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标题
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数智赋能助力首钢京唐公司安全生产科学自主管理体系构建
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企业简介
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首钢京唐钢铁联合有限责任公司（简称“首钢京唐公司”）地处河北省唐山市曹妃甸区，是首钢搬迁调整的重要载体。首钢京唐公司是我国第一个实施城市钢铁企业搬迁，完全按照循环经济理念设计建设，临海靠港具有国际先进水平的千万吨级大型钢铁企业。
2020年以来，京唐公司信息化进入转型发展阶段，全力探索智能化生产和协同化管控，工业机器人、智能工厂、大数据应用平台、5G应用探索等示范性、标志性成果纷纷落地。京唐公司围绕世界首台套新型全无头薄板坯连铸连轧生产线建设“低碳高效多模式连续铸轧智能工厂”，荣获工信部等四部委联合发布的智能制造示范工厂揭榜项目，“智能物流工业互联网平台5G技术典型应用解决方案”获评工信部试点示范方案，“钢铁企业智慧物流管控平台建设与应用”、“全环节安全管理平台”等项目获评钢铁协会数字化转型典型场景及智能制造优秀解决方案等多项荣誉。
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1 业务需求/挑战（面临的挑战/痛点/问题，或由此带来的数据/BI应用需求）
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习近平在中央政治局第十九次集体学习时强调：要强化应急管理装备技术支撑优化整合各类科技资源，推进应急管理科技自主创新，依靠科技提高应急管理的科学化、专业化、智能化、精细化水平。要适应科技信息化发展大势，以信息化推进应急管理现代化，提高监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。存在已下4个问题：
（1）领导人员安全生产主体责任落实缺少监督，管理方法单一，管理颗粒度粗大、管理制度和要求不能有效落地。自主安全管理能力不足、积极性不高，管理过程缺乏有效评价、测量和预测方法。
（2）本质化、信息化、智能化安全管理水平不适应现代化钢铁企业的发展。
（3）缺乏系统性数据思维，数据分析应用能力不足，对数据缺乏可视化分析，数据价值无法得到充分发挥。
（4）暂不具备统一的全厂级数据平台，数据实时性不足，数据应用意识不高，数据价值有待进一步提升，业务深度、广度均有不足。
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2 解决方案（业务/管理挑战下，解决业务/管理需求、建设业务/管理分析或数据应用平台的思路、方法、架构、过程等）
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（1）搭建信息化、数字化综合安全管理平台
自主梳理业务流程，重构专业管理界面，将安全管理平台与公司其他管理系统构成多专业的数据集成，支撑业务高效协同。
（2）构建数据治理体系
按照“谁产生数据、谁负责数据”的原则，保证数据的及时、准确、完整、有效。并按公司及专业职能部门要求，解决数据质量问题， 开展数据的维护、使用和分析工作。
加强数据标准化、创建数据融合分析与共享机制，持续数据治理，探索研究IOT数据治理路径。以数据集成、 功能集成为核心 。达到业务应用和数据底座弹 性灵活、数据管控协调一致目的。
（3）搭建京唐数据分析平台
通过finebi，finereport等搭建数据分析平台，抽取各个业务系统的数据，通过智能分析系统、数据决策系统、经营决策系统进行分析，找出数据中潜在的价值，实现数据集中展示、深入性分析、生产规律专题分析等，以支持企业的决策制定和业务优化。
（4）开展专项技能培训：
逐步提升FineBI、精益六西格玛等工具，在核心业务专业管理和技术人员的培训覆盖面。
京唐目前已举办三次可视化培训，两次可视化技能竞赛，旨在强化专业人员数据分析和价值挖掘能力，持续提升经营生产关键业务的“效率、效益、价值”，营造全员助力公司高质量发展的浓厚氛围，培养“数据思维+应用技能”人才队伍。
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3 典型应用场景（按照问题—解决过程—价值的逻辑，介绍几个项目中典型应用场景和取得的成果）
3.1 场景一：安全教育培训管理模块
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1、痛点/问题/需求：由于对安全教育可视化分析不足，无法直观分析各部门，各作业区教育培训情况。需要统计安全教育培训情况，对职工安全教育档案进行管理，实现培训计划闭环管控。
2、解决方式：搭建安全教育培训情况分析驾驶舱，根据全年安全教育培训计划，自动生成流程监测及推进甘特图；自动推送预、报警及任务待办信息督促责任人办理培训实施方案；自动通过流媒体平台调取每次培训的相应视频课件，组织参培人员线上培训。
3、场景价值：2023年共生产安全教育培训计划261项，组织43192人次自主开展教育培训，系统自动生成参培人员安全教育培训档案，全程无人工干预，极大减少基层人员工作负担。
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3.2 场景二：危险作业管理
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1、痛点/问题/需求：由于对现场危险作业缺乏可视化分析，无法对作业行为和现场作业风险实时监管。需要对危险作业统一监管，统一分析，明确危险作业管理中的问题，实现流程精准管控。
2、解决方式：搭建危险作业分析驾驶舱，自动生成危险作业统计，实时监控当前存在的危险项目，自动对危险作业匹配视频监控，对每天危险作业项目进行监管。
3、场景价值：实现危险作业在线审批，审批时间由线下每项1小时缩短为5-10分钟；加强了对危险作业分析管理。
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3.3 .场景三：检修日管控管理
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1、痛点/问题/需求：由于对设备检修情况可视化分析不足，无法对当天设备检修情况进行统一全面分析。京唐需要对设备检修情况进行管控，需要与设备管理系统紧密耦合，每天早8时前会自动对接设备系统生成当日检修项目清单，需要对检修情况进行可视化分析，实现“措施库标准化，检修项目、危险作业审批、现场监管闭环联动”。
