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企业简介
沈阳远大压缩机有限公司（SYCC），始于1997年，专业从事往复活塞式压缩机的研发制造，是国家级绿色工厂，国家高新技术企业国家级检测中心、辽宁省企业技术中心、辽宁省往复式压缩机工程技术研究中心。
公司位于沈阳经济技术开发区中德高端制造装备产业园，总占地面积15.3万㎡，建筑面积10万㎡。注册资本1亿元，资产总额超过24亿元，年销售额突破10亿元，近三年平均生产总值近13亿元。有员工970余人。
公司生产经营活动实行“ERP系统”信息化管理，通过了GB／T19001-2016标准质量管理体系、GB／GB／T24001-2016标准环境管理体系和GB／T45001-2020标准职业健康安全管理体系认证。
公司目前有实用新型专利64项，发明专利11项。多次承接国内重大装备国产化项目用大型往复压缩机的研制，如国家能源局LNG接收站关键设备国产化项目用4K-300MG低温迷宫压缩机、中石化中原储气库国产化项目用高压注气全平衡高转速压缩机等。
沈阳远大压缩机为客户提供设计、制造、服务全生命周期压缩机解决方案。
1、 业务需求/挑战
近年来社会在发展，企业在进步，随着企业OA系统、ERP系统的深度应用，我们已经积累了海量的数据，并逐步淘汰了EXCEL手工帐，但是和大多数企业一样，这些海量数据没有发挥出新时代应有的作用，远大在数据治理和数据应用过程中面临着两大痛点：
1.1、 数据分散形成孤岛，有数不便用。经过多年的信息化建设，远大积累了大量的数据。但是这些数据分散在多个系统中，各应用系统自成体系，分别有各自的数据管理要求和统计维度，无法实现统一的数据管理、调度。
1.2、 数据质量参差不齐，有数不敢用。数据输入不规范、数据模型设计不科学、业务流程不完善，各业务系统中或多或少都存在“脏数据”。数据使用过程中清理各种“脏数据”需要较长时间。
1.3、数据分析应用不足，有数不会用。数据资源利用大多停留在表面，为业务服务不够、应用领域相对较窄、数据与场景融合不够，导致数据之“沙”难以汇聚成“塔”，数据价值得不到充分发挥。不能为管理者呈现企业运营的全场景数据视图，辅助企业科学决策。
2、 解决方案
为解决公司内部存在的困局和痛点，对公司信息化建设进行了整体规划(如图)，搭建出了公司整体业务架构，并从以下三个层面开展探索和实践。
2.1、 连接数据孤岛，加强数据汇聚。对于公司内部使用的系统进行调研，可以用帆软填报功能进行替代的，改为用帆软替代；可以统一为同一种数据库的系统，进行数据库切换，将数据汇总在同一数据库下；不能统一数据库的系统，利用三方工具进行数据汇总。
2.2、 创建统一数据规范。对于数据分析需要的关键指标，在各数据输入端统一数据规范，文本型数据改为固定选项选择型输入，增加数据校验，规范数据的录入。定期组织一线员工培训，形成规范的数据录入意识。
2.3、 搭建管理驾驶舱。通过FineReport工具构建相应的主题式数据分析模型，依据数据使用需求分层，分别为高层、中层、基层的使用者提供数据服务。高层可以通过驾驶舱从集团整体层面把握试验涉及的人、财、物、进度等各方面的执行情况，以明确执行情况与企业战略保持一致；中层可以借助仪表板对指标进行监控，信息反馈，对比预警；基层员工可以对报表进行数据查询，跟踪进度，发现问题等。
3、 典型应用场景
3.1 场景一：数据赋能构建精准供应商评估体系
问题：公司对供应商质量管理缺乏一套有效的绩效评估体系，会导致无法客观、准确地衡量供应商的表现，从而影响对供应商管理的有效性。
解决方式：建立供应商评估体系，通过综合考量供应商的价格、不合格率、超期率等因素，设计一个较全面的“供应商管理驾驶舱”，通过年度、物资分类、供应商不合格率、超期率、采购价格、变化趋势等指标帮助企业更准确地选择合适的供应商。该驾驶舱可以通过物资分类进行向下钻取数据，并实现图表联动。 从而发现优质供应商与问题供应商，为领导下一步决策做支持。
场景价值：打通OA、ERP、帆软填报之间的数据，供应商评估体系从无到有，从模糊到清晰，为供应商评审提供数据支持，帮助公司发现优质供应商50多家，淘汰不合格供应商10余家
3.2 场景二：减少积压，数据分析工具助力识别呆滞库存
问题：库存管理作为企业运营中的一个关键环节，由于某些原因在ERP物料管理里没有使用批次级管理，导致不能确认现有物料的库龄，无法及时处理呆滞物料，给公司库存管理造成压力。
解决方式：抓取ERP内库存物料的所有入库出库明细，按先入先出原则进行相对准确的库龄计算，并设计“远大库存信息”大屏报表，主要指标为库存金额、库龄、物料分类、物料库房等，可以根据物料分类、库房、库龄向下进行钻取数据，并实现图表联动。
场景价值：呆滞物料管理由模糊到相对清晰，向管理者直观展示出呆滞物料的类型与规模，向下可钻取更详细信息，为领导者下一步决策提供支持，目前已经协助管理者处置数千万呆滞物料。
4 总结与展望
在当今这个数据驱动的时代，数据分析已成为企业获取竞争优势的关键工具。它不仅帮助企业洞察市场趋势、顾客行为，还为制定战略决策提供了坚实的基础。帆软报表系统的功能比想象中更强大，可以做好规划充分利用，快速开发适合本公司特性的相关系统项目，让数据“活”起来，更直观化，更容易发现问题，分析问题，解决问题，提高工作效率。
随着大数据、人工智能等技术的发展，数据分析将能够处理更复杂和更大规模的数据集，提供更精准的决策支持。为了适应数字化运营的需求，企业需要培养具备数字技能的人才，包括数据分析、编程、数字营销等方面的专业知识。工厂的数字化建设是一个长期且持续的工作。 | 
