【2024中国数据生产力大赛】数据赋能，帆软助力艾罗数字化精益生产

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数据赋能，帆软助力艾罗数字化精益生产

企业简介

浙江艾罗网络能源技术股份有限公司（股票代码：688717）成立于2012年，是国际知名的光伏储能系统及产品提供商，向全球客户提供光伏储能逆变器、储能电池以及并网逆变器等产品。2024年1月3日，艾罗能源成功登陆上海证券交易所科创板。  公司持续专注于储能领域技术研发，并于2013年推出SK系列储能逆变器及相关产品，该系列产品是国内最早的储能逆变器产品之一。公司主导的“网源友好型智能光储系统关键技术及产业化项目”获得了“2020年浙江省科学技术进步一等奖”、“一种并网逆变器的继电器吸合控制方法及控制装置”荣获“2023年首届浙江省知识产权奖发明专利一等奖”、“户用光伏储能系统”荣获“2023年浙江省国内首台（套）装备”。   公司是国家工信部认定的“光伏制造行业规范企业” 、“国家智能光伏示范企业”、“国家绿色供应链管理企业”，建有“浙江省艾罗光储智慧能源研究院”、“浙江省博士后工作站”，获批“浙江省科技领军企业”、“浙江省未来工厂”、“浙江省‘尖兵’‘领雁’研发攻关计划项目”、“杭州市人民政府质量奖”等荣誉。截至2023年底，公司已拥有138项专利，包括发明专利38项（含3项境外发明专利）。公司产品累计取得了超过500项国内外认证，销售区域覆盖德国、美国、日本等80多个国家和地区。

1 业务需求/挑战（面临的挑战/痛点/问题，或由此带来的数据/BI应用需求）

2021年，艾罗打造智能制造新工厂，开启数字化转型新征程。随着各业务部门信息化需求，期间陆续上了BPM、SAP、MES、CRM、APS、SRM、PLM、费控、HR等十余套系统，信息化系统支撑了企业的快速发展。在企业的日常运营中，这些系统产生了一定的数据，是企业运营状况的直接反应，其涵盖内容包括生产、销售、供应链等各个环节。公司的数据积累将被定义为资产，公司希望通过对这些系统数据进行分析及业务流程梳理改造，帮助公司建立生产透明，数据可视，物流智能，质量全流程管控的智能工厂跟创新引领级未来工厂，做到精细化、数字化管理，让管理者可以更好了解生产实时情况，成本管控情况，市场趋势等信息，从而做出更加高效，精准的决策，帮助艾罗更快实现数字化转型，让数据产生价值。 但就目前而言，艾罗在进行数字化转型的过程中，仍存在以下四点问题： 1.数据孤岛：数据分散在不同部门或系统中，缺乏统一的整合和管理，导致数据利用效率低下。数据不一致可能引发决策错误，进一步增加业务风险。 2.数据思维的缺失与不均衡：公司内部对数据重视不一，导致数据思维缺失，影响数据收集分析和数据驱动决策实施。 3.指标管理：指标管理缺乏明确清晰的定义、口径、计算逻辑、取数规则等，导致数据准确性与合规性不足。 4.企业在数据分析方面的认识较为不足，缺乏主动分析数据从而挖掘数据价值的意识。

2 解决方案（业务/管理挑战下，解决业务/管理需求、建设业务/管理分析或数据应用平台的思路、方法、架构、过程等）

围绕数字化转型阶段存在问题及解决思路，艾罗引入了帆软FineReport，FineDataLink 等工具，进一步优化数据管理。 1.建立统一的数据管理平台，将分散在各个系统中的数据进行整合并处理，确保数据的一致性和准确性，实现不同系统间的数据可以无缝对接和共享 2.与业务部门共同明确各业务板块的度量指标，并统一口径，其次统一数据分析模型，最后建立实现生产全流程监控的一体化、精细化、透明化管理的企业BI报表平台，纵向分为一级（公司级）、二级（部门级）、三级（班组级）三级分析层级，横向分为制造管理、品质管理、供应链管理、人力资源管理、营销管理、经营管理、研发管理、安全管理等多个业务主题分析模块，全方位覆盖公司的业务范围。同时借助帆软数据决策系统进行全局指标监控，三级报表多维度层级下钻，挖掘数据价值，用数据驱动业务执行。 3.加强数据分析文化的建设，提高员工对数据分析重要性的认识，并鼓励员工主动进行数据分析，将数据分析融入到日常工作中去，形成数据驱动决策的习惯。

