【2024中国数据生产力大赛】智驭信息化蓝海：破解科技型企业项目管理迷局，焕发向...

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智驭信息化蓝海：破解科技型企业项目管理迷局，焕发向日葵数字股份产能新潜力

企业简介

辽宁向日葵数字技术股份有限公司 辽宁向日葵数字股份有限公司创立于2010年，作为数字化教学综合服务商，专注深耕教育服务领域十余年，致力于以数字化思维与技术重塑教与学，为客户提供数字教育整体解决方案。 向日葵数字股份以数字技术为驱动引擎，目前已构建完成“技术服务+硬件产品+软件平台+产业大学”的生态布局，搭建数字资源中台，打通线上教学、课堂教学和新形态教材等不同资源应用场景，实现教与学过程中的“人、课、场”要素的重构；同时创新教学理念，推进线上教学与线下教学贯通，知识点学习和能力训练融通，教学管理和教学资源打通，实现资源数字化、过程数字化和角色数字化的综合提升与改造，全面推动教育数字化生态体系建设，重塑数字教育新格局。 向日葵数字股份【全生命周期数字化生态体系】 向日葵数字股份以沈阳为总部基地，以北京、上海全国双运营管理中心，布局全国近30个省市，构建四大区域中心，运营120+个运营与服务基地，建立了遍布全国的市场服务网络，广泛地服务于全国院校教育、军队军工、政法警校、公安武警、企业大学、出版社等领域客户。 立足当下，面向未来，作为数字经济时代的先锋者和数字教育领域的引领者，向日葵数字股份深感时代之需、责任之大，率行业之先创新性地提出“数字增强未来教育”的行业战略地图和发展实践模型，从而实现客户价值、行业价值、市场价值与社会价值的最大化，为中国的未来教育事业贡献自己应有的力量，最终致力于中国的普惠教育与普智教育事业。

1 业务需求/挑战

向日葵数字股份作为一家专注于教育技术方向的科技创新的中小企业，自创立之日起便踏上了高速发展的征程。与深耕于传统产业、享有成熟管理体系和完备信息化架构的企业不同，我们的主攻方向在于教育科技的前沿探索与创新产品研发，同时深度融合新型数字教育资源的开发。公司的信息化管理模式伴随着管理策略的逐年优化持续演进，然而，其实际效能尚存提升空间，特别是作为科技创新企业之核心的内驱力，其展现的变革并未达到预期的显著程度。 近年来的数据审查渐次暴露出多方面的改进空间，鲜明地映射出企业在信息化管理征途上的重重挑战。 首要症结在于数据治理的紊乱，源于企业初创期对未来数据运维的远期规划有所缺失，产生于多个信息系统的多源异构数据缺少一致性数据标准，从而出现了“数据孤岛”效应。尽管向日葵在信息化建设的投入上并不逊色于同级企业，但数据管理焦点长期局限于对业务活动本身的记录与控制，忽视了随公司结构的快速变动及系统迅猛迭代过程中不断累积出“冗余数据”和“脏数据”等一系列问题。加之缺乏对数据现状的回顾分析及科学利用的意识，数据清洗与维护的工作缺失较为严重。 其次，数据处理的滞后成为另一大瓶颈。尽管面临庞大的数据处理需求——每年数百个交付项目提出了数字治理的严峻挑战——但企业仍旧依赖于部分数据导出、人工调研及Excel手工汇总于分析的传统模式，这不仅耗时耗力，还使得数据管理策略难以及时响应业务需求，员工加班频繁，数据输出效率低下，严重制约了管理决策的时效性。 第三，数据完整性受损，缘于各部门出于自身的单一需求而采用Excel独立建账，某些关键岗位的员工成为数据汇集的节点，但对其数据管理职责的监督与指导不足。员工因系统功能的局限性或个人习惯，倾向于在个人Excel中存储重要信息，导致系统数据残缺，各部门之间的数据差异不断增大，随着时间推移，进一步加剧了系统数据的分散与失真。此外，因独立建账的数据表格由各部门各自维护，数据在增删改的过程中缺少轨迹记录，导致一些数据信息在出现差异后难以追溯核查比对。 数据的公信力缺失，很容易导致日常管理的有效性收到影响。系统中存在的“冗余数据”、“差异数据”、“脏数据”，导致汇总延迟、缺乏详尽的数据追溯能力，而这一状况进一步使得管理层难以实现有效的“数据分析”与“数据治理”。管理决策缺乏有力的数据支持，还会导致基层员工降低管理信任度，执行层面遭遇主观判断与质疑的干扰，难以精准施策。 综上所述，向日葵在信息化管理领域的挑战集中体现在数据治理、处理效率、完整性及公信力，这些问题迫切需要系统的解决方案以支撑公司的持续健康发展。

