还增强了他们的实践能力和解决问题的能力。
（四）成长顾问团队
成长顾问团队在学员完成现场培训后，将继续为学员提供技术支持和咨询服务。他们负责解决学员在使用过程中遇到的技术、操作等方面的疑问，确保学员能够顺利地将所学知识应用于实际工作中。此外，成长顾问团队还会定期与学员保持联系，了解他们的学习进展和反馈意见，并根据这些意见不断优化和完善培养方案。
通过以上四个团队的紧密协作和高效运作，我们确保了数字人才培养方案的高质量实施和学员的满意度。
二、数字人才画像
（一）技术能力。掌握FineBI常用函数，精通FineBI工具操作，具备数据整合、分析和可视化等能力。
（二）数据洞察。深入理解公司各项业务流程，能够将数据分析结果转化为业务洞察。
（三）创新思维。能够运用创新的数字方法解决业务问题，提出新的见解。
（四）迭代能力。具备快速学习和掌握新技术的能力；能够适应不断变化的技术环境和工作要求。
具体到山能数科内部不同岗位，公司也提出了具体的FineBI数字人才能力标准：
（一）开发岗位
1.熟练掌握FineBI常用函数和高级功能，能够定制和优化FineBI工具的性能。
2.具备数据整合、数据清洗和ETL（Extract, Transform, Load）流程设计能力。
3.熟练进行前后端开发，构建高效、稳定的数据分析和可视化平台。
（二）业务分析岗位
1.熟练使用FineBI进行数据分析，掌握常用函数和高级分析技巧。
2.熟悉数据分析的常用工具和软件（如Excel、Tableau等）。
3.关注行业动态和技术发展，不断学习和掌握新的数据分析工具和方法。
4.能够根据业务需求的变化，快速调整分析策略和模型。
（三）数据分析岗位
1.具备数据分析和数据挖掘能力，能够运用统计方法和机器学习算法进行数据分析。
2.深入理解公司业务，能够将数据分析结果转化为有价值的业务洞察，为决策提供支持。
3.擅长从数据中发现问题、提出假设，并通过数据分析验证假设的正确性。
三、培养方案
（一）初级阶段
1.基础技能培养。通过业务场景沙盘的方式，帮助被培训人员对于FineBI产生初步的认识；提供FineBI的基础操作视频和教程，让学员在课前自主学习数据导入、数据清洗、基础图表制作等操作。
2.理解数据分析流程。通过视频课程、学习文档等在线材料，让学员了解数据分析的基本流程和方法，包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。
3.认证考试。要求学员参加FCA认证考试，以证明其掌握了FineBI基本知识。
（二）中级阶段
1.掌握数据分析技巧。在了解基本分析技能后，向学员提供具体案例和数据源，促使学员可以在具体场景中学习更高级的FineBI功能，如预测分析和数据可视化的常规操作技巧。
2.建立数据思维。引导学员思考数据背后的含义，培养对数据的敏感性和逻辑分析能力。
3.策略制定与决策支持。培养学员利用FineBI为业务决策提供支持的能力，学习如何将分析结果转化为可执行的策略建议。提供基于真实业务场景的案例研究，让学员在模拟环境中运用FineBI进行分析，并尝试提出策略建议。
定期组织内部知识分享会，邀请优秀学员或业务专家分享他们的经验和案例。通过分享会，促进学员之间的交流与学习，形成良好的学习氛围。
4.认证考试。鼓励学员参加FCP（Fanruan Certified Professional）认证考试，以证明其掌握了FineBI专业技能。据不完全统计，截至2024年6月，参加考试人数共80人，参加认证次数共111次，高级认证数共46个，通过率100%。
（三）高级阶段
