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企业简介
华熙生物成立于2000年，是全球知名的生物科技公司和生物材料公司。
主要聚焦在功能糖、蛋白质、多肽、氨基酸、核苷酸、天然活性化合物等有助于生命健康的生物活性物开发和产业化应用。
华熙生物是世界最大的透明质酸（即俗称的“玻尿酸”）的研发、生产及销售企业，在2021年透明质酸原料占全球市场份额44%，占国内市场份额70%。
同时，不仅仅是生产生物活性原料，还是是全球最大的合成生物全产业链转换平台，建立了从生物活性物原料到医疗终端产品、消费者终端（功能性护肤品及功能性食品）的全产业链业务体系，服务于全球的医药、化妆品、食品制造企业、医疗机构及终端用户。
一、业务需求和挑战
在数字化浪潮的大背景下，公司的核心战略目标之一是数字化转型，在成立功能性护肤品数据中台之前，存在以下数据问题：
1、各品牌数据独立
功能性护肤品事业线各品牌都有独立的运营部，数据部，但数据割裂，管理层无法统一掌握品牌运营数据。
2、数据分散于各个系统
公司积累了大量的数据，但数据分散于各个系统，各系统之间存在壁垒，获取整合数据需要耗费大量人力。
3、数据指标定义不统一
同一指标在不同部门或分析场景指标定义不一致，导致跨部门沟通障碍，降低协同效率。
4、数据分析低效且困难
以传统线下手工报表为主，数据更新时效性及查阅的便捷性不高，且人工获取处理数据，耗时耗力，效率低下。
二、解决方案
为了横向拉通各品牌，整合数据资产，形成统一的数据指标定义，管理语言，将数据和业务更好的结合，提供更加准确的商业洞察和预测，以便更好地决策，因此成立了中台的数据团队。通过对内外部多源数据采集，以API、RPA等形式沉淀数据资产，到进入数仓统一规范处理、建模，最终进行分析、应用。整个是将业务数据化，数据业务化的过程，“业务产生数据，数据反哺业务”，形成一个相辅相成的循环逻辑。数据主要来源有公司内部的ERP系统、小程序埋点数据，电商平台等，以及第三方采买的数据。在数据应用层，利用帆软的Finereport+BI产品搭建了BI报表平台，大量重复性的、消耗人力的工作通过数字化的方式能够解放业务做更为创造性的工作，使运营更为标准化，以此提升运营效率。
整体架构
资产可视化
三、典型应用场景
3.1 业务自助填报分析
痛点
随着数据自动化，看板线上化开始后，可以自动接入、获取的数据都已实现自动化，但难免有遇到一些无法固定逻辑，需要人为统计的数据。例如：事业部目标、收入费用比例、分类对应关系等。这时就需要一个工具既能供业务人员上传统计好的数据到平台搭建看板，又能使自动化数据和人工统计的数据融合。
解决方案
通过使用Finereport填报报表，业务人员可以将人工统计的数据导入到报表中，再通过报表进行填报从而将数据写入数据库中。而且填报方式多样化，既可以在页面单行上传、修改数据又可以excel导入批量上传。同时防止业务人员上传脏数据。还可以对填写数据的自定义校验，根据填写值智能联动等功能。然后根据业务需求开放数据至公共数据集，也可以将手工数据与自动化数据相结合。
价值点
填报功能可以让业务人员实现自助上传数据，将页面数据写入到数据库，包括数据的增加、删除和修改操作。尤其该功能支持excel批量导入数据，无需一条一条导入数据，效率提高90%。通过该功能，可以让线下的 Excel 流通起来，更好的发挥数据价值。
自助填报页面
3.2 活动监控看板
痛点
活动大促期间，电商部门需要及时监控活动数据，以往只能在各渠道平台上查看销售数据，部分通过第三方采买的预售数据以及头部直播数据只能通过excel表格数据的形式查看，业务人员整理最终的数据结果流程复杂，人工统计难免会出现误差。事业部众多，数据来源于不同的口径，数据逻辑是否统一以及数据是否准确且及时也是无法保证的事实。对于不同层级的需求人员来说，运营决策的及时性无法得到保障。