2 解决方案

向日葵的企业管理系统历经多次迭代升级与结构性变革，现今已构建起一个以钉钉为核心OA平台，辅以钉钉低代码平台深度服务于营销领域，以用友U8为财务数据处理节点，以自主研发的生产平台高效对接交付环节的多元化信息化生态系统。这一架构设计旨在通过高度集成的异构系统，全面提升企业运作效能。 为有效应对数据混乱、滞后、缺失及信任度不足的挑战，向日葵信息化部门携手公司关键业务部门的核心成员，共同内部组建了“平台需求研讨群”与“向日葵生产协作平台问题反馈群”，开辟了一条需求直通与问题迅速响应的高效通道。 我们进一步深化了与经营管理部等关键数据分析部门的沟通合作，精准挖掘分析需求。在此基础上，向日葵联合帆软技术专家团队，采用“FR+FDL”的技术方案，着手构建向日葵专属的数据分析系统，旨在从根本上推动向日葵信息化架构的全面革新与升级，为企业的智慧决策与高效运营奠定坚实基础。 针对数据混乱的现状，我们已与各数据字段责任部门达成一致意见，采用“边实践边整顿”的策略，从实战中识别数据问题，并即时协调相关部门予以解决，这种双管齐下的方法一方面可运用FDL工具进行数据净化并生成新的数据表，保持原始数据完整无损，为后续使用FR工具进行统计分析铺平道路；另一方面可通过线下数据清洗，随后线上导入覆盖，直接修正错误信息。此外，我们加强了业务数据填报规范的系统升级与普及培训工作，以提高数据录入的质量。 面对数据滞后难题，信息化部门与业务部门紧密协作，分步骤推进：一方面，比对业务部门的日常线下记录与系统数据，将可自动化处理的内容借助帆软平台进行优化升级；另一方面，针对线下管理中的薄弱环节但又是公司管理的关键需求的部分，开展深入的需求调研并利用帆软产品迭代开发。 关于数据缺失问题，我们优先强化关键岗位人员的信息管理意识，认真听取他们对线上系统功能的改进建议，并据此迅速调整和优化数据录入接口，确保数据收集的灵活、全面与标准化。 对于数据的权威性问题，向日葵信息化部门以“让管理人员与员工可“实时访问”各自的关键业务领域实时数据”为指导思想，将数据的“产生、审核、展示、汇总”这一完整链条通过帆软搭建的实时表格工具以相应的权限对全体管理人员与员工开放，所有人均可根据自己提供或产生的业务数据直接看到数据结果。此外，向日葵大胆尝试将数据分析、展示、汇总与系统中嵌入的薪资绩效考核直接关联，将成本、费用、产值、绩效、激励多个数据维度联成一体，从而实现自动化的数据治理模式。 为了让数据在业务推进过程中持续有效地生成，向日葵从部门、项目和个人三个层面实施精细化管理，鼓励全员参与，确保每项每条数据均有明确的“单一责任人”，从而保证数据的即时性和一致性，且多源数据实现相互关联与验证，从源头上排除“脏数据”的产生。企业还鼓励各负责人从各自视角和权限范围内主动追踪、复盘数据，使数据透明化，促使问题暴露，进而驱动责任人主动识别并解决潜在问题，提升数据的可靠性和管理效能。