1.深入模型学习。学员在掌握基础操作后，向学员提供更多的案例数据源，让学员练习、掌握更复杂的数据建模技术。
2.案例实践。通过翻转课堂学习，让学员将所学的FineBI技能应用于实际问题解决中，提高他们的实战能力。
3.提升报告编写能力。学习如何通过FineBI制作专业的分析报告，并能够清晰地向利益相关者解释分析结果。
4.模拟课堂。本阶段重点培养学员的培训能力，具备培训其他同事成为数字化入门级人才的基本素质，具备传帮带的能力。
（四）持续成长陪伴
帆软团队将定期组织培训、沙龙等活动，向学员介绍新产品、新功能，确保学员可以持续解决用户在业务过程中出现的各类相关技术问题。同时，公司层面和团队层面也制订了各项鼓励措施：
1.鼓励学员使用FineBI工具针对公司或行业的实际业务问题进行分析，并输出策略报告。项目可以分组进行，鼓励团队合作与知识共享。
2.为学员配备具有丰富业务经验的队长老带新，提供一对一或小组辅导。
3.设立定期评估机制，帮助学员了解自己的不足，并鼓励他们继续改进。
4.对于在实践项目中表现优秀的学员，给予奖励，如奖金、证书或晋升机会。设立“最佳策略建议”等奖项，鼓励学员积极提出有价值的业务策略。
5.公司有360年度考核，针对获得帆软FCP证书员工有绩效奖金加分项。
3 典型成果
3.1场景一：出租车市场分析
在2023第四届FineBI数据分析大赛中，山能数科数据探索队展现出了独特的创新思维和扎实的专业基础，凭借《出租车市场分析》作品，成功从众多参赛者中脱颖而出，荣获最具社会意义奖。
一、驱动因素
作品主要受到以下几方面因素的驱动：
（一）网约车与私家车占有率。随着私家车的普及度不断提高，私家车拥有量持续增长。随着网约车平台的崛起，网约车在城市交通领域的市场占有率不断增加。传统出租车行业面临巨大竞争压力。
（二）环保和可持续发展。在环保和可持续发展的背景下，社会对减少尾气排放高度关注，出租车行业也受到了影响。
（三）数据分析和智能化应用。出租车行业积累了大量的数据，通过对这些数据进行分析和利用，可以提供更精准的路线优化和服务改进，以满足乘客需求并提高运营效率。
这些趋势和需求背景推动了出租车行业的发展和变革，同时也提供了商机和挑战。行业参与者需要关注并适应这些变化，并寻找创新的方式来提供更优质的服务，以满足乘客和市场的需求。
二、解决过程
（一）团队组建与分工
作品制作共有五人：一名团队负责人，主要负责协调组内人员，把控项目整体进度；三名帆软技术工程师，负责数据处理、分析等工作；一名UI设计师，负责仪表板的美工设计等。
（二）数据获取
本次数据来源于山东公共数据开放网发布的公开数据《济宁出租车GPS数据》
（https://data.sd.gov.cn/portal/catalog/592246aea00a4d1fb9b151210f9cbd21）。该数据集主要描述济宁市出租车GPS数据，包含车牌号、出租车公司、车型、设备编号、运营开始时间、运营结束时间、方向、GPS经度、GPS纬度、速度、运营状态、GPS时间等信息项，数据量为12亿。
首先尝试采用Kettle大数据转换的模式进行数据的抽取；在抽取的过程中发现由于数据量过大导致Kettle经常会出现内存异常。项目改用Python脚本的方式，对数据进行分页抽取。为防止网路波动、延迟等情况导致的数据获取不全，在编写Python脚本是对数据完整性进行二次校验，从而保证了获取数据的完整程度。
通过对比Mysql、Oracle、SqlServer、HANA等主流数据库，考虑数据分析时的庞大计算量，最终我们选择了使用HANA数据库来保存我们此次项目的基础数据。
（三）数据探索