解决方式
Fvs+FineReport，PC端+移动端
通过收集各事业部关注的核心指标，以及不同层级的权限需求，开发了数据大屏和便于下载数据的填报表格，设计权限分配。使用Fvs搭建了活动大屏PC端，使用FineReport搭建站外营销分析看板和活动明细数据填报表格，同时还用FineReport搭建活动报表移动端。
价值
整合各平台数据资源，实现数据线上化、自动化，降低人力成本，效率提高75%。快速聚焦核心指标，提升数据时效性，使用tab切换实现大屏数据多样性。通过看板、大屏等不同的可视化方式解决面向对象的多样性，通过不同的报表类型实现随时随地查看公司活动期间数据的目的。
活动现货大屏看板
预售数据下载+活动战报移动端
3.3 行业洞察看板
痛点
不同渠道运营部门需要本渠道运营视角，也需要全渠道运营视角。以往只能看本渠道平台数据，无法直接洞察全行业的市场-品类-品牌-单品情况，需要人工进行重复作业传递信息，不同渠道的品类架构也不相同，运营人员在整合各渠道不同视角下的品类数据时，耗时耗力，数据质量和数据口径往往无法做到精细化统一，增加了各部门之间的沟通成本。当数据发现异常时，也没有标准的依据进行判定捕捉。
解决方式
根据不同维度的指标口径，构建一套适用于各渠道的品类架构字典，合理设计通用型的表结构，取缔人工整合不同渠道品类数据的工作。不仅开发了多个单渠道的单渠道行业报表，还设计了适用于市场洞察的全渠道行业报表，便于运营人员在不同视角下横向和纵向地查看及分析数据。在部分报表界面上增加了自动化解读数据模块，增加了指标说明提示框；还在所有报表上增加了数据下载功能，能一键下载当前界面所有榜单数据。
价值
通过FineReport搭建各渠道及全渠道行业看板，整合渠道、拉通不同渠道品类逻辑，集成自定义时间周期对比、自动化解读数据模块、一键下载榜单按钮、tab切换不同视角全面分析行业数据。随着各渠道行业看板的上线，极大地解决了各渠道运营部门查看及分析各维度行业数据，缩减人力成本，提升数据价值，效率提高78%。
全渠道行业看板
单渠道行业看板
3.4 电商用户体验反馈看板
痛点
用户购后评论数据量级大，并且人工获取数据处理困难，需要对大量数据进行打标签，做一份分析报告需要花费将近半个月的时间，耗时耗力，无法高频产出，只能以季度形式产出，时效性不高。且时间周期跨度长，业务无法及时掌握消费者对于品牌或产品使用后的真实反馈，以便于更好的了解消费者需求，及时调整产品策略。
解决方案
通过对用户购后评价数据打标签，来提炼用户反馈信息，剖析分析报告框架，标签层层下钻，通过负向原声归因，深挖用户需求，分析品牌或产品在行业水平及竞争优势。用Finereport搭建分析看板，将季度报告线上化，每日自动更新最新消费者使用反馈和评价数据，且可按周/月/季度/半年/年周期查看，数据灵活度更高。为了便于业务获取明细数据源做自主分析，通过控件+js传参，点击下载按钮可一键下载看板涉及的所有底层明细数据。
价值点
通过Finereport搭建自动化看板，将季度分析报告以线上看板形式产出，极大地提高了产出效率，节省人力成本，原本获取数据+数据处理+报告撰写需要花费半个月人力，现在只需刷新看板，即可获取最近消费者反馈信息，百万级的数据，刷新加载只需2-3秒的时间即能看到结果。且看板可一键下载涉及的所有底层明细数据，在一份excel中分sheet储存，极大地提高数据获取效率，并提升数据利用价值，便于业务做自助分析。现在获取数据+报告产出仅需3天时间，效率提升80%。
企业需要不断开发新产品和升级产品，这些决策离不开消费者的需求和真实的使用反馈信息，通过电商用户体验反馈看板，可以更实时的对消费者舆情进行监测，对负向信息预警，口碑洞察，客诉管理，提高产品力和市场竞争力。
电商用户体验反馈看板
数据一键下载
3.5 事业线经营指标看板
痛点