3 典型应用场景

3.1 场景一：项目管理-项目瓜子燃尽图

发现问题： 向日葵对订单的交付管理精细化程度很高，要实现独立管理、独立成本收益核算的交付项目由数百个要并行推进，每位项目经理需承担30至90个项目不等，这对项目管理的科学性和直观性提出了高要求。传统手段，如Excel，无法高效应对如此规模的项目监控，而Project等专业项目管理软件虽有其功能优势，但在实际操作中却缺乏对管理动态与预算调整影响的实时记录与趋势预测，导致管理成本高昂且效果不尽人意。因此，迫切需要一种灵活高效的管理工具来实现对项目健康状况、团队能力及预算变动影响的精确把控。 解决方式： 我们创新性地引入FDL来处理海量数据，这种处理不同于以往的方式，而是需要根据每个项目都有不同版本的预算和实际的报工，计算每个项目每天在使用的预算版本情况和实际报工情况，并且报工还有40余个精细分类，这个计算量是相对较大的，通过设置定时任务，所有计算在每日深夜自动执行，耗时超过一小时，确保数据的及时更新。 然后用FR来呈现数据，燃尽图的横坐标展示的是项目的最小时间（项目计划时间/瓜子产生最早时间），以及项目的最大时间（项目计划结束时间/瓜子最晚产出时间）的跨度，以天为单位。纵轴展示的是瓜子的标准剩余量和实际剩余量。燃尽图实现在展示日期范围内，每天都要有且只有一组标准量和剩余量的点，并可根据瓜子预算调整而变化。 场景价值： 此解决方案在向日葵日常的企业运营管理及至关重要的项目会议场景中，展现出了其广泛的应用价值与深远影响。经过长达半年多的实战验证，它成功地将原本需耗费相当于每周所有项目组共需消耗90个人日左右用来整理的数据处理成本完全清零，并且实现每日自动化的高效计算与即时更新。这一转变不仅极大地节省了人力资源，还确保了数据的新鲜度与准确性，使得潜在问题能够被即刻识别，为管理层提供精准的决策依据，从而部署有效对策。 实时的数据运算机制成为了及时发现问题的“预警雷达”，确保项目团队能够迅速响应，对偏差项目进行早期识别与干预。这种高效的动态管理方式，不仅缩短了问题解决的周期，还显著增强了项目执行的流畅度与敏捷性。最终，项目管理的整体效能与工作质量普遍提升了30%以上，实现了质的飞跃。