获取数据后，经过我们对数据的拆解分析发现数据中所提供的设备编号和车牌号为一一对应的关系，设备编号、运营开始时间、运营结束时间等无用列对实际的分析并没有太大的帮助。通过拆分的数据后我们发现可以根据车牌号的规则来区分是不是新能源车、通过按照GPStime来进行排序后发现GPStime的时间间隔都是30S，就可以由速度计算出路程，根据出租车收费规则可进一步估算车辆收入。对于经纬度数据需要转换成行政区域信息，这样可以带来更多的分析维度。GPStime既包括日期也包括时间，可以按照日期来区分，也可以按照时间来区分。按照日期区分的时候，还可以进一步区分是否是工作日和周末。
（四）数据处理
在获取的原始数据中，我们可以获取到每个记录的经纬度具体坐标值。由于目前主流的定位服务都是使用真实经纬度的小数点后两位来进行判定的，故此我们对经纬进行截取。通过第三方地图软件提供的逆地理编码方式，我们将对应的经纬度转换成对应的地点名称。
根据已有GPStime通过具体日期判断出该日期是否为工作日。根据数据中的车牌号通过车牌号分析规则对车辆做了是否为新能源车辆的判断。
在分析数据的时候我们发现数据采集的频率是30S一次，因此数据中的速度可以近似看作30s的平均速度，通过时间和速度我们对里程进行了估算。
分析数据时发现，每条数据记录中都有一个独立的车辆状态。此字段能够反映该车辆当前的运营情况，判断是否有乘客乘坐。即连续载客状态后的第一个空车状态即为下车时间，连续空车状态后的第一个载客状态即为上车时间，通过数据处理可计算出乘车时长。
（五）数据分析
将处理好的数据导入帆软FineBI软件，借助FineBI强劲的大数据引擎，制作出丰富多样的数据可视化组件，自由地对数据进行分析和探索，让数据要素释放出更多未知潜能，分析思路如下。
1.以车型和是否新能源为维度，统计其数量及占比情况。
2.车辆总体载客率、里程、收入分析。
3.车辆工作日、周末、节假日的载客率、里程、收入分析。
4.24H客流量分析
5.车辆频繁停留地区分析
6.出租车行驶轨迹分析
7.出租车热门行驶区域
8.热门线路分析
（六）可视化设计与制作
根据分析结果，使用FineBI折线图、流向地图、词云、柱状图等设计直观、易于理解的数据可视化方案，制作出相应的报表和仪表板，UI设计师进行美工设计，具体见下图：
三、场景价值
本作品充分挖掘济宁市出租车公开数据，分析济宁市不同区域的交通需求和出行模式，对交通管理部门、出租车公司、出租车司机、乘客带来多方面的好处，促进整个出租车行业的发展和提升服务质量，为推动全市能源资源节约和生态环境保护作出积极贡献。
（一）交通管理部门
1.优化交通流量：项目帮助交通管理部门更好地了解城市交通流量情况，优化道路规划和信号灯设置，减少拥堵问题。
2.制定政策决策：项目分析结果可以为交通管理部门提供决策支持，制定更科学有效的交通管理政策，提升城市交通运行效率。
3.通过数据指导交通管理，假设交通拥堵时间减少5%，以每小时交通拥堵带来的额外成本（如交警出勤、车辆延误等）为10万元/小时，每天拥堵时间2小时计算，全市每年可节省约365万元（2*0.05*10*356）。
（二）出租车公司
1.提高运营效率：项目帮助出租车公司优化车辆调度和路线规划，提高运营效率，降低空驶率，减少成本。
2.节省运营成本：项目分析不同类型出租车（如燃油车和新能源车）的市场份额和使用情况，为车辆更新和购置提供依据。
3.通过分析出行模式，优化车辆调度，可能减少空驶时间，假设空驶时间减少10%，以济宁市平均出租车每日空驶成本50元计算，全市出租车（假设有1000辆）每年可节省约182.5万元。（50*0.1*1000*365）