2、解决方式：搭建检修日管控分析驾驶舱，综合安全管理平台的检维修日管控，全流程信息自动生成和管控；专业管理人员对照清单通过覆盖全厂的5G移动视频监控或现场监查等措施对检修作业进行高效安全管控。
3、场景价值：自动监测各部门设备检修情况，形成可视化驾驶舱，及时发现检修异常情况，全年生成检修项目，自动按检修六位码匹配安全管理措施。
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3.4 场景四：重大风险管理
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1、痛点/问题/需求：由于无法对作业行为和现场作业风险实时监管、对重大风险可视化分析不足。需要通过“两级预警、一级报警”三级风险动态监测机制，实现风险管控关口前移，动态监测分级管理，异常处置快速精准。
2、解决方式：搭建重大风险分析驾驶舱，从预警次数、预警类别、点位分布和作业部门等四个维度，对公司166个较大以上安全风险关键点位实施全时段安全分级管控。依据报警及处理时长自动分配和升级管控及处理的责任部门。并通过四个维度统计分析关键风险点的报警趋势，预测风险管控趋势。
3、场景价值：依托覆盖全厂的5G数字传输构建覆盖全区域的视频监控平台；专业管理人员对照清单通过覆盖全厂的5G移动视频监控或现场监查等措施对检修作业进行高效安全管控。
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3.5 场景五：重大危险源管理
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1、痛点/问题/需求：由于对重大危险源缺乏可视化分析，无法对目前所存在的危险源进行实时监控，需要通过“两级预警、一级报警”三级风险动态监测机制，实现风险管控关口前移，动态监测分级管理，异常处置快速精准。
2解决方式：搭建重大危险源分析驾驶舱可以对公司10个重大危险源73个关键点位运行数据进行实时监测，及时对产生“两级预警、一级报警”的异常数据进行分级安全管控。二级预警发生时，作业长采取措施将曲线拉平；一级预警发生时，作业部部长组织采取措施；当报警发生时，公司组织处置，并对责任单位领导、区域负责人进行考核；同时，直观对自选周期内各相关单位重大危险报、销警过程进行直观统计和检查，确保公司重大危险源运行数据始终可控。
3、场景价值：可以对公司10个重大危险源73个关键点位运行数据进行实时监测，及时对产生“两级预警、一级报警”的异常数据进行分级安全管控。二级预警发生时，作业长采取措施将曲线拉平；一级预警发生时，作业部部长组织采取措施；当报警发生时，公司组织处置，并对责任单位领导、区域负责人进行考核；同时，直观对自选周期内各相关单位重大危险报、销警过程进行直观统计和检查，确保公司重大危险源运行数据始终可控。
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3.6 场景六： 安全隐患管理
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1、痛点/问题/需求：由于对安全隐患情况分析不足，无法及时发现现场隐患和异常情况，无法直观看出各部门隐患情况，缺乏可视化界面对安全隐患进行实时，需要即时监控现场安全风险动态变化，实现风险管控“关口前移、重心下移”。
2、解决方式：搭建安全隐患分析驾驶舱，依托覆盖全厂的5G数字传输构建覆盖全区域的视频监控平台，围绕不同安全风险，对视频流实施后台加载AI智能算法，自动识别各类隐患。
3、场景价值：有效提升专业管理人员工作效率和现场各类安全风险管控能力。
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3.7 场景七：外委施工单位管理
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1、痛点/问题/需求：由于对外委施工单位的管理缺乏可视化分析，无法直观发现管理问题。加强对相关方的管理，对安全资质线上审核、统一监管，对日常基础安全管理实时监测和定期开展安全评价显得尤为重要。
2、解决方式：搭建外委施工单位安全管理统计分析驾驶舱，对安全协议、三项制度建立、教育档案生成等12类安全准入资质进行线上审核，统一管理；对外委施工单位安全教育、安全活动、安全会议、双控建设等11项日常基础安全管理实时监测；定期组织开展安全评价，评价排名实时公布，对排名靠后的单位进行严肃的约谈和考核。
3、场景价值：加强对外委施工单位的管理，实现了对外委施工单位的统一管理。
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3.8 场景八：安全评价管理
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1、痛点/问题/需求：由于对安全管理评价缺乏可视化分析，无法直观看出各部门安全得分情况，需要将应用系统海量数据，制定分模块评价指标，自动汇总“天、周、月、季度、年度” 安全评价，提高风险态势感知能力，支撑安全决策。
2、解决方式：搭建安全评价分析驾驶舱，通过大数据统计库和趋势分析图表，明确评价指标、评价模型；通过大数据统计分析，能够快捷高效掌握风险变化情况，提高风险态势感知能力。
3、场景价值：便于安全管理趋势预测，为公司安全生产决策提供强大数据支撑。
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4 总结与展望
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首钢京唐运用数字化转型思维+智能制造技术，着力推进安全管理标准化、体系化与日常安全管理相融合、与数字化、智能化科学管理相融合。以安全生产科学管理、自主管理为目标，以精细化、数字化、智能化为方法，全面提升企业综合安全管理水平的新范式正在为促进企业高质量发展提供强大助力，对企业安全管理具有示范引领作用，在国内同行业具有典型推广价值。
未来将持续开展数据应用的FineBI培训，提升业务人员自主数据深度分析的能力。同步开展现有系统改造，探索业务系统前端数据统计分析功能向大数据平台异构迁移技术路径，降低前端业务系统负荷，促进数据的流通和共享，支撑不同系统间的数据快速交换，持续提升跨产线、跨专业的数据应用能力。
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