3.2 场景二：产值计算-向日葵瓜子产值切片计算

发现问题： 向日葵在项目管理中，将预算细分为费用成本与按技术类别计数的工件（统一以“瓜子”为计量单位），以此来确保项目内瓜子单价恒定，其总量即代表预期营收。通过技术类别量化每位员工每日工作产出的瓜子数量，有效促进了产能、产值及个人绩效评估的标准化。 然而，这一机制在实践中遭遇了挑战：传统Excel难以胜任按灵活时间段的统计需求，且每个项目涉及的大量计算若依赖传统开发方法，将导致查询效率和调整的效率低下。即使采取定时任务处理，频繁的策略调整与复杂的计算逻辑亦增加了代码维护的难度与风险。 解决方式： 面对企业日常管理中关于员工工作量跟踪与绩效考核的复杂挑战，向日葵平台推出了一项创新性的解决方案，即员工每日通过该平台进行工作量的“瓜子上报”制度。这一做法巧妙地将抽象的工作贡献量化为直观的“瓜子”单位，使得员工的工作投入变得可视化、可追踪。 具体实施中，向日葵平台依托FR的权限管理技术，确保每位员工隐私的前提下，能在个人专属后台清晰直观地查看自己每日上报的“瓜子”被审批确认的数量，让员工对自己的工作成果和对团队的贡献有直接且深入的认识。 尤为重要的是，向日葵平台通过精密的算法，将“报瓜子”情况直接关联到员工的浮动绩效上。这意味着，员工可以即时了解自己的工作表现如何影响其月度或季度奖金、晋升机会等，从而激励员工主动提升工作效率，增强工作动力。同时，这种透明化管理也促进了公平竞争的企业文化，员工能够基于明确的标准自我调整和优化工作策略，确保个人目标与组织目标的一致性，共同推动企业绩效的持续增长。 为了进一步优化资源利用并提高数据处理效率，我们巧妙地运用了FDL系统配置了数十个算子以及十余个任务用于数据切片，专门针对每个项目的每日预算版本数据与实际运营数据进行精细化管理。通过这一系统，我们不仅能够精确地对比预算与实际情况，还能细致地对每一个数据切片进行深度分析，确保数据的准确性和时效性。 尤为值得一提的是，我们精心设计的数据更新策略充分利用了夜间时段——这一企业运营相对平静的窗口期来进行数据的全面刷新与整合。在此过程中，我们首先执行一次全面的全量数据计算，确保基础数据的完整与准确无误。随后，系统自动切换至高效的增量更新模式，仅针对新产生的数据变化进行处理，这样一来，就大幅度减轻了服务器在高负荷数据处理任务中的压力。 这一创新性的“初全量+后增量”策略，不仅保证了数据处理的高效与及时，还有效避免了资源冗余与浪费，使服务器资源得以更加合理地分配与利用，为企业的持续稳定运行提供了坚实的技术支撑。通过这一系列精细化的操作与管理，我们成功构建了一个既高效又稳定的财务数据处理生态系统，为企业决策层提供了强有力的数据支持，加速了决策过程，提升了管理质效。 与此同时，向日葵平台集成的FR报表工具在本功能上展现了其高度的灵活性与用户友好性，彻底革新了传统报表制作与分析的繁琐过程。该工具允许管理人员根据实际需求，轻松自定义报表内容与格式，无论是想要添加新的数据维度、调整展示顺序，还是变更表类型，都能在短时间内迅速完成，无需专业IT支持，大大提升了工作效率。 FR报表工具的强大之处还体现在其智能筛选与聚合功能上，能够帮助管理者从海量数据中快速提取关键信息。无论是想要深入分析特定部门的业绩趋势，还是概览整个组织的运行状况，只需简单几步操作，即可生成一目了然的管理视图。 此外，FR报表工具还支持跨部门协作与数据共享，确保所有相关利益者都能够基于同一套实时更新的数据作出决策，增强了团队间的沟通与协同效应。这种高效、灵活且直观的报表管理方式，不仅缩短了决策周期，还提高了决策的准确性和响应速度，为企业的战略规划与日常运营提供了强有力的数据支撑，进一步推动了项目的智能化管理和决策优化。 场景价值： 过往，公司依赖于传统的Excel表格手工处理日常繁复的数据管理工作，这要求各级管理层及数据部门人员每夜投入大约4小时进行数据的搜集、审核、合并及运算。这一过程不仅极度消耗时间与精力，还极度复杂，每人每日如此庞大的工作量，累计起来对公司资源是极大的占用。况且，手动操作难以避免错误，海量历史数据的回顾性处理更是一项艰巨挑战，其准确性难以得到有效保障，容易引发决策失误。 然而，随着帆软FR+FDL的引入，这一现状得到了根本性的改变。该方案通过自动化流程与智能算法，将原本的人工作业转变为高效、精准的FDL来计算处理，极大缩短了数据处理周期，同时几乎消除了人为错误，确保了数据的高可靠性。这一转变，不仅仅是工作效率与数据质量的飞跃，更是向日葵在产能与产值管理上的精确定位能力的显著增强，使得公司能够实时掌握运营动态，及时发现问题并快速响应。 作为向日葵项目规划与执行策略的关键一环，这一解决方案的成功实施标志着公司在运营管理信息化进程中的一个重要里程碑。它不仅提升了内部管理的积极性、协调性与响应速度，更重要的是，为高层决策提供了坚实的数据支撑，确保每一项决策都是基于准确、全面的信息分析，从而更加科学、前瞻。帆软产品的引入，推动着向日葵向更高水平的运营管理与业务优化迈进，为企业持续增长与竞争力的提升奠定了坚实的技术保障。