燃料消耗减少：优化行驶路线和减少空驶，假设每车每日燃料消耗量降低5%，以每辆车每日消耗20升油、油价7元/升计算，全市出租车每年可节省约255.5万元(20*0.05*7*1000*365)
（三）银行机构
银行机构在评估对应出租车公司信用时，会涉及经营、财务、信用等状况。借助本次出租车市场分析，银行机构可以快速而准确地获取到出租车公司的空车率分析,每日载客情况分析,24H客流量分析等各项数据，从而客观、精准地作出判断。
（四）出租车司机
1.项目帮助司机更准确地预测乘客需求，选择高需求区域和时段进行服务，提高接单率和收入水平。
2. 通过更合理的行程安排，司机日均接客量增加10%，以每单平均收入10元计算，按照一天20单、共1000名司机，全市出租车司机每年可增加收入约730万元（10*0.1*20*365*1000）。
（五）乘客
项目分析结果可以帮助乘客更高效的进行出行规划，减少等待时间，提高出行效率。
（六）其他城市
项目分析思路和分析脚本可以很容易的迁移到其他城市，分析结果同样能帮助各利益相关者做出更明智的决策，投入极低且具有极强的可复制性和推广价值。
综上，出租车市场数据分析项目可以提供更深入、更全面、更具前瞻性的见解，帮助各利益相关者做出更明智的决策，投入极低且具有极强的可复制性和推广价值。
注:以上数据均为估算和推测，实际效果可能因多种因素（如数据准确性、实施情况、市场环境等）而有所不同。
3.2场景二：“知微见著”高峰论坛大屏展示
在首届“知微见著”高峰论坛上，为了直观展示山能数科自成立以来取得的业绩和成就，山能数科从公司帆软数据人才库中筛选出时间充裕的数字化人才，组建了高峰论坛数据工作小组，利用FineBI技术，对数据进行分析、处理以及可视化设计，在论坛会场进行展示，收到会上产业意见领袖、数字化权威专家、数字化转型和战略实施的关键领导者、合作伙伴、媒体以及相关领导的肯定。
一、驱动因素
作品主要受到以下几方面因素的驱动：
（一）支持企业经营管理分析。山能数科自成立以来，实施了诸多内外部项目，取得了令人瞩目的成绩，这些成就需要被有效地整理、分析，以支持决策制定。
（二）展示企业形象、提升信誉。通过直观、专业的数据展示，可以提升山能数科在合作伙伴、现有客户以及潜在客户心中的企业形象和商业信誉。
二、解决过程
（一）团队组建与分工。本次活动数据展示小组共有七人：一名团队负责人，主要负责对接其他部门，确定本次项目的需求、协调组内人员，把控项目整体进度；四名帆软技术工程师，负责数据处理、分析等工作；一名UI设计师，负责仪表板的美工设计，一名文案策划，负责展示报表的PPT制作与修改、文案撰写等。
（二）数据收集与整合。提取开发管理平台、运维平台、禅道系统、2023年上半年泰安的天气数据以及2023年下半年济南的天气数据，并进行整合和清洗，确保数据的完整性和准确性。
（三）数据挖掘与分析。利用FineBI的血缘关系图功能，联动不同系统的数据，然后借助FineBI强大的分析功能，对数据进行深入分析和挖掘。
从研发任务、运维工单和开发需求三个层面，确定了公司年度工作量（下图一）；从研发、运维和开发的说明、问题描述中通过分析提取高频词，确定了年度工作中出现高频关键字（下图二）；以日为基础，通过对所有数据的累加汇总，形成了动态的年度工作量增长图（下图三）；通过分析工时管理系统的项目数据、工作地点、出差情况确定了公司整体的年度工作足迹（下图四）；分类统计不同天气下，各顾问的工作量情况，从而确定不同天气工作量最大的顾问（图五）；对于各种天气下均表现优异的顾问，赋予其“六边形战士”称号。同时，我们利用AIGC技术，以顾问姓名，写出不同的符合天气意境的藏头诗（图六）。