3 典型应用场景（按照问题—解决过程—价值的逻辑，介绍几个项目中典型应用场景和取得的成果）

3.1 场景一：精益生产管理

3.1.1 制造管理驾驶舱 在制造企业中，管理层经常面临以下问题： 1.信息分散：生产数据、设备状态、物料库存、能源消耗等信息分散在各个部门或系统中，难以快速获取和整合。2.决策延迟：由于缺乏统一的数据展示平台，管理层在做出决策时需要花费大量时间收集和分析数据，导致决策效率低下。3.监控不足：对生产现场、设备运行状态、产品质量等关键指标的实时监控不足，难以及时发现和解决问题。 解决过程：通过帆软的FineDataLink 工具将MES、SAP等系统做抽取加工分析,利用FineReport工具制作FVS大屏报表，对月度接单信息、T+3实物齐套、自制件库存拉动、订单交付周期、UPH、电子稼动率、备品备件预警、设备运行预警、能源消耗、安灯事件等指标进行重点关注，实现多维度指标分析。并将报表嵌入在数孪系统中，投屏到工厂中控大屏上，可以实时观察报表及设备生产情况。 价值：通过制造管理驾驶舱建设实现对工厂生产情况的监控，发现异常问题，通过预警信息并及时关注运行异常的设备和检验情况，提高生产效率。 3.1.2 T+3 齐套率 问题： 齐套率指标在电子行业中具有至关重要的作用。不仅能够保障生产流程的顺畅进行和订单的高效执行，还能够降低生产成本、提高管理效率、增强企业竞争力。BI系统上线前，核算齐套率是物控部门员工从SAP系统中导出数据，再通过EXCEL 进行整理，员工每天耗费大量的时间在数据处理上。且每次都是核算1周的平均齐套率，无法提供实时数据，不能实时掌握物料齐套率状况，产线容易面临因物料不齐套导致停线的风险。 解决过程： 通过帆软的FineDataLink 工具对SAP系统中的工单齐套数据做采集，获取每个工单里面对应的物料缺料信息，通过缺料信息明细来判断各个工单的齐套情况，最终计算所有工单的齐套率，利用FineReport工具制作一个FVS报表看到各个分厂T+1、T+2、T+3齐套率趋势以及明细表。 价值： 业务通过查看T+3天齐套率报表，看T+1、T+2、T+3天各时段齐套率对应走势图及明细，如果齐套率不达标则通过明细可以看到具体哪个物料缺料，提前做好准备。保证线体生产计划正常进行，避免线体因物料不足而停产，造成产能浪费。 3.1.3 生产过程监控 问题：过往车间领导掌握生产实时状况，是车间各线体设置1块看板，生产线班组长需要定时将生产情况记录在看板中，这样路过的主管领导就能够掌握生产线的情况，但这样一来就耗费了班组长一定的时间和精力去做这件事。 解决过程： 通过梳理需求，确认清取数逻辑，通过帆软的FineDataLink 工具将MES、SAP系统做抽取加工分析,制作车间级/线体级报表，对线体当前生产进度，一次装机合格率，TOP不良，各时段UPH、月度工单达成率、损失工时、追踪时间等指标监控进行监控分析，实时监控线体生产进程，直观呈现线体周期内生产进度，及时发现问题并调整。看板挂载线体电视上，生产管理干部在进行每日生产前会议时，向线体员工直观传达当日生产任务，调动员工生产积极性。通过对UPH、损失工时，异常事件等生产数据监控实现可视化管理，精准、高效、快速反应生产现场状态，提高了现场异常响应速度，问题关闭效率，从而减少工时损失，提高生产效率。                                                                         车间综合看板                                                                  线体生产进度看板                                                               看板投屏在电视上 价值：1.通过对生产活动各环节数据进行监控与分析，帮助管理者获得更加全面准确的信息，为管理者决策提供有力支持。2.人力资源释放：减少人工操作和需求沟通工作量，减少重复劳动，节省业务部门员工线下整理制作表格的时间，减少IT人员配合业务部门拉取数据的工作量,减少跨部门沟通协作人力和时间成本。

3.2 场景二：品质监控管理

3.2.1 成品ATE测试统计分析 问题：品质检验人员在每日工作中，需花费大量时间在MES系统中查找并随机抽测下线工单和机型，测试效率低下。此外，机型的合格率、覆盖率、抽检率等指标依赖人工使用Excel统计，导致数据时效性和真实性难以保障。 解决过程： 数据抽取与分析： 利用帆软的FineDataLink工具，自动从MES系统中抽取关键数据，并进行深入分析。实时监控报表： 通过FineReport工具构建FVS报表，实现每日合格率、覆盖率、抽检率及抽检状态明细等指标的实时监控。 价值：1.明确判定：一线抽检员工可以更加清晰地了解测试结果的合格性，提高了工作准确性和效率。2.效率提升：可视化的管理方式显著提高了抽检效率，减少了人工查找和统计的时间。3.数据支持：实时、准确的数据为品质管理的改进提供了有力支持，帮助管理者做出更明智的决策。 3.2.2 关键物料追溯 问题： MES系统仅通过SN或者原材料批次的维度进行追溯，无法实现工单维度对使用原材料的批次和数量进行统计分析。不同工厂的原材料追溯无法有效关联，如PCB和电池的原材料无法统一展示，即查询电池整机的关键物料，需要去查整机的关键物料，再去查电池板子的关键物料，查询起来极不方便。 解决过程： 利用帆软的FineDataLink工具，从MES系统不同表中中抽取关键数据，通过FineReport工具构建普通报表，支持按SN、工单、日期等不同维度去查询对应信息，提升了工作效率。 3.2.3 色卡台账有效期提醒 问题：以前品质部门色板台账使用Excel进行维护，因色卡需要在校验日期前重新送检校验，所以需要品质人员每天关注Excel台账看哪个色卡快到期了,浪费时间。 解决过程：使用FineReport工具的的填报功能，将Excel数据导入系统，并使用数据预警功能创建预警任务，根据预警条件每天定时发送邮件给接收人，接收人通过邮件可以直接查看预警对象，及时处理，提升了效率。

4 总结与展望

总结：通过引入了帆软FineReport，FineDataLink工具，帮助艾罗实现数字化转型，实现了精细化、透明化、可视化管理，显著提升了组织的数据分析能力和决策效率。1.人力资源释放：减少人工操作和需求沟通工作量，减少重复劳动，节省业务部门员工线下整理制作表格的时间2.效率产能提高：缩短数据统计和报表制作周期，提升数据获取效率和质量，帮助业务部门及时了解业务情况、科学决策，针对指标异常状况快速定位分析。 展望：积极运用现有数字技术进行数字化转型，以提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量和用户体验。数据驱动管理，数据驱动决策，让数据产生价值。同时，艾罗能源将会持续关注数字化转型的未来发展趋势，不断学习和掌握新技术，积极应对市场的变化和挑战。