3.3 场景三：异构数据-金瓜子填报

发现问题： 2023年，随着钉钉低代码平台技术的引入，向日葵在低代码开发领域找到了与业务快速匹配开发的新途径，这种模式以其低成本、高效率的特点，迅速响应管理策略变化，通过移动端应用主导的实现方式，高度契合了公司的快速发展需求。 然而，钉钉云平台在数据集成、性能承载和复杂数据处理方面存在的局限不容忽视：云环境对自主研发系统间的数据推送与获取设置了诸多限制；作为云端服务，其在并发处理、数据提取速度与计算周期上面临严格约束，某些情况下难以满足实际业务需求；并且，钉钉在数据处理的ETL（提取、转换、加载）功能上较为薄弱，仅能满足基础算子需求，复杂运算处理能力不足。 解决方式： 为应对上述挑战，我们采取了以下策略： 首先充分发挥帆软FDL的核心优势，利用FDL的强大计算能力，特别针对项目产能产值那些高度定制化且计算逻辑复杂的业务需求。通过精心构建的数据模型与算子高效地处理海量数据。这些处理后的高价值信息会被自动汇总至全新的数据表中，形成清晰明了的数据视图，便于进一步的分析与决策使用。 其次，借助钉钉的数据处理模块，确保新生成的数据表与钉钉平台上的数据实现有效关联。 最后，在钉钉平台上实现筛选项与各类数据图表指标的联动，确保数据展示的实时性和互动性。 场景价值： 对于向日葵这样的教育方向的科技创新型企业，是在一个没有固定行业模板可循的市场环境中，其管理方式必须保持高度的灵活性与创新性，以适应不断变化的业务策略和市场需求。这就要求企业在信息化建设上不断探索与尝试，寻找能够快速响应变化、低成本高效率的解决方案。低代码开发平台，作为一种新兴的快速应用开发技术，凭借其减少编码、简化开发流程的特性，成为了向日葵这类企业加速数字化转型的理想选择。它使得非技术背景的业务人员也能参与到系统构建中来，大大缩短了从需求提出到系统上线的时间，提升了迭代速度。 然而，虽然低代码平台在快速搭建基础业务流程和界面方面表现出色，但对于复杂的数据运算、高级分析以及深度集成等需求，依然存在局限性。为此，向日葵在采用低代码平台的基础上，融合了帆软功能强大的FDL，形成了“低代码+FDL”的综合解决方案。 这一模式的实施，它不仅将原本需要耗时60个工作日的传统方式开发周期，缩短到了仅仅15个工作日，保证了与公司对新瓜子产能产值计算规则生效的时间点对齐的目标实现，而且确保了所构建的功能和数据完美贴合了企业的实际管理需求。

4 总结与展望

当前阶段，向日葵正紧密贴合各业务部门的实际运营内容与亟待解决的需求痛点，积极研发定制化报表，旨在达成核心报表自动化统计数据，消除线下报表孤岛，有效整合多源数据，确保信息数据的一致、连贯与高效。 展望未来，随着向日葵规模的不断扩张，我们计划将现有的OA平台由云端迁移至本地，实现自主运维，这一转型不仅标志着技术架构的升级，更是向日葵对信息化管理未来蓝图的深远规划。具体而言，我们的信息化战略旨在实现以下目标： 1.通过OA系统的本地化部署，确保数据主权的完全掌控，赋予系统更高的灵活性与自主性，无碍于业务的自由拓展。 2.引入低代码开发平台，加速应用程序的迭代速度，敏捷适应企业管理策略的动态调整。 3.增强API接口的快速供给能力，为不同系统间的集成提供无缝对接，促进数据交互的便捷与高效管理。 4.探索并实施新型信息化管理模式，构建可操作的业务流程与直观的数据可视化界面，让决策者能够直观驾驭业务趋势，洞察数据背后的深层价值。