（四）可视化设计与制作。根据分析结果，使用FineBI流向地图、词云、柱状图等设计直观、易于理解的数据可视化方案，制作出相应的报表和仪表板，UI设计师进行美工设计，具体见下图：
图一
图二
图三
图四
图五
三、场景价值
基于FineBI技术的数据展示具有以下几方面的价值：
（一）提高公司决策效率。通过直观的数据展示，帮助山能数科领导以及上级单位快速了解山能数科的运营状况和市场表现、为企业未来的战略制定和业务发展提供有价值的数据支持和参考。
（二）公司成本节省45%。值得一提的是，此次展示的成功，不仅彰显了山能数科的专业实力，更凸显了公司内部数字化人才培训的深远影响。若按照市场常规操作，聘请外界专业团队进行类似的数据分析、处理及可视化设计，预计将花费数十万甚至更高的成本。然而，通过自主培训内部员工，山能数科不仅大幅提升了团队的专业素养和技术能力，还实现了成本的大幅节省。
具体而言，公司领导在策划本次论坛时计划采用外部团队，按照最低2000元/人天、90人天完成本项目，项目成本为18万元。山能数科以极低的培训成本完成内部培训，组建的数据小组仅50人天就顺利完成本项目，至少为公司节省成本8万元，项目成本降低约45%。这一对比，充分证明了内部培训在提升员工能力的同时，也为公司带来了显著的经济效益。
（三）FineBI使用率上涨300%。出租车市场分析项目利用FineBI技术，成功从众多参赛者中脱颖而出，荣获最具社会意义奖，加之论坛项目取得圆满成功，FineBI技术在公司范围内的认可度得到大幅提升，公司即将实施的审计项目、内控项目、智慧财务应用项目均计划使用FineBI进行数据展示，由1到4，使用FineBI的项目数增长300%。
（四）激发员工动力。通过展示企业的成就和进步，激发员工的自豪感和归属感，进一步提高工作效率和积极性。
（五）可复制性。在本次大屏展示的分析思路，基于数据化的工作量明细和公开的天气信息进行分析，极其容易复制到其他有一定数字化基础的企业，具有很强的推广价值。
3.3场景三：个人年度数据画像
在数字化转型过程中，山能数科设计了360考核评价体系，员工个人的工作绩效评估已经从传统的主观评价转变为基于数据的客观分析。山能数科从公司帆软数据人才库中筛选出时间充裕的数字化人才，组建了员工数据画像工作小组，利用FineBI技术，展示年度个人工作量的数据情况，不仅可以提高评估的准确性和透明度，还能为员工的自我提升和职业发展提供有力的数据支持。
一、驱动因素
在充满竞争的工作环境中，员工需要有明确的工作目标和绩效指标，而这些都可以通过数据具体化和量化。通过数据展示，员工可以直观地看到自己的工作成果和贡献，从而增强工作满足感和积极性。个人年度数据画像为员工呈现了过去一年的工作回忆，彰显公司对每一名员工个人成长与发展的人文关怀。
二、解决过程
（一）团队组建与分工。本次年会数据展示小组共有七人：一名团队负责人，主要负责对接其他部门，确定本次项目的需求、协调组内人员，把控项目整体进度；四名帆软技术工程师，负责数据处理、分析等工作；一名UI设计师，负责仪表板的美工设计，一名文案策划，负责展示报表的PPT制作与修改、文案撰写等。
（二）数据收集与整合。从开发管理平台、自研的工时管理系统和SAFE运维平台，以及和禅道系统中收集数据，并进行整合和清洗，确保数据的完整性和准确性。
（三）数据分析与挖掘。经过精细的数据清洗后，我们充分利用FineBI强大的数据分析与挖掘功能，从多个维度深入剖析数据。具体而言，我们从整体视角、开发层面以及运维环节三个角度出发，对关键指标进行了详尽的分析。这些指标涵盖了任务总数量、日最大工作量、运维时间的极值（最早与最晚）、个人工作轨迹、开发中的主题关键词、运维所涉及的模块，以及运维任务的紧急程度等。通过这一系列的数据分析，我们能够全面地了解顾问团队的整体工作情况，掌握他们的工作倾向和习惯，进而精准地描绘出顾问的工作画像，为后续的决策和策略制定提供有力的数据支持。