集团商务部每月要向各个事业部负责人提供该事业部的经营情况，包括收入、费用、成本、毛利，利润、库存、应收等指标。需要业务人员每月用excel统计、整理数据，并做成报表。但因每个事业部都需要看数据，需要区分事业部做好几个看板，并手动发邮件至各个事业部负责人。
解决方式
通过系统接入数据进行开发，并通过FineBI搭建看板，实现每月自动化更新数据。将核心指标按照业务逻辑进行布局，同时还实现了数据下钻的功能，任何指标都可以实现逐层下钻到最细粒度明细数据。还运用了文本组件进行看板数据解读，将业务关注的核心字段指标提出来并结合文字解读，真正做到数据问题一目了然。并通过权限分配使每个人只能看到自己所在事业部的数据，实现一张看板多个事业部使用，不再需要做多张看板。再通过定时调度每月定时发邮件至各个事业部负责人。
价值
通过FineBI将看板内容固化下来，解读集团护肤品事业线的生意情况。在保证数据准确性的情况下基本实现零手工，节省业务人员每月20%的工作，提升运用权限分配实现一张看板所有事业部通用。对于领导层可看到所有事业部数据，即可单选看某个事业部数据又可全选事业部看总的生意情况，实现事业部间的拉通。并用定时调度进行定时推送邮件。实现数据自动化，看板线上化。
个人健康消费品事业线看板
定时调度邮件推送
3.6 事业部目标管理看板
痛点
事业部同事每周周会需要向领导汇报业绩情况，需要业务人员每周手动下载excel数据,并通过excel处理数据做报表，再由商务部同事收集起来用于周会汇报。偶尔遇到大促或者活动临时需要关注某个指标还要业务人员立刻统计后上报。流程繁琐，核心指标的数据质量和数据及时性都无法保障，大大影响了高层运营决策的效率和质量。并且数据量不小，用excel做报表加载很慢，使用起来很卡顿，影响业务人员效率，更影响领导看数据的体验感。
解决方式
通过数仓自动采集、开发、报表平台前端展示的方式，代替手工周报。并培训业务人员使用FineBI，业务人员可以使用我们开放到公共数据里的数据进行简单数据处理后，通过推拉拽的形式搭建看板。针对不同岗位以及对FineBI应用熟练程度不同的业务人员，我们进行了三次培训。由基建入门到赋能提效，并且在日常工作中对业务进行技术支持，解决做看板过程中遇到的问题。
价值
以前每周至少需要一天时间，甚至周末加班汇总整理更新excel周报数据，现实现了数据自动化，每天自动更新一次数据，提高数据时效性。并用FINBI看板代替手工周报，实现随时随地查看报表数据。而且培训业务人员使用FineBI后，如需要增加计算字段或修改看板样式，都可以随时随地修改，无需提需求走流程，降低沟通成本，提高工作效率。在数据层面拉通全渠道单品，可以在渠道间横向对比商品的销售情况。并运用数据预警功能，对于特别重要的指标进行日常监测，定时推送异常数据，提醒领导及业务人员及时发现生意问题。
事业部经营管理数据看板
数据预警
四、总结与展望
自使用帆软产品建设公司数据平台以来，共经历了两个阶段，第一阶段是为了解决数据孤岛、指标口径不统一、数据分析效率低等痛点，由数据中台人员通过Finereport快速搭建线上数据化平台，通过数仓数据接入、处理，实时同步到报表应用层，大大提高数据时效性，解放业务大量人工处理工作，提高数据协同效率。
第二阶段，随着BI系统的推广，业务需求越来越多，中台人员人力有限，会导致需求堆积，此时选择引入FineBI，可以供业务自助托拉拽进行分析。中台提供工具，和标准化处理过的在线数据源，供业务自由做分析，可以减少一些临时性的需求，同时也能缩短需求响应速度。并且我们会提供常用的基础图表制作教程，以及针对不同岗位以及对FineBI应用熟练程度不同的业务人员，进行相应的培训，方便业务快速上手，尽量让业务实现低代码开发。当然，要改变他们原来的分析方式，去接受一个新的工具，不是一件容易的事，需要考虑如何让业务更快的接受新工具，能最大化的发挥他的价值，是一个长期的过程，需要在企业发展的不同阶段，为业务提供更多帮助，以提升内部运营效率。 | 