（四）可视化设计与制作。根据分析结果，使用FineBI等设计直观、易于理解的数据可视化方案，制作出相应的报表和仪表板，UI设计师进行美工设计，具体见下图：
三、场景价值
基于FineBI技术的年度个人工作量数据展示具有以下几方面的价值：
（一）本次个人年度数据画像，对全公司近200位员工全年的工作量数据进行了统计、分析和可视化处理，形成了基于个人工号的PC端可视化大屏查看方式，保障了对个人隐私的安全，员工也可以通过数据展示了解自己的优势和不足，制定针对性的自我提升计划。
（二）本次年度数据画像让公司内部更多非帆软团队的人员了解并使用帆软产品，从而提高整个公司的数据分析能力和工作效率。
在公司三个团队共计20余名成员已经开始逐步采纳并使用帆软产品FineBI进行数据分析。这一转变不仅提升了他们的工作效率，也进一步强化了整个公司的数据分析能力；山能数科内部平台的FineBI开通账号数由初始的8个增加到28个，涨幅为250%。
（三）可复制性：个人年度数据画像不仅具备时间维度上的可移植性，能够跨越不同时间段为员工提供持续有效的参考，而且其内容和方法论对于其他类似行业的公司也极具可借鉴性，有助于这些公司从中汲取经验。
4 总结与展望
在数字化时代，数字人才已成为企业转型的重要推手，不仅在宏观上为企业带来显著的业务变革，而且在微观层面上也为技术人员提供了丰富的经验和技巧。
一、宏观层面的成果
（一）人才培养成果。在某次关键的数据分析项目投标中，我们与多家实力雄厚的国内顶尖且长期耕耘数字分析领域的专业公司展开激烈竞争。凭借卓越的技术实力、深入的行业理解以及专业团队的高效协作，我们打败众多专业公司。这一成果证明专家对于对于我们公司数字人才培养的认可。
（二）数字人才供应商。近期帆软公司选择数科作为数字化人才的供应商，共同为客户提供数字化转型服务，这一成果证明帆软公司官方对于对于我们公司数字人才培养的认可。
（三）涌现的内部数字人才。通过完善的数字人才培养方案，让公司内部的数字化人才不断涌现，山能数科内部已有40余位非帆软团队的员工通过帆软高级认证，不仅弥补公司在该领域的人才缺口，也推动了企业数字文化建设进程。
二、未来展望
数字人才的价值不仅体现在技术层面，更在于他们对企业文化的塑造和对未来趋势的敏锐洞察。接下来，我们将推动数据成为促进企业持续成长和创新的核心竞争力。
（一）组织《数智化分析技能专项竞赛》，全面提升数据分析能力及决策支持能力
首先以财务领域为试点，组织《财务数智化分析技能专项竞赛》，以赛促学、以学促用，引导选手立足岗位实际，运用BI工具，通过“问题分析数字化、数字展示图表化、图表形象动态化、管理实现可视化”，展现深化业财协同，深挖数据价值、赋能业务发展的能力，营造“人人争当数据分析师”的良好学习氛围，全面提升财务人员数据分析能力及决策支持能力。财务领域组织完成后，可以进一步在人资领域或采购、销售等领域继续组织竞赛，在集团内部树立数科公司数据服务的专业形象，竞赛当中发掘的痛点和问题点，可以为下一年的一体化平台优化提供功能点。
（二）以数据服务为突破口，对外展示数科公司数据分析能力
在成功举办《数智化分析技能专项竞赛》之后，将举办竞赛的经验打包，针对省内其他大型企业提供提升数据分析能力的服务，开创新的外部市场突破口。
（三）通过举办赛事，对外展示数科公司数字化人才培养能力
在成功举办《数智化分析技能专项竞赛》之后，针对省内其他大型企业提供数字化人才培养服务，开创新的外部市场突破口。 